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Seq2seq 序列到序列模型是深度学习模型，在机器翻译、文本摘要和图像字幕等任务中取得了很多成功。谷歌翻译于 2016 年底开始在生产中使用此类模型。两篇开创性论文（Sutskever 等人，2014 年，Cho 等人，2014 年）对这文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725435.html
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叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。 长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，
N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出现频度进行统计，并且按照事先设定好的阈值进行过滤，形成关键 gram 列表，也就是
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