[python] pytest

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[python] pytest。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在写一个项目前, 可以先编写测试模块

测试模块中包含了一个个最小的功能

当每一个功能都完善正确时

再将这些功能转换成项目运行的功能

多个项目运行的功能就组成了一个模块

多个模块就组成了一个项目服务

[python] pytest,python,python,pytest,开发语言

pytest 是一个 Python 测试框架,它提供了简单易用的语法和丰富的测试运行、收集和报告功能。在下面的代码中,我将向你展示如何使用 pytest 来编写和运行 Python 测试。

  1. 安装 pytest

首先,你需要安装 pytest。可以通过以下命令来安装:

pip install pytest

  1. 创建测试文件

pytest 会自动收集所有以 test_*.py*_test.py 命名的文件中定义的测试函数。

因此,我们可以创建一个 test_example.py 文件,并在其中编写一些测试函数。

def test_addition():
    assert sum([1, 2, 3]) == 6, "Should be 6"

def test_subtraction():
    assert abs(4 - 3) == 1, "Should be 1"

运行测试

接下来,我们可以使用以下命令来运行测试:

pytest

pytest 将搜索目录中的所有测试文件,并执行其中的所有测试函数。在上述例子中,你应该会看到类似于以下输出:

============================= test session starts =============================
platform darwin -- Python 3.8.2, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
rootdir: /path/to/your/project
collected 2 items                                                              

test_example.py ..                                                     [100%]

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

在执行测试时,pytest 还会为每个测试函数生成一个报告,显示该测试是否通过或失败,并打印出相关的信息。

  1. 使用 pytest 的其他功能

pytest 提供了许多有用的功能,如参数化测试、测试生成器、测试固件等。

下面是一个例子,展示如何使用参数化测试来测试 factorial 函数:

import math
import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input, expected_output", [
    (0, 1),
    (1, 1),
    (2, 2),
    (3, 6),
    (4, 24),
    (5, 120),
])
def test_factorial(test_input, expected_output):
    assert math.factorial(test_input) == expected_output

在上述代码中,我们使用了 @pytest.mark.parametrize 装饰器来对 test_factorial 函数进行参数化,将输入值和预期输出值作为元组传递给该装饰器。

在运行测试时,pytest 将自动执行该函数的每个参数组合,并检查返回值是否符合预期输出值。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724284.html

到了这里,关于[python] pytest的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • [python] pytest

    在写一个项目前, 可以先编写测试模块 测试模块中包含了一个个最小的功能 当每一个功能都完善正确时 再将这些功能转换成项目运行的功能 多个项目运行的功能就组成了一个模块 多个模块就组成了一个项目服务 pytest 是一个 Python 测试框架,它提供了简单易用的语法和丰富

    2024年02月07日
    浏览(63)
  • Python模块—Pytest模块

    1. args参数 参数 作用 -v 详细输出测试信息。 -q 简要输出测试信息。 -s 输出测试用例中的print语句。 -x 遇到失败用例时立即停止测试。 -k 根据条件指定用例去测试,如:‘-k’ ,‘TestCase and not test_case_1’(可指定类名函数名) -m 根据修饰器指定用例去测试,如:‘-m’ , ‘

    2024年02月14日
    浏览(24)
  • Python+Pytest压力测试

    在现代Web应用程序中,性能是至关重要的。为了确保应用程序能够在高负载下正常运行,我们需要进行性能测试。 今天,应小伙伴的提问, 老向老师来写一个Pytest进行压力测试的简单案例。 这个案例的测试网站我们就隐藏了,不过网站的基本情况是: 阿里框架:FastAdmin.n

    2024年02月12日
    浏览(83)
  • python之pytest

    pytest是python的一种单元测试框架,同自带的unittest测试框架类似,相比起来,pytest更简单。 特点: 1.入门简单,文档丰富 2.支持简单的单元测试和复杂的功能测试 3.支持参数化 4.执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 5.支持重复执行失败的

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 10 python pytest

    项目里面新建 xxx.txt文件 执行pip install -r xxx.txt一次性安装所有插件 pytest-html 生成html格式的自动化测试报告 pytest-xdist 测试用例分布式执行,多cpu分发 pytest-ordering 用于改变测试用例的执行顺序 pytest-rerunfailures 用于失败后重跑 pytest-pytest 用于生成美观的测试报告 1,模块必须以

    2024年02月17日
    浏览(26)
  • Python UI自动化 —— pytest常用运行参数解析、pytest执行顺序解析

    -v 用于显示每个测试函数的执行结果 -q 只显示整体测试结果 -s 用于显示测试函数中print()函数输出 -x 在第一个错误或失败的测试中立即退出 -m 只运行带有装饰器配置的测试用例 -k 通过表达式运行指定的测试用例 -h 帮助 首先来看什么参数都没加的运行情况 -v 用于显示每个测

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • Python pytest入门教程

    一、引言 Python是一种广泛使用的编程语言,常用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。在Python的测试框架中,pytest是一个非常流行的选择。它具有简单易用、灵活多变的特点,可以帮助开发者快速编写和执行测试用例。本文将通过一系列示例,带领大家入门Python的pytest测试

    2024年01月16日
    浏览(31)
  • Python测试之Pytest详解

    当涉及到 python 的测试框架时, pytest 是一个功能强大且广泛应用的第三方库。它提供简洁而灵活的方式来编写和执行测试用例,并具有广泛的应用场景。下面是 pytest 的介绍和详细使用说明: pytest 是一个用于 python 单元测试的框架,它建立在标准的 unittest 模块之上,并提供

    2024年02月05日
    浏览(27)
  • 软件测试/测试开发丨Pytest和Allure报告 学习笔记

    本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享 原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/26755 类型 规则 文件 test_开头 或者 _test 结尾 类 Test 开头 方法/函数 test_开头 注意:测试类中不可以添加 __init__ 构造函数 注意:pytest对于测试包的命名没有要求 方法:类中定义的函数 函数:类

    2024年02月10日
    浏览(44)
  • python中Pytest常用的插件

    前言 除了框架本身提供的功能外,Pytest还支持上百种第三方插件,良好的扩展性可以更好的满足大家在用例设计时的不同需求。本文将为大家详细介绍下面5项常用的插件。 1. 用例依赖 编写用例的时候,我们会注意用例之间的独立性,但部分用例之间确实存在关联,无法做到

    2024年01月19日
    浏览(26)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包