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需要Tensor变量，我却给了numpy变量，所以转化一下就好啦！！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-724859.html
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# 转换成Tensor
data0 = torch.Tensor(data0)
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在使用pytorch交叉熵损失函数loss = nn.CrossEntropyLos(v, targets)时发现报错 IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)。 排查后发现模型预测值V在训练阶段最后一个step时，tensor维度从二维变成一维，导致出错。 例：训练集个数81，bs设置为4时，最后一个step 只剩
学习graphql-python安装好依赖后执行命令 仅接着出现下列错误，主要提示是 「TypeError: translation() got an unexpected keyword argument ‘codeset’」 根据异常栈定位到源代码位置 /Users/software_1/miniconda3/envs/learnLangchain/lib/python3.11/site-packages/django/utils/translation/trans_real.py，代码调用python方法传
result = client.index(index=\\\'htmls\\\',doc_type=\\\'doc\\\', body=data) TypeError: index() got an unexpected keyword argument \\\'doc_type\\\' es 版本升级之后,doc_type没有这个参数了 尝试安装低版本的 Remove: pip uninstall elasticsearch and then Install pip install elasticsearch==5.5.3 PS D:software2pycode pip install elasticsearch==6.2.1 ERROR: Could
导读 今天在使用jupyter lab 连上MySQL 报的错，检索了大量网站才得以解决 报错原因： SQLAlchemy的version 2.0.0（2023年1月26日发布）与早期版本的pandas不兼容 方法一：可以将Pandas版本升级到最新版本 方法二：将SQLAlchemy的版本往下降，这边我采取的方法就是这个 这边下载完，若是
已解决（paddleocr模块PPStructure(show_log=True)报错）TypeError: init () got an unexpected keyword argument ‘threshold‘ 粉丝群里面的一个小伙伴想用python cv2模块和paddleocr 模块做图像识别复制别人的代码报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下
selenium调用chromedriver报错，之前是可以用的，今天升级了一下selenium=4.11，搜了一下原来是selenium4.10开始不支持executeable_path参数了，需要使用service参数代替 相关代码需要修改为：
关键代码 原因 在于 x 本就是 Tensor 类型的，有写了一次ToTensor()转换类型，因此会报错。 解决办法 删除 transforms.ToTensor() 或者 修改x 类型为其他类型
训练模型时报错： 解决：确保num_classes是int，且检查构建卷积时的参数，要求为int整型 注意⚠️：若构建卷积时的参数有除法，python3中两个int整型相除得到的是float浮点型，将其转化为int型即可～
错误：TypeError: linear(): argument ‘input’ (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray 这个错误通常表示您在使用torch.nn.Linear()函数时，将一个numpy数组传递给了该函数，而不是一个Tensor对象。 torch.nn.Linear()函数是用于创建线性层的函数。在PyTorch中，所有的操作都必须使用Tensor对象来完成
HXDM 看看是不是报的这个错 modelInput 是我 onnx 模型输入的名字 这个错，意思很简单，意思是 onnx 模型的输入是 结果你送入了 一个维度是4，一个维度是3，所以是INVALID ARGUMENT(无效的输入) 我记录这个错，主要是 Invalid rank for input ，他要是说是 Invalid shape for input ，我就秒懂，但
