Day 47 动态规划 part13-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Day 47 动态规划 part13。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

3道题目
300. 最长递增子序列
674. 最长连续递增序列
718. 最长重复子数组

解题理解

300

dp[i]被设置为以nums[i]为结尾的最长递增子序列长度。

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 1
        n = len(nums)
        dp = [1] * n
        res = 0
        for i in range(1, n):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
            if dp[i] > res:
                res = dp[i]
        return res

674

思路跟上题一致，甚至还更简单，因为只需要看前一个位置和当前位置的关系就好。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 1
        n = len(nums)
        dp = [1] * n
        res = 0
        for i in range(1, n):
            if nums[i] > nums[i - 1]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1] + 1)
            if res < dp[i]:
                res = dp[i]
        return res

718

这道题相当于两道第一题重叠考虑，设置dp[i][j]为以i-1为结尾的A，和以j-1为结尾的B的最长重复子数组的长度。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725004.html

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        m = len(nums1)
        n = len(nums2)
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        res = 0
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                if res < dp[i][j]:
                    res = dp[i][j]
        return res