游戏编程中的AI与物理模拟——用Unreal Engine创建惊艳的游戏世界-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

作为游戏开发者，我们经常需要在游戏中加入一些视觉、听觉或者触觉等交互性元素，并且给用户提供更具个性化的游戏体验。游戏制作人员也喜欢利用人工智能（AI）来辅助游戏制作过程，例如制作游戏中的怪物和敌人具有潜在的危险性，能够自动找出最佳的战场位置，并按照策略行动；或者游戏中的角色具有特定的能力，能够掌控道具、刷怪或取得各种奖励。因此，游戏编程中的AI与物理模拟技术也变得越来越重要。本文通过介绍游戏编程中所涉及到的AI与物理模拟技术和工具，帮助读者快速入门并了解游戏编程领域中关于这一方面的研究和应用。本文将先对游戏编程中的AI与物理模拟技术进行简要介绍，然后结合Unreal Engine引擎来展开详细介绍，并结合实际案例来演示如何应用这些技术构建真实可交互的游戏世界。最后总结一下游戏编程中AI与物理模拟技术的主要优点和局限性。

2.游戏编程中的AI与物理模拟技术概览

AI算法

智能决策和规则系统

智能决策和规则系统是指基于事先定义好的规则进行决策和控制的计算机程序。这种系统可以执行预先设计好的指令序列，通过分析环境信息以及对当前状况的理解来做出相应的反应，从而实现目标。目前，市面上主流的智能决策和规则系统有基于逻辑推理和推理学习的方法，如Prolog、Drools、Swi-prolog、Weka等。它们可以处理多种数据类型，包括图像、音频、文本等，支持高效运行、跨平台部署、集成方便等诸多优点。此外，智能决策系统还可以通过在线学习的方式不断优化模型参数，改善自身性能。