AI 大模型应用开发实战纲要

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI 大模型应用开发实战纲要。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

基础篇

⼤模型理论基础

  • 初探大模型:起源与发展
  • 预热篇:解码注意力机制(Attention )
  • 变革里程碑:Transformer 的崛起
  • 走向不同:GPT 与 Bert 的选择
  • GPT 模型家族:从始至今
  • GPT 模型家族:从始至今
  • 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的⻛云变幻
  • ChatGPT:赢在哪里
  • GPT-4:一个新的开始
  • 大模型的未来:开源力量与生态繁荣
  • OpenAI 的宏图:追求无止境
  • 开源战场:OpenAI 的挑战者们
  • LangChain:为开发者提供的舞台
  • 提示学习(Prompt Learning)
  • 思维链(Chain-of-Thought, CoT):开山之作
  • 思维树(Tree-of-Thoughts, ToT):续写佳话 
  • 提示工程(Prompt Engineering):全新的工作方式

⼤模型开发基础

  • Embedding 101
  • Embedding 起源、发展、应⽤与现状

    文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723332.html

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