【100天精通Python】Day65：Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d，绘制3D散点图、3D线图和3D条形图，示例+代码-Toy模板网

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1 mpl_toolkits.mplot3d 功能介绍

mpl_toolkits.mplot3d 是 Matplotlib 库中的一个子模块，用于绘制和可视化三维图形，包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是 mpl_toolkits.mplot3d 的主要功能和功能简介：

3D 散点图：通过 scatter 函数，你可以绘制三维散点图，用于显示三维数据点的分布和关系。

3D 曲面图：使用 plot_surface 函数，可以创建三维曲面图，用于可视化三维数据的表面形状。这对于显示函数的三维性质非常有用。

3D 线图：plot 函数允许你绘制三维线图，用于表示数据点之间的连接关系。这对于显示数据随时间或其他变量的变化趋势非常有用。

3D 条形图：通过 bar3d 函数，你可以创建三维柱状图，用于比较不同类别或组的数据。

3D 散点图标记和颜色：你可以根据数据的特性来定制散点图的标记形状和颜色，以区分不同的数据点。

3D 坐标轴定制：你可以设置和定制三维图的坐标轴，包括添加标签、设置刻度和范围等。

图形样式定制：你可以设置图形的样式，包括标题、图例文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723726.html

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