背景
我们希望实现全链路信息,但是代码中一般都会异步的线程处理。
解决思路
我们可以对以前的 Runable 和 Callable 进行增强。
可以使用 ali 已经存在的实现方式。
TransmittableThreadLocal (TTL) 解决异步执行时上下文传递的问题
核心的实现思路如下:
1)异步执行前,把当前线程的 MDC 信息放入执行对象中。
2)异步执行时,把执行对象中的信息放入 MDC 等信息。
3) 异步执行后,清空执行对象。
问题
Runable 和 Callable 只是接口,没有额外信息,所以需要进行增强。
实现方式
接口定义
package com.github.houbb.heaven.support.concurrent.context;
import java.util.Map;
/**
* 跨线程处理类
*
* @since 0.3.0
*/
public interface CrossThreadProcessor {
/**
* 初始化上下文
* @param contextMap 上下文
*/
void initContext(Map<String, Object> contextMap);
/**
* 执行之前
* @param contextMap 上下文
*/
void beforeExecute(Map<String, Object> contextMap);
/**
* 执行之后
* @param contextMap 上下文
*/
void afterExecute(Map<String, Object> contextMap);
}
对可执行接口进行增强
package com.github.houbb.heaven.support.concurrent.context;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.SpiUtil;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;
/**
* 跨线程处理
*
* 作用:用来跨线程处理传递信息,比如 async,线程池等。
*
* 比如在 aop 中,直接处理。
*
* <pre>
* Object[] args = point.args();
* Object arg0 = args[0];
*
* // 直接转换为当前的对象
* if(arg0 instanceOf Runnable) {
* args[0] = new CrossThreadWrapper((Runnable)arg0);
* } else if(arg0 instanceOf Callable) {
* args[0] = new CrossThreadWrapper((Callable)arg0);
* }
*
* // 继续处理
* </pre>
* @param <T> 泛型
* @since 0.3.0
*/
public class CrossThreadWrapper<T> implements Runnable, Callable<T> {
private Runnable runnable;
private Callable<T> callable;
/**
* 通过 spi 获取所有的实现类
*/
private static List<CrossThreadProcessor> processorList = new ArrayList<>();
/**
* 上下文
*/
private final Map<String, Object> context = new HashMap<>();
static {
processorList = SpiUtil.getClassImplList(CrossThreadProcessor.class);
}
public CrossThreadWrapper(Runnable runnable) {
// 任务执行之前
this.initContext();
this.runnable = runnable;
}
public CrossThreadWrapper(Callable<T> callable) {
this.initContext();
this.callable = callable;
}
@Override
public void run() {
try {
beforeExecute();
this.runnable.run();
} finally {
afterExecute();
}
}
@Override
public T call() throws Exception {
try {
beforeExecute();
return this.callable.call();
} finally {
afterExecute();
}
}
/**
* 初始化上下文
*/
protected void initContext() {
for(CrossThreadProcessor processor : processorList) {
processor.initContext(context);
}
}
/**
* 执行前
*/
protected void beforeExecute() {
for(CrossThreadProcessor processor : processorList) {
processor.beforeExecute(context);
}
}
/**
* 执行之后
*/
protected void afterExecute() {
for(CrossThreadProcessor processor : processorList) {
processor.afterExecute(context);
}
}
}
用法
实现接口
我们只需要实现 CrossThreadProcessor 接口。
然后 spi 中配置,服务会自动发现。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-724905.html
aop
可以在 spring aop 中,对以前的方法执行进行增强。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-724905.html
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