一文读懂PostgreSQL中的索引

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了一文读懂PostgreSQL中的索引。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。

拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。

使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。

索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。

一、CREATE INDEX 命令

CREATE INDEX (创建索引)的语法如下:

CREATE INDEX index_name ON table_name;

二、索引类型

1、单列索引

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引,基本语法如下:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

2、组合索引

组合索引是基于表的多列上创建的索引,基本语法如下:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);

不管是单列索引还是组合索引,该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。

如果只有一列被使用到,就选择单列索引,如果有多列就使用组合索引。

3、唯一索引

使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

4、局部索引

局部索引 是在表的子集上构建的索引;子集由一个条件表达式上定义。索引只包含满足条件的行。基础语法如下:

CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);

5、隐式索引

隐式索引 是在创建对象时,由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。

6、示例

下面实例将在 COMPANY 表的 SALARY 列上创建索引:

# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在,用 \d company 命令列出 COMPANY 表的所有索引:

# \d company

得到的结果如下,company_pkey 是隐式索引 ,是表创建表时创建的:

runoobdb=# \d company
                  Table "public.company"
 Column  |     Type      | Collation | Nullable | Default 
---------+---------------+-----------+----------+---------
 id      | integer       |           | not null | 
 name    | text          |           | not null | 
 age     | integer       |           | not null | 
 address | character(50) |           |          | 
 salary  | real          |           |          | 
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "salary_index" btree (salary)

你可以使用 \di 命令列出数据库中所有索引:

runoobdb=# \di
                    List of relations
 Schema |      Name       | Type  |  Owner   |   Table    
--------+-----------------+-------+----------+------------
 public | company_pkey    | index | postgres | company
 public | department_pkey | index | postgres | department
 public | salary_index    | index | postgres | company
(3 rows)

三、DROP INDEX (删除索引)

一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。

DROP INDEX index_name;

您可以使用下面的语句来删除之前创建的索引:

# DROP INDEX salary_index;

删除后,可以看到 salary_index 已经在索引的列表中被删除:

runoobdb=# \di
                    List of relations
 Schema |      Name       | Type  |  Owner   |   Table    
--------+-----------------+-------+----------+------------
 public | company_pkey    | index | postgres | company
 public | department_pkey | index | postgres | department
(2 rows)

四、什么情况下要避免使用索引?

虽然索引的目的在于提高数据库的性能,但这里有几个情况需要避免使用索引。

使用索引时,需要考虑下列准则:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723837.html

  • 索引不应该使用在较小的表上。
  • 索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
  • 索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
  • 索引不应该使用在频繁操作的列上。

到了这里,关于一文读懂PostgreSQL中的索引的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 一文带你了解三大开源关系型数据库:SQLite、MySQL和PostgreSQL

    目录 1、概述 2、SQLite数据库 2.1、SQLite简介 2.2、SQLite优缺点 2.3、SQLite应用场景 3、MySQL数据库 3.1、MySQL简介 3.2、MySQL优缺点 3.3、MySQL应用场景 4、PostgreSQL数据库 4.1、PostgreSQL简介 4.2、PostgreSQL优势 4.3、PostgreSQL应用场景 5、在实际系统中的选择 VC++常用功能开发汇总(专栏文章列

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • PostgreSQL 中的 JSON:彻底改变数据库中的数据灵活性

    在这篇文章中,我们将介绍 PostgreSQL 对 JSON 对象的实现和处理方法。拥有一些 Linux、Postgres 和 JSON 方面的经验是必要的,因为我们不仅要介绍这些新功能,还要介绍如何实现它们。 本文使用在 Ubuntu 23.04 上运行的 PostgreSQL 16(开发版)编写 。首先,我将简要回顾一下 JSON 的背

    2024年01月19日
    浏览(28)
  • Postgresql数据库中的时间类型汇总

    date :表示日期,格式为YYYY-MM-DD。 time :表示时间,格式为HH:MI:SS。 timestamp :表示日期和时间,格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS。 timestamptz :表示带有时区的日期和时间,格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS TZ。 interval :表示时间间隔,可以是年、月、日、小时、分钟、秒等等。 timezonetz :表示时

    2024年02月15日
    浏览(32)
  • 数据库优化:探索 SQL 中的索引

    推荐:使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建可编辑的3D应用场景 在一本书中搜索特定主题时,我们将首先访问索引页面(该页面位于该书的开头),并找到包含我们感兴趣的主题的页码。现在,想象一下在没有索引页的书中找到特定主题是多么不方便。为此,我们必须搜索书中

    2024年02月14日
    浏览(49)
  • 详解数据库中的索引和视图

    摘要: 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 本文分享自华为云社区《数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用》,作者: bluetata 。 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 《向量数据库指南》——Milvus 中的向量索引概览和平面索引

    目录 Milvus 中的向量索引 索引概览 平面索引 在之前的教程中,我们简单介绍了单词 Embedding 示例,了解了 Embedding 的强大,以及如何在向量数据库中进行向量存储和索引。此外,我们也简单介绍了最近邻搜索算法,这个问题涉及根据所选距离度量找到距离查询向量最接近的向

    2024年02月13日
    浏览(38)
  • 【数据库】PostgreSQL中的DISTINCT ON和DISTINCT的区别

    在数据库查询中,我们经常会遇到需要去除重复数据的情况。在PostgreSQL中,我们可以使用DISTINCT和DISTINCT ON来实现这个目标。那么,它们之间有什么区别呢?本文将详细介绍这两种方法的用法、区别以及适用场景。 DISTINCT是SQL中的一个,用于从查询结果中去除重复的行

    2024年02月03日
    浏览(31)
  • 一文详解python中的数据库操作

    最近做毕设,需要添加个数据库,记录一下。 重点介绍数据库API接口中的连接对象和游标对象 1. 连接对象 数据库连接对象主要提供获取数据库游标对象和提交/回滚事务的方法,以及关闭数据库连接。 使用connect函数获取对象,该函数有多个参数: host 主机名 database/db 数据库

    2024年02月07日
    浏览(32)
  • MySQL数据库中的索引(含SQL语句)

    假设有一张表,表中有100万条数据,这100万条数据在硬盘上是存储在数据页上的,一页数据大小为16k。存储100万条数据那么就需要数据页,假设其中有一条数据是“id为7900”的,那么如果要查询这条数据,其中SQL是SELECT * FROM 表名 WHERE id = 7900。在执行这条SQL语句的时候,MyS

    2024年02月02日
    浏览(60)
  • 【数据库】如何利用Python中的petl将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据,再重建外键

    在数据库管理中,外键是一种重要的约束,用于确保数据的一致性和完整性。然而,在某些情况下,我们可能需要删除或修改外键。本文将介绍如何使用Python中的petl库将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据,并重新建立外键。 首先,我们需要安装petl和psycopg2库。在命令行

    2024年02月10日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包