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一、机器学习算法分类
1、监督学习：
（1）目标值是类别：分类问题
k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归
（2）目标值是连续型的数据：回归问题
线性回归、岭回归
2、非监督学习：
（1）没有目标值
聚类 k-means
二、机器学习开发流程
1、获取数据
2、数据处理
3、特征工程
4、机器学习算法训练 - 模型
5、模型评估
6、应用
1、可用数据集文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-723521.html
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command [-options] [parameter] command：命令本身 -options：[可选,非必填]命令的一些选项,可以通过选项控制命令的行为细节 parameter：[可选,非必填]命令的参数,多数用于命令的指向目标等 示例: ls -l /home/itheima ls是命令本身，-l是选项， /home/itheima是参数意思是以列表的形式，显示/home
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