人工智能时代：从基础理论到应用场景，全面剖析人工智能时代的核心内容和发展方向-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个自20世纪50年代末到60年代初由计算机科学家与哲学家一起提出的领域，它涵盖了多种子领域，如计算理论、机器学习、模式识别、智能控制等。人工智能有三个主要目标：智能推理（Artificial General Intelligence，AGI），智能机器（Intelligent Machines，IM），以及人类智能协同（Human-Computer Collaboration，HCC）。这些目标是通过硬件（如计算机、传感器、机器人、语言模型等）、人工智能算法（如逻辑推理、图形处理、语音合成、神经网络、遗传算法等）和软件（如操作系统、编程语言、数据库、机器学习框架等）实现的。近年来，随着计算机的飞速发展、互联网的蓬勃发展、金融、制造业等行业的高度技术化，人工智能已经逐渐成为时代热点。根据IDC预测，2020年的人工智能企业总规模将达到9.5万亿美元，其中有6.7万亿美元来源于AI研究和开发，还有大量未上市的AI公司预期投入巨额资金，但实际情况可能不尽相同。 2020年，人工智能的关键词是“A.I.，X，and Beyond”。2025年，人工智能将会带来新的挑战。未来人工智能将进入新时代，并会影响几乎所有行业的运作方式。因此，了解和分析人工智能时代的内容及其所处位置，对于我们在管理人工智能方面的决策具有重要意义。本文将重点探讨人工智能时代的核心内容，包括计算理论、机器学习、模式识别、人工智能进化、强化学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等，以及它们文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725021.html

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