GPT已经成为一个不可或缺的科研生产力了，但是大多数人只知晓采用直接提问、持续追问以及细节展开的方式来查阅相关资料，本文侧重于探讨“限定场景+限定角色+限定主题”、“可持续追问+细节展开”等多种方式来获取更多信息，帮人们解决更多问题。
一、ChatGPT使用技巧
ChatGPT的产出，一半决定于它的实力，一半决定于你给它的指令，即Prompt。如果你在试用ChatGPT时，发现它比较弱智，没有大家传诵的那么智能，多半原因是你不知道如何编写它能清晰理解的指令。
（一）如何写好 Prompt ？
（1）好的 prompt 具有的设计原则
- 清晰，切忌复杂或歧义，如果有术语，应定义清楚。
- 具体，描述语言应尽量具体，不要抽象活模棱两可。
- 聚焦，问题避免太泛或开放。
- 简洁，避免不必要的描述。
- 相关，主要指主题相关，而且是整个对话期间，不要东一瓢西一瓤。
# 有效 Prompt
你能总结一下《锻炼的好处》一文的要点吗？ # 聚焦、相关
巴黎最好的素食餐厅有哪些？ # 具体、相关
# 无效 Prompt
你能告诉我关于这个世界的什么？ # 宽泛、开放
你能帮我做作业吗？ # 开放
你好 # 无目的、不聚焦
（2）如何编写一个合适的prompt
可参照该文[2]ChatGPT：如何写好 Prompt ? - 掘金 (juejin.cn)
- 好的 prompt 具有的设计原则
- 编写良好prompt的四种基础模式
- 编写一个合格的prompt的要点
- 让AI扮演角色
- 明确提供要执行的任务
- 给出完成任务的步骤
- 围绕任务提供上下文
- 陈述具体目标，给出具体要求
- 要求格式化输出
- 明确指定语言风格
- 让AI站在人物视角，而非上帝视角
（二）基础提问要点
（1）提问的时候一定要“详尽点，提问的方式详尽点”;
（2）可以追问，可以要求他持续深挖；
（3）注意数据范围和社会法律法规道德约束……
（三）进阶提问要点
（1）提问要点：限定场景+限定角色+限定主体、
（2）我们给机器输入的越多，机器给我们输出的越多。本次测试有效使用场景：代码灵感（程序员）/求职者灵感/面试官灵感/文案灵感。
（3）机器只能提供参考，最终决断要由人类完成，且一定要严肃审查机器的答案，要交叉验证！
二、ChatGPT提问指令大全
在使用 ChatGPT 时，当你给的指令越精确，它的回答会越到位，举例来说，假如你要请它帮忙写文案，如果没给予指定情境与对象，它会不知道该如何回答的更加准确。
（一）写报告
1、我现在正在 [报告的情境与目的]。我的简报主题是 [主题]，请提供 [数字] 种开头方式，要简单到 [目标族群] 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去
我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去
2、写出一篇有关 [知识] 的 [数字] 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点
写出一篇有关自动驾驶的 300 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点
3、你是 [某个主题] 的专家，请针对以下论述 [附上论述]，提出 [数字] 个反驳的论点，每个论点都要有佐证
你是大数据分析的专家，请针对以下论述「在数据分析中，越多数据越好」，提出 3 个反驳的论点，每个论点都要有佐证
4、你是 [某个主题] 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]
你是金融科技专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]
（二）资料整理
1、给我 [数字] 篇，有关 [领域] 的文章。
给我 5 篇，有关 SEO 的文章。
2、用列点的方式总结出这篇文章的 [数字] 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。
用列点的方式总结出这篇文章的 5 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。
3、用列点的方式总结出 [数字] 个 [领域] 知识重点
用列点的方式总结出 10 个量子力学知识重点。
（三）简历与自传
1、这份 [职位] 的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。[附上简历]
这份 UIUX 设计师的简历，有哪边可以写更好? 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。
2、为不同公司定制化撰写简历
我今天要申请[公司]的[职位]，改写以下经历，让我能更符合[公司]的企业文化。[附上经历]
我今天要申请 Google 的前端工程师，改写以下经历，让我能更符合 Google 的企业文化。[附上经历]
（四）准备面试
1、你现在是[公司]的[职位]面试官，请分享在[职位]面试时最常会问的[数字]个问题。
现在是 Google 的产品经理面试官，请分享在 Google 产品经理面试时最常会问的 5 个问题。
2、我针对 [问题] 的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]
我针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」的回答，有哪些可以改进的地方? [附上回答]。
3、对 [问题] 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。
针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序?」这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。
4、我在准备 [问题] 这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]
我在准备「请分享一个你在急迫的期限中完成专案的经验」这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]。
（五）程式
如：你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以 [做到某个功能]，只是它通过不了 [测试案例] 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]
你现在是一个 python 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以判断一个字串是不是镜像回文，只是它通过不了 aacdeedcc 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]
（六）知识学习
1、详细的说明 [填入想了解的知识]
详细的说明如何制造一台电脑
2、你扮演 [科目老师] 的角色， 我需要理解 [理论]。请用 [方式] 方式描述。
你扮演数学老师的角色， 我需要理解一元二次方程式。请用浅显易懂方式描述。
3、你是一个 [SEO] 专家，你要教我深度的 [SEO] 知识
你是一个 SEO 专家，你要教我深度的 SEO 知识。
（七）英语学习
1、用 [中文/英文] 解释以下英文单字：[填入一个或多个单字]。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。
用中文解释以下英文单字：apple, orange, doctor, car, run。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。
2、英语对话
Can we have a conversation about 话题?
