Springboot项目使用Elastic Search教程(完整步骤)
最近的项目需要用到Elastic Search，上网查资料的时候发现内容比较分散，搜索起来的时候比较费力，
于是最近入门配置成功之后，稍微总结一下吧。
先给出一些网上的教程
(152条消息) Spring Boot整合Elasticsearch，最新最全教程_spring elasticsearch_Cloud-Future的博客-CSDN博客
这一篇代码是写的挺清晰的
查看对应的spring data es和es和springboot对应的版本
Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation
(152条消息) spring data elasticsearch 对应 elasticsearch 版本_elasticsearch版本兼容_悟能的师兄的博客-CSDN博客
安装ES的教程
Windows下搭建ElasticSearch、Logstash以及基本插件_Duui的博客-CSDN博客
spring-data-elasticsearch官方文档
Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation
1. 安装Elastic Search
这个比较简单，先直接去官网上面找到对应的Springboot的版本，然后下载Zip，解压
例如我的springboot版本是2.7.5，所以ES我下的是7.17.3
ES官网Download Elasticsearch | Elastic
主页右边可以选择过去的版本
解压后直接运行bin文件下的elasticsearch.bat的批处理文件
然后等待CMD输出一些指令即可运行成功了！
cmd运行内容如图
在后面运行springboot的时候记得也要同时运行着这个Elastic Search
可以去localhost:9200处查看是否正确的运行;
2. 安装IK分词器（这个索引当中用了ik_max_word的话就要装）
IK分词器是es的一个插件
我在后面配置好了springboot之后才发现要配置这个
运行spring boot的时候发现有reason=analyzer [ik_max_word] has not been configured in mappings]]的报错
然后搜了一下发现还需要安装分词器
因为在实体类索引当中我使用了分词
github下载网址 medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary. (github.com)，在页面的右侧的release可以查看过去的版本
注意版本要和ElasticSearch的一致！！
分词器也是安装好对应版本（和ES版本一致）的zip文件后，直接解压到ES的plugin文件夹下即可
安装好后再次运行Elastic Search即可。
3. springboot配置相关依赖
从这个步骤往后都是可以参照我最上面给出的教程网址，跟着走即可
我这里只讲一下大概
3.1 pom导入依赖
只配这个data-elasticsearch就可以了，那个client可以不用，那个有什么用目前我还不会
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
3.2 java 编写相关配置类
这个配置类也很简单，所有的都是这样配置，网上直接找就可以了
/**
* ElasticSearch 客户端配置
*
* @author geng
* 2020/12/19
*/
@Configuration
public class RestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
@Override
@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
.connectedTo("localhost:9200")
.build();
return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
}
}
3.3 实体类entity与Dao层
实体类Recipe
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "recipe",createIndex = true)
public class Recipe {
@Id
@Field(type = FieldType.Integer)
private Integer id; //菜谱id
@Field(type = FieldType.Integer)
private Integer categoryId;//菜谱种类，外键ID
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
private String title;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String coverUrl; //食谱封面
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
private String mainIngredient;//添有主要食材的名字
..................
