leetcode做题笔记174. 地下城游戏

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了leetcode做题笔记174. 地下城游戏。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。

骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。

有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数,则表示骑士将增加健康点数)。

为了尽快解救公主,骑士决定每次只 向右 或 向下 移动一步。

返回确保骑士能够拯救到公主所需的最低初始健康点数。

注意:任何房间都可能对骑士的健康点数造成威胁,也可能增加骑士的健康点数,包括骑士进入的左上角房间以及公主被监禁的右下角房间。

示例 1:

leetcode做题笔记174. 地下城游戏,动态规划,笔记,游戏

输入:dungeon = [[-2,-3,3],[-5,-10,1],[10,30,-5]]
输出:7
解释:如果骑士遵循最佳路径:右 -> 右 -> 下 -> 下 ,则骑士的初始健康点数至少为 7 。

示例 2:

输入:dungeon = [[0]]
输出:1

提示:

  • m == dungeon.length
  • n == dungeon[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -1000 <= dungeon[i][j] <= 1000

思路一:动态规划

c++解法

class Solution {
public:
    int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
        int m = dungeon.size(),n = dungeon[0].size();
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
        dp[m-1][n-1] = dungeon[m-1][n-1];
        for(int i = m-2;i>=0;i--){
            dp[i][n-1] = min(dungeon[i][n-1],(dp[i+1][n-1]+dungeon[i][n-1]));
        }
        for(int j = n-2;j>=0;j--){
            dp[m-1][j] = min(dungeon[m-1][j],(dp[m-1][j+1]+dungeon[m-1][j]));
        }
        for(int i = m-2;i>=0;i--){
            for(int j = n-2;j>=0;j--){
                dp[i][j] = min(dungeon[i][j],max(dp[i+1][j],dp[i][j+1])+dungeon[i][j]);
            }
        }
        return dp[0][0]>0?1:-1*dp[0][0]+1;
    }
};

分析:

本题要计算到达右下角的最少起始点数,可以利用动态规划的方法每向右或向左走一步则比较右边和下边哪个更小,动态规划则将下一步比较新步的初始步和右下三种情况的最小值来计算dp[i][j]值,最后返回dp[0][0],并判断是否大于零,若大于则返回1;

总结:

本题考察动态规划的应用,找到状态方程后可解决,时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n^2)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724671.html

到了这里,关于leetcode做题笔记174. 地下城游戏的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 力扣 -- 174. 地下城游戏

    题目链接:174. 地下城游戏 - 力扣(LeetCode)  下面是用动态规划的思想解决这道题的过程,相信各位小伙伴都能看懂并且掌握这道经典的动规题目滴。 参考代码:  以上就是分析这道dp题目的整个过程啦,你学会了吗?如果以上题解对你有所帮助,那么就点亮一下小心心,点

    2024年02月11日
    浏览(31)
  • 174-地下城游戏

    恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以

    2024年02月11日
    浏览(31)
  • dp算法 力扣174地下城游戏

    在学习编程时,算法是一道硬菜,而dp作为算法的一份子,它的地位在编程界举足轻重。 174. 地下城游戏 - 力扣(LeetCode) 本文是Java代码哦~ 恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上

    2024年02月16日
    浏览(33)
  • 动态规划——地下城游戏

    leetcode在线oj题——地下城游戏 恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • 【学会动态规划】地下城游戏(10)

    目录 动态规划怎么学? 1. 题目解析 2. 算法原理 1. 状态表示 2. 状态转移方程 3. 初始化 4. 填表顺序 5. 返回值 3. 代码编写 写在最后: 学习一个算法没有捷径,更何况是学习动态规划, 跟我一起刷动态规划算法题,一起学会动态规划! 题目链接:174. 地下城游戏 - 力扣(Lee

    2024年02月14日
    浏览(27)
  • 【动态规划专栏】专题二:路径问题--------6.地下城游戏

    本专栏内容为:算法学习专栏,分为优选算法专栏,贪心算法专栏,动态规划专栏以及递归,搜索与回溯算法专栏四部分。 通过本专栏的深入学习,你可以了解并掌握算法。 💓博主csdn个人主页:小小unicorn ⏩专栏分类:动态规划专栏 🚚代码仓库:小小unicorn的代码仓库🚚

    2024年02月22日
    浏览(52)
  • 【动态规划刷题 5】 最小路径和&&地下城游戏

    链接: 64. 最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] 输出:7 解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 示例 2: 输入

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 【动态规划上分复盘】这是你熟悉的地下城游戏吗?

    本文讲解关于动态规划思路的两道题目。 1.确定状态表示(确定dp数组的含义) 2.确定状态转移方程(确定dp的递推公式) 3.确定如何初始化(初始化要保证填表正确) 4.确定遍历顺序 5.返回值 点我直达~ 根据题目可知,每一个位置都对应这三种情况: (d[i][j]由题目给出。)

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 【四】【C语言\动态规划】地下城游戏、按摩师、打家劫舍 II,三道题目深度解析

    动态规划就像是解决问题的一种策略,它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题,并将每个小问题的解保存起来。这样,当我们需要解决原始问题的时候,我们就可以直接利用已经计算好的小问题的解,而不需要重

    2024年02月04日
    浏览(35)
  • LeetCode刷题--- 地下城游戏

    个人主页: 元清加油_【C++】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客 个人专栏 力扣递归算法题   【C++】     ​​​​​​ 数据结构与算法  ​​​ 前言:这个专栏主要讲述动态规划算法,所以下面题目主要也是这些算法做的   我讲述题目会把讲解部分分为3个部分: 1、

    2024年01月18日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包