目录
前言：
一：3D散点图效果图展示：
二.pyecharts是什么？
三.什么是3D散点图
四.环境准备
1.Vscaode下载扩展包：
2.安装pyechart库
五.3D散点图代码实现
1.导库和导包
2.导入数据（使用的是航空公司数据）
3.剔除年龄缺失值：
4.数据筛选
5.添加参数
6.实现效果图
7.修改参数实现多样化
总结：
前言：
这篇文章简单的介绍下pyecharts，并在Vscode中实现3D散点图
一：3D散点图效果图展示：
二.pyecharts是什么？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
三.什么是3D散点图
3D散点图，顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表，这些点在哪个位置，是由其X值和Y值确定的。所以也叫做XY散点图。3D散点图则是更立体的展示出来的效果。
如果将图表区域比做一个盘子，那么这些散图的点就是“大珠小珠落玉盘”，有如一颗颗繁星，分布在广袤的天空，如下图
四.环境准备
1.Vscaode下载扩展包：
我使用的是Vscode的ipynb文件，需要在软件中搜索Python下载第一个即可，文件名后缀改为.ipynb。
2.安装pyechart库
在Anaconda中输入以下代码：
pip install pyechart下载成功如图：
下载失败等问题：
可能是点的win+r运行导致的失败，或者是Anaconda的版本过低下载失败
五.3D散点图代码实现
1.导库和导包
代码如下：
import pandas as pd
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D可能遇到的问题：如果没有pandas库请参照上一个步骤在Aanconda中安装pandas库
2.导入数据（使用的是航空公司数据）
代码如下：
data = pd.read_excel(r'航空公司数据-剔除空年龄.xlsx')
data成功导入截图：
3.剔除年龄缺失值：
代码如下：
data.dropna(subset=['年龄'],inplace=True)4.数据筛选
代码如下：
data_select = data.loc[:100,['年龄','飞行次数','最大乘机时间间隔']]
x = data_select['飞行次数'].tolist()
y = data_select['最大乘机时间间隔'].tolist()
z = data_select['年龄'].tolist()
z5.添加参数
代码如下：
c = (
Scatter3D()
.add(
'',
data = [[i,j,k] for i,j,k in zip(x,y,z)], # 数据：二维数组
xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts( # x轴配置
name='飞行次数',
type_="value",
),
yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts( # y轴配置
name='最大乘机时间间隔',
type_="value",
),
zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts( # z轴配置
name='年龄',
type_="value",
),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_= max(z),
range_color=[
"#1710c0",
"#0b9df0",
"#00fea8",
"#00ff0d",
"#f5f811",
"#f09a09",
"#fe0300",
],
),
)
)
c.render_notebook()6.实现效果图
7.修改参数实现多样化
可以修改颜色来让图显得更好看，修改如下：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-723925.html
总结：
今天就给大家简单的介绍下pyecharts，还有在Vscode中用python实现3D散点图的方法，觉得有用的小伙伴们可以点个赞支持一下，也接受大牛们的指正，大家一起进步，谢谢大家！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723925.html
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