Can we have a conversation about machine learning?
3、校阅英文文法
Can you check the spelling and grammar in the following text? [附上英文文字]
4、英文作文修改与解释
校阅以下英文文章，并用表格的方式呈现，要有三个栏位，分别是原文、修正后的版本，以及用中文详解为什么要这样修改：附上英文文章
5、纠正文法和拼字错误
Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: 附上英文文字
Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: I love eat fooded
（八）工作生产力
如：回复Email
你是一名 [职业]，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]
如：你是一名产品经理，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]。
（九）写作帮手
1、撰写标题
写出 数字 个有关 主题 的 社群平台 风格标题，要遵守以下规则：规则 1、规则 2、其他规则。
写出 5 个有关日本迪士尼旅游心得的 Instagram 风格标题，要遵守以下规则：标题不超过 20 字、标题要加上适当表情符号。
2、撰写文章大纲
提供 [某主题] 主题的文章大纲
提供美国留学主题的文章大纲。
3、文章撰写
针对 [主题] 这个主题生成一篇文章
针对使用 ChatGPT 小诀窍这个主题生成一篇文章。
（十）日常生活
如：旅游计划
生成一份 数字 天的 地点 旅游计划，交通工具是 交通工具…。要遵守以下规则：填入规则
生成一份 5 天的东京旅游计画，交通工具是地铁和火车。要遵守以下规则：1. 地点要包含东京铁塔、富士山、迪士尼乐园 2. 需要包含交通如何乘坐 3. 一天不超过 3 个地点。
（十一）有趣好玩
如：写故事
写出一篇有关 故事想法，拥有 风格 风格的短篇故事
写出一篇有关工程师拯救这个世界的短篇故事
（十二）角色扮演
1、综合情境
你现在是一名 角色，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：附上问题。
你现在是一名生涯教练，你要针对我提出的问题提供建议。我的问题是：我是否要出国念书？
2、面试官
你现在是一个 职位 面试官，而我是要应征 职位 的面试者。你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关 职位 的面试问题。2. 不需要写解释。3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。
你现在是一个产品经理面试官，而我是要应征产品经理的面试者。你需要遵守以下规则：你只能问我有关产品经理的面试问题。不需要写解释。你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。
三、prompts最全合集（直接用）
目前prompts最全合集整理如下，大家可以使用这些较完善命令，也可以利用工具自行开发。
（一）已有常用的prompt
这个是最早也是最权威的的提示库，通过角色定位的方式与gpt交互，内涵百种不同角色，使用时可以优先查看搜索选择，市面上现在大部分prompts的分类整理都是再这个基础上生成的：
1 awesome-chatgpt-prompts(英文版)
http://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/
2 awesome-chatgpt-prompts-zh(中文版）
http://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
（二） chatGPT Shortcut（网页版-写好的直接使用）
www.aishort.top/
简单易用的 ChatGPT 快捷指令表,让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令，按照领域和功能分区，可对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制
优点：
简化流程：快捷指令表，可以快速筛选和搜索适用于不同场景的提示词
提高生产力：使用优化过的提示词
适合初学者：即使是初学者，只需复制提示词，稍加修改后发送给 ChatGPT，就能获得指定输出。中文优化：点击提示词后可以快速切换为中文
（三）生成版（教你生成自己的promts）
（1）生成文本prompts:
1 ai-prompt（prompt生成工具）
hero.page/ai-prompts
不同角度示例：
1广告文案中讲故事的力量
2在广告文案中运用情感驱动行动
3如何为你的广告写吸引注意力的标题4幽默在有效广告文案中的作用
2 ChatGPT-prompt-generator
http://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator
基于开头写的文档数据集上训练的BART模型，只需输入您希望生成提示的角色,模型生生你想要的prompts，但是我这里感觉好慢，你们也可以试下
（2）生成绘画prompts
1 moonvy（提示词可视化）
http://moonvy.com/apps/ops/github.com/Moonvy/OpenPromptStudio
Midjourney是最好用的AI绘画，但是目前只支持英文，所以这个网站可以自动帮你转为英文，同时关于图片风格，版本等都有写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画 提示词
特点：
自动转化中英文
常用提示词词典（普通、样式、质量、命令）提示词导出为图片
2 MidJourney Prompt Helper
http://prompt.noonshot.com/
帮你快速生成一个完整且专业的 prompt，包含各种常用的风格,同时由guide示例，给你生成好的图片提供一个好的思考
（三）学习篇
1 learnprompting
http://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro
本课程为不熟悉 AI 和 PE 的初学者量身打造，它将是你完美的起点。然而即使你不是初学者，你仍然会在本课程中找到有价值的见解。本课程是目前最全面的提示工程课程，内容涵盖 AI 简介到高级 PE 技术。
2 learningprompt
learningprompt.wiki/docs
本教程不是 prompt 大全，如果你预期是找到能直接用的 prompt，建议你谷歌找一找。本教程更多地是教你方法，以及解释这些方法为何有效。
3 ChatGPT 中文指南
http://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh
chatGPT 中文指南，ChatGPT 中文调教指南，指令指南，精选资源清单，更好的使用 chatGPT 让你的生产力 up up up!
（四）其他
1 中文 prompts 精选
http://github.com/yzfly/wonderful-prompts
2 Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt
http://prompt-patterns.phodal.com/
参考引用
[1]ChatGPT使用说明书［索引向笔记，需关联阅读］ - 知乎 (zhihu.com)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-724288.html
[2]ChatGPT：如何写好 Prompt ? - 掘金 (juejin.cn)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724288.html
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