本文比惯例提前了一天发，因为明天一早，老苏就踏上回乡的路了，三年没回老家，这次专门请了 2 天的假
难得回家，打算多陪陪家人，和多年不见的朋友聚聚，当然如果有网络条件，还是会正常发文的
在这个中秋和国庆双节即将到来之际，老苏提前预祝大家度过一个愉快的假期，中秋和国庆快乐~
什么是 Chatbot UI ？
Chatbot UI是一个非常实用的聊天机器人UI组件库，是OpenAI的ChatGPT UI的开源克隆。可以帮助开发者快速构建个性化的聊天机器人界面，该组件库支持多种聊天机器人平台。可以自定义提示词，支持数据导入导出，还支持谷歌搜索插件，支持最新的GPT-4模型。
在 LocalAI 一文中，我们提到了 2 种调用 LocalAI 的方法，而今天要介绍的则是第 3 种，将 Chatbot UI 作为前端，通过一个类似聊天的界面，用于与 AI 模型进行交互。您可以以对话方式输入文本并接收模型的响应，将 LocalAI 打造成一款聊天机器人
能够用来做前端的还有个项目：https://github.com/Dhruvgera/LocalAI-frontend，只是颜值差了点，直接被老苏
pass掉了
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
镜像下载
镜像没有在 docker hub 上发布，而是发布到了 ghcr.io
用 SSH 客户端登录到群晖后，执行下面的命令
# 拉取镜像
docker pull ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main
如果拉不动，也可以试试 docker 代理网站：https://dockerproxy.com/，但是会多几个步骤
# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/mckaywrigley/chatbot-ui:main
# 重命名镜像（如果是通过代理下载的）
docker tag ghcr.dockerproxy.com/mckaywrigley/chatbot-ui:main ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main
# 删除代理镜像（如果是通过代理下载的）
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/mckaywrigley/chatbot-ui:main
下载完成后，可以在 映像 中找到
如果你还没有下载 LocalAI 的镜像，可以看看前文
文章传送门：搭建本地人工智能框架LocalAI
docker-compose 安装
如果你之前已经安装过 LocalAI，建议用下面合并后的 docker-compose.yml 文件
version: '3.6'
services:
api:
image: quay.io/go-skynet/local-ai:latest
container_name: localai-api
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/readyz"]
interval: 1m
timeout: 20m
retries: 20
ports:
- 8668:8080
volumes:
- ./models:/models:cached
environment:
- MODELS_PATH=/models
- DEBUG=true
- 'PRELOAD_MODELS=[{"url": "github:go-skynet/model-gallery/gpt4all-j.yaml", "name": "gpt-3.5-turbo"}]'
command: ["/usr/bin/local-ai" ]
chatgpt:
image: ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main
container_name: localai-web
ports:
- 8669:3000
environment:
- 'OPENAI_API_KEY=sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
- 'OPENAI_API_HOST=http://api:8080'
depends_on:
api:
condition: service_healthy
-
PRELOAD_MODELS：启动期间预加载模型。为了允许API在首次启动时启动所有需要的模型； -
OPENAI_API_KEY：用于OpenAI身份验证的默认API密钥。但我们用的是本地搭建的LocalAI，所以这里并不需要真正的OpenAI API Key，因此不需要修改，直接照抄即可； -
OPENAI_API_HOST：指向LocalAI的地址，也不需要修改；
更多的环境变量，请参考官方文档：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui#configuration
然后执行下面的命令
# 进入 localai 目录
cd /volume1/docker/localai
# 更新目录下原来的 docker-compose.yml 文件
# 一键启动
docker-compose up -d
原来的 models 目录会多出 4 个文件，时间取决于你的网络情况
-
bin：是模型文件； -
yaml： 是设置文件； -
tmpl：是模板文件；
如果你网络下载遇到了问题，建议直接下载老苏分享到阿里云盘的文件：https://www.aliyundrive.com/s/XEc19L766Lz
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:8669 就能看到主界面
生成温度老苏还是设置为了 0.7，然后就可以开始提问了，这回老苏换了个问题
再问个中文的问题，居然回答是英文的
上难度
有没有发现一个问题？每次都会把之前的回复又输出一遍？不知道是
bug还是模板设置问题
每次提问时，从 Finalshell 看日志， 发现 CPU 都是满负荷在工作
当然这都不是关键，关键是怎么才能把它真正搞成生产力工具呢？欢迎大家一起交流
参考文档
LocalAI/examples/chatbot-ui/docker-compose.yaml at master · go-skynet/LocalAI
地址：https://github.com/go-skynet/LocalAI/blob/master/examples/chatbot-ui/docker-compose.yaml
mckaywrigley/chatbot-ui: An open source ChatGPT UI.
地址：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
Chatbot UI
地址：https://www.chatbotui.com文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-723431.html
Chatbot UI does not seems to be working · Issue #165 · go-skynet/LocalAI
地址：https://github.com/go-skynet/LocalAI/issues/165文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723431.html
到了这里，关于Chatbot UI集成LocalAI实现自托管的ChatGPT的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
