『heqingchun-ubuntu系统下安装cuda与cudnn』

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了『heqingchun-ubuntu系统下安装cuda与cudnn』。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

ubuntu系统下安装cuda与cudnn

一、安装依赖

1.更新

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

2.基础工具

sudo apt install -y build-essential

二、安装CUDA

1.文件下载

网址

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

依次点击

(1)“CUDA Toolkit 11.6.2”
(2)“Linux”
(3)“x86_64”
(4)“Ubuntu”
(5)“20.04”
(6)“runfile(local)”

在"Installation Instructions:"下方为下载安装指令
下载指令(文件需下载到英文路径),如:

cd /home/heqingchun/soft/nvidia
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

在“/home/heqingchun/soft/nvidia”路径中下载得到“cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run”文件
以下是安装时使用的指令

sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

2.cuda安装

(1)赋予可执行权限
chmod 755 cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
(2)运行安装
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

期间会弹出对话框,需手动输入"accept"回车,在之后再弹出对话框中取消勾选“Driver”

CUDA Installer                                                               │
│ - [ ] Driver                                                                 │
│      [ ] 510.47.03                                                           │
│ + [X] CUDA Toolkit 11.6                                                      │
│   [X] CUDA Samples 11.6                                                      │
│   [X] CUDA Demo Suite 11.6                                                   │
│   [X] CUDA Documentation 11.6                                                │
│   Options                                                                    │
│   Install       

向下选择"install"后等待安装完毕即可。
安装完毕信息:

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-11.6/

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-11.6/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.6/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.6/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.6/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 510.00 is required for CUDA 11.6 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
    sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver

Logfile is /var/log/cuda-installer.log

(3)配置环境变量
str='export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:"$"PATH' && \
sudo sh -c "echo $str >> /etc/profile" && \
source /etc/profile && \
str='export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64:"$"LD_LIBRARY_PATH' && \
sudo sh -c "echo $str >> /etc/profile" && \
source /etc/profile
(4)重启电脑

3.验证安装

(1)版本信息
nvcc -V

显示如下:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar__8_18:18:20_PST_2022
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124
Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0
(2)库信息
cat /usr/local/cuda/version.json

显示如下:

{
   "cuda" : {
      "name" : "CUDA SDK",
      "version" : "11.6.20220318"
   },
   "cuda_cccl" : {
      "name" : "CUDA C++ Core Compute Libraries",
      "version" : "11.6.55"
   },
   "cuda_cudart" : {
      "name" : "CUDA Runtime (cudart)",
      "version" : "11.6.55"
   },
   "cuda_cuobjdump" : {
      "name" : "cuobjdump",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_cupti" : {
      "name" : "CUPTI",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_cuxxfