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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

图像检索(Image Retrieval)是通过搜索引擎、计算机视觉等计算机技术对海量图片进行快速检索，找到最相关的图像或者按照某种相似性度量度进行排序的一类计算机技术。其目的是为了提高图片检索的效率及用户体验，从而节省时间、提升效率。

随着移动互联网的普及，图像检索系统已经成为一个重要的应用场景。微信、知乎、微博等社交媒体产品都采用了图像检索技术来提供更高质量的图片展示及信息检索服务。

2.基本概念及术语

2.1 基本概念

图像检索技术可以帮助用户在短时间内快速找到需要的信息或图像。由于存储容量限制，目前图像检索主要用于小型数据集、离线环境中。图像检索一般由两部分组成：图像特征提取与相似性计算。其中，图像特征提取即把原始图像转化为特征向量，而后者则基于这些特征向量计算图像之间的相似性或距离。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723005.html

2.2 概念术语

图片(Image): 在图形学中，通常将所有能够被观察到的事物称之为图像，包括但不限于照片、地图、 scanned images、视频、光谱扫描数据等。
相似性计算(Similarity calculation): 图像检索的一种方法是通过计算图像之间的相似性来确定它们之间的关系。常用的相似性度量包括欧氏距离、余弦相似度、汉明距离、Jaccard系数等。
直方图(Histogram):

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