使用贝叶斯深度学习建模深度学习中的不确定性.
- paper:What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
现有的深度学习方法大多只能给出特定的预测结果,而不能给出结果的不确定性程度。
深度学习中输出结果的不确定性主要有两种:偶然不确定性是由数据中的固有噪声导致的,认知不确定性是由模型对数据缺乏足够的认知导致的。贝叶斯深度学习框架可以用于建模这两种不确定性。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-723928.html
在贝叶斯建模中,有文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-723928.html
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