Python免费下载安装全流程(Python 最新版本),新手小白必看!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python免费下载安装全流程(Python 最新版本),新手小白必看!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

今天换了新的电脑,需要重新安装python和PyCharm,就简单的写个教程吧~

一、Python下载

1、进入Python官网

官网地址:https://www.python.org

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2、点击【Downloads】展开后点击【Windows】跳转到下载python版本页面,选择"Stable Releases"稳定版本,我下载的是Python 3.10.10版本,所以找到【Python 3.10.10-Feb.8,2023】 版本,点击【Download Windows installer(64-bit)】下载Windows64位操作系统。

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【Stable Releases】:稳定发布版本,指的是已经测试过的版本,相对稳定。

【Pre-releases】:预发布版本,指的是版本还处于测试阶段,不怎么稳定。

【Windows embeddable package】:Windows可嵌入程序包,通俗一点就是一个压缩包。

【Windows help file】:指的是帮助文档,可无视,对于小白帮助不了什么。

如果不知道自己是多少位操作系统,按一下Windows键找到“设置”→“系统”→“关于”→“系统类型”可查看自己是多少位操作系统。

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3、正在下载

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二、Python安装

1、下载完后双击打开Python,勾选【Add python.exe to PATH】,点击【Customize installation】进行自定义安装。

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【Install Now】:立即安装,点了会默认安装python的位置与默认勾选python功能

【Customize installation choose location and features】:自定义安装选择位置和功能。

【Use admin privileges when installing py.exe】: 安装py.exe时使用管理员权限,勾选这个是为了程序或者命令运行过程中更改系统设置或则注册表,如果没勾选,那你就只能以普通用户的身份进行读的权限,没有改的权限,也就没法完成更改操作。

【Add python.exe to PATH】:将python.exe添加到PATH,就是把python的路径添加到PATH环境变量中。

2、所有功能全部默认勾选,单击【Next】下一步。

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【Documentation】:安装Python文档文件。

【pip】:安装pip,这个是一个安装和管理Python包的工具,就是以后你可以通过Win+R输入cmd回车,然后输入pip install+包名下载相应的python模块。

【tcl/tk and IDLE】:安装tkinter和IDLE开发环境。

【Python test suite】:安装标准库测试套件。

【py launcher】: Python启动器。【for all user】所用用户(需要管理员权限)两个一起勾选后会安装全局Python启动器,使启动Python变得更容易。

3、创建桌面快捷方式根据自己的需求勾选,其他两个默认勾选不进行改动,点击【Browse】按钮修改安装路径,我的是安装在D盘里的Python文件里,然后单击【Install】进行安装。

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【Associate files with Python】:将文件与Python关联。

【Create shortcuts for installed applications】:为已安装的应用程序创建快捷方式。

【Add Python to environment variables】:将Python添加到环境变量里。

4、正在安装

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5、单击【Close】关闭。

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三、检查Python是否安装成功

1、Win+R打开运行窗口输入“cmd”,点击【确定】或者回车键。

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2、输入python -V点击回车键查看Python版本号。(打完python之后要打个空格再打-V,否则会报错出现不是内部命令的情况,还有V必须是大写) 或者也可以输入python --version查看python版本号。

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3、输入python进入python环境,当你看到命令提示符“>>>”则代表你已进入Python环境。

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4、输入代码 print(“hello world”) 点击回车键看是否能运行成功,出现结果hello world则表示代码运行成功。

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Python是一门非常不错的编程语言,薪资待遇高、就业前景好。即使你不想出去上班,也可以利用Python在家做兼职(比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等)。

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