使用open3d实现点云在指定视角下的投影-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用open3d实现点云在指定视角下的投影。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.首先获取点云：

import open3d as o3d
from open3d import visualization
import numpy as np
import json
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.ply")

2.读取外参并生成open3d形式的相机外参（我这里读的外参是c2w的）：

# 读外参
# 我的数据集是blender制作的仿真数据集，需要对坐标系进行变换
with open("/home/abc/transforms.json", encoding='utf-8') as a:
    result = json.load(a)
frame = result["frames"]
i = 0 
extrinsic = np.array(frame[i]["transform_matrix"])
TR = np.array([[1,0,0,0],
              [0,-1,0,0],
              [0,0,-1,0],
               [0,0,0,1]]
              )
# 把读到的c2w做这两步操作
extrinsic = np.dot(extrinsic,TR) # 关于x轴对称
extrinsic = np.linalg.inv(extrinsic) #c2w->w2c

3.生成open3d形式的相机内参PinholeCameraIntrinsic：

# 替换成你自己的相机内参
W = 960
H = 512 
camera_angle_x = 0.8457078337669373
focal = 0.5 * W / np.tan(0.5 * camera_angle_x)
# cx=(W-1)/2而不是W/2 !!!!!
intrinsic = o3d.cuda.pybind.camera.PinholeCameraIntrinsic(width=W, height=H, fx=focal, fy=focal, cx=(W-1) / 2,cy=(H-1) / 2)

4.初始化PinholeCameraParameters并赋值：

param = o3d.cuda.pybind.camera.PinholeCameraParameters()
param.extrinsic = extrinsic
param.intrinsic = intrinsic

5.显示该视角下的点云并保存图片（手动把窗口关了才会执行下一步）：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723163.html

vis = visualization.Visualizer()
vis.create_window(window_name='pcd', width=W, height=H)
ctr = vis.get_view_control()
vis.add_geometry(pcd)
ctr.convert_from_pinhole_camera_parameters(param)
vis.run()
# 保存图片
vis.capture_depth_image("/home/abc/depth.png")
vis.capture_screen_image("/home/abc/img.png")
vis.destroy_window()

到了这里，关于使用open3d实现点云在指定视角下的投影的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！