}
关于这些注解的介绍可参考官方文档，或者csdn教程(153条消息) Spring Data Elasticsearch篇(1):常用注解_spring data elasticsearch @field_mykefei的博客-CSDN博客
对应的DAO层非常简单，spring的data-elasticsearch都已经提供好了
public interface ESRecipeDao extends ElasticsearchRepository<Recipe,String> {
List<Recipe> findByTitleOrMainIngredient(String title,String mainIngredient);
List<Recipe> findByTitle(String title);
}
这里dao定义了两个函数，都是它自动提供好的，只要你的实体类里面有这些参数，这个函数就可以被自动构建出来，比MybatisPlus还要高级，更详细的用法这里就不介绍了，这个只能实现简单的搜索，还没有分词功能
service层什么的就直接调用Dao层的接口就好了，这里也不展开了。
正确运行后，索引如果正确建立了，也是可以通过接口访问的
端口后面加上你新建的index（索引）的名称，可以校对一下里面的数据是否和实体类的一一对应
4. 用logstash将Elastic Search和mysql连接起来
4.1 ： 下载配置
当所有配置完成后，代码也可以正常运行了，接口可以正常测试了
但是发现返回的什么都没有，原来是忘记了给es本身添加数据了，毕竟ES和MYSQL可没有连接到一起
那么如何往Elastic Search当中添加数据呢？
为了方便，可以使用logstash直接和数据库关联起来，logstash可以很方便的获取各个地方的数据源，并且导入到ES当中
下载地址：
Download Logstash Free | Get Started Now | Elastic
下载教程：
(152条消息) 安装 ElasticSearch 并连接mysql数据库_elasticsearch怎么和数据库关联_liyongbing1122的博客-CSDN博客
注意教程里面还需要下载一个mysql的JDBC驱动,自己去Oracle下载就好了，
下好后直接将jar包放入下载logstash的路径\logstash-7.17.3\logstash-core\lib\jars
（不过网上好像说也不一定要放这个位置，反正我是放了）
在logstash的bin目录下新建logstash-mysql.conf配置文件，感觉logstash本身就是面向各种数据源进行配置的
input {
stdin {
}
jdbc {
# 数据库 数据库名称为elk，表名为book_table
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/elk"
# 用户名密码
jdbc_user => "admin"
jdbc_password => "password"
# jar包的位置
jdbc_driver_library => "/usr/elastic/logstash-6.5.3/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
# mysql的Driver
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#statement_filepath => "config-mysql/book.sql"
statement => "select * from book_table"
schedule => "* * * * *"
#索引的类型
type => "book"
}
}
filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "127.0.0.1:9200"
# elasticsearch当中你要用的那个index名,对应数据库的数据表
index => "recipe"
# 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号
document_id => "%{id}"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}
4.2 运行
一开始以为一定要先用这条指令
./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
但是这条一直无法运行
报错类似于 JAVA JDK的问题
一开始说不支持当前版本，8.0以前的已经弃用，然后要9.0以上的版本
然后现在又说
删掉了1.8的Java之后，变成如下报错
DEPRECATION: The use of JAVA_HOME is now deprecated and will be removed starting from 8.0.
接着我使用了logstash捆绑自带的jdk，然后放到环境变量LS_JAVA_HOME还是报错，
Using LS_JAVA_HOME defined java: D:\RookieCODE\Tools\LogStash\logstash-7.17.3\jdk
WARNING: Using LS_JAVA_HOME while Logstash distribution comes with a bundled JDK.
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
这里那不就是9.0也要弃用吗
然后其实换了捆绑的jsk之后
直接用数据库配置的命令就成功了
logstash -f logstash-mysql.conf
不过记得要先启动elasticsearch，然后再用上面的指令，即可正确导入数据
导入成功的话会有数据记录显示在控制台
如果没有更新那么重新运行程序也不会导入（即使你修改了config文件）
如果每次更新了数据库就重新在logstash的bin目录cmd下重新运行上面的那条配置指令即可
5. 总结
经过上面的步骤就配置完成了，运行成功后sprinboot的cmd如下
使用apifox进行测试
其实从零开始的话要配置的东西还是挺多的，也要查挺多文章，但是所幸elasticsearch和它的插件还有相关的工具的下载和安装并不麻烦（解压即可用），使用起来难度还是不高的。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-724650.html
当时搜了挺多文章的资料的，想着把他们整合到一起，希望能够帮助到需要的小伙伴。
d下重新运行上面的那条配置指令即可
5. 总结
经过上面的步骤就配置完成了，运行成功后sprinboot的cmd如下
[外链图片转存中…(img-sOj2CV5n-1685955517620)]
使用apifox进行测试
[外链图片转存中…(img-EwGGVFwu-1685955517620)]
其实从零开始的话要配置的东西还是挺多的，也要查挺多文章，但是所幸elasticsearch和它的插件还有相关的工具的下载和安装并不麻烦（解压即可用），使用起来难度还是不高的。
当时搜了挺多文章的资料的，想着把他们整合到一起，希望能够帮助到需要的小伙伴。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724650.html
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