vscode虚拟环境使用jupyter

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了vscode虚拟环境使用jupyter。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在某虚拟环境内安装torch,但是ipyn文件保存后无法正常导入torch

1.conda环境下安装Jupyter等一切配置,进入虚拟环境

2.conda install nb_conda_kernels

3.安装完成后重新打开VSCode,在运行Jupyter notebook中的代码之前,在右上角的Select Kernel中切换到test中的Kernel,即可成功导入Pytorch。

vscode虚拟环境使用jupyter,vscode,jupyter,ide文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725530.html

到了这里,关于vscode虚拟环境使用jupyter的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • vscode使用虚拟环境

    我的conda没有添加入path,每次打开总是报错 1.点击vscode的右下角这里  2.点击后可能会在vscode上方出现下图样子, 如果出现下图,则点击第二项Select at workspace level,  3.接着出现下图样式(也有可能没有上图,直接出现下图样式)。 选择对应的解释器,或者点Enter interpreter

    2024年02月08日
    浏览(38)
  • VSCode 中使用 python 虚拟环境

    在 VSCode 中使用 venv 虚拟环境,可以按照以下步骤操作: 在终端中创建一个新的虚拟环境。假设您的项目文件夹名为 myproject,您可以使用以下命令创建一个名为 env 的新虚拟环境: 激活虚拟环境。在 Windows 系统上,可以使用以下命令激活虚拟环境: 在 macOS/Linux 系统上,可以

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • 使用VSCode开发 Python虚拟环境配置说明

    这里给大家介绍下怎么配置VSCode的环境来开发Python。 介绍: VSCode是一款由Microsoft开发的免费、开源的代码编辑器。它具有许多优势,使其成为许多开发者喜爱的工具之一。以下是一些VSCode的主要优势: 轻量且快速启动: VSCode是一款轻量级的编辑器,启动速度很快,使开发者

    2024年01月23日
    浏览(60)
  • jupyter 切换虚拟环境

    当前只有两个环kernel 我已经创建了很多虚拟环境,如何在notebook中使用这些虚拟环境呢?请看下面 比如说我要添加nlp 这个虚拟环境到notebook中 1. 切换到nlp环境 2. 安装如下模块 pip install ipykernel 3. 执行如下命令 python -m ipykernel install --user --name=nlp name:在notebook中显示的名称 4. 出

    2024年02月07日
    浏览(35)
  • 【环境与工具】IDE配置——vscode配置

    配置vscode的 Python , C++ 的编译环境 2.1.1 安装python环境 2.1.2 创建vscode-python文件夹 裸配置 如图,与在命令行运行无区别 2.1.2 安装vscode-python插件 2.1.3 code插件运行.py 添加配置文件 program 设置启动文件 code宏定义:选中那个文件 F5 运行那个文件 code调试功能 设置断点后, F5 运行至

    2024年01月24日
    浏览(62)
  • jupyter切换conda虚拟环境

    conda install nb_conda 进入你想使用的虚拟环境: conda activate your_env_name 在你想使用的conda虚拟环境中: conda install -y jupyter 在虚拟环境中安装jupyter: conda install -y jupyter   此时我们已经把该安装的东西都安装好了,退出虚拟环境,我们需要重启一下jupyter。重启后,打开笔记点击

    2024年02月13日
    浏览(67)
  • 使用VSCode搭建Python项目隔离的虚拟环境,非常实用!

    大量的项目,使用不同的版本,打包部署极大地浪费了时间和成本。 Python虚拟环境是一个独立的、隔离的Python运行环境,允许你在同一台机器上同时管理和运行多个不同版本的Python及其包/库。 window 10 Python 3.10.0 Visual Studio Code 1.82 创建一个工作空间:名为为vsspace; 在vs命令行

    2024年02月06日
    浏览(45)
  • Anaconda虚拟环境+jupyter内核配置(详解)

    1.Anaconda虚拟环境查看 安装好anaconda环境后,有两种方式可以查看虚拟环境: 第一种: 打开anaconda,如图所示即可查看。 第二种: 打开Anaconda Prompt,输入 如图所示,base环境即是当前的环境,TensorEMG是我创建的环境,base环境是下载好anaconda后自带的环境。 2.为什么要装虚拟环

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • Jupyter添加、删除对应虚拟环境kernel内核

    conda添加了相应的虚拟环境之后,多需要运用到Pycharm、Spyder和Jupyter中,前两种笔者已经分享过,今天阐述Jupyter添加和删除虚拟环境生成对应kernel内核,这样新建的ipykernel项目就使用对应的虚拟环境。 1. 创建新的环境(取名为neural_net,选用python3.8版本) conda create -n  neural_ne

    2023年04月08日
    浏览(39)
  • 如何在jupyter notebook 中添加虚拟环境

    一.如何在jupyter   notebook   中添加虚拟环境 假设在D:tf_trainingenvTraining创建了名为env_training的虚拟环境。 1.安装IPykernel python2 pip install ipykernel python3 pip install ipykernel 说明:最好进入到虚拟环境的那个目录下进行安装IPykernel,如图1所示。 2.将 Virtualenv 加入IPykernel 在cmd命令窗

    2024年02月12日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包