作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，它提供了一整套用于训练、评估和部署深度学习模型的工具和方法。随着深度学习在各个领域的应用越来越广泛，PyTorch作为一个成熟的框架已经成为机器学习研究人员的必备工具。本系列教程从基础知识的普及开始，带领大家了解如何通过PyTorch实现常用图像处理、计算机视觉、自然语言处理等任务的深度学习模型。
本篇教程将介绍PyTorch在计算机视觉中的一些基础知识，包括图片数据的加载、图像预处理、模型搭建、模型训练、模型保存与加载等，希望能够帮助读者快速上手PyTorch。
文章目录
- PyTroch简介
- 安装PyTorch环境
- 图片数据集介绍
- 数据预处理
- 模型搭建
- 模型训练
- 模型保存与加载
- 小结与建议
2.PyTroch简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要面向两个方向进行优化：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-724243.html
- 人工智能/机器学习领域 - 提供了强大的张量计算、动态计算图机制、自动求导系统等功能。能够高效地进行矩阵运算和其他计算密集型操作；
- 深度学习领域 - 提供了灵活的GPU支持、便捷的多种数据输入方式（图像、文本、音频）、高度模块化的架构设计和层次结构等特点。能够有效提升大规模模型的训练和推理性能。
PyTorch具有以下优点：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724243.html
- 易用性：编写深度学习代码通常只需要很少的代码行，而且运行速度也非常快。
- 可移植性：由于代码运行在Python环境中，可以方便地移植到各种平台上运行。
- 灵活性：PyTo
到了这里，关于(9)OpenCV深度学习系列教程——PyTorch入门的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
