Introduction to Computer Vision and Image Processing wi

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

OpenCV (Open Source Computer Vision)是一个开源计算机视觉库。在本文中，我们将会介绍OpenCV的一些基本概念、术语、算法原理，并通过实例展示OpenCV库的具体操作，最后总结提出一些扩展阅读建议。

2.相关知识储备要求 1.熟练使用C/C++语言。 2.了解基本的图像处理方法。 3.有一定数学基础。 4.具有良好的学习能力，具有高度的耐心。

2.基本概念术语说明

2.1 OpenCV简介

OpenCV (Open Source Computer Vision)是一个开源的跨平台计算机视觉库，由Intel、美国斯坦福大学和其他多家公司合作开发。它支持包括图像识别，机器人视觉，运动跟踪和视频分析在内的广泛的应用。其主要功能如下：

图像处理：包括图片缩放，裁剪，拼接，旋转等；
物体检测与跟踪：包括颜色识别，形状识别，特征匹配等；
空间变换：包括平移，缩放，旋转等；
光流跟踪：包括背景消除，目标跟踪等；
图像分割与风格化：包括图像阈值分割，区域生长，轮廓检测与矫正等；
视频分析与图形显示：包括摄像头设备捕获，读取帧，视频播放，图像绘制等。

2.2 OpenCV模块分类

OpenCV库共有四个模块组成：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723004.html

Cor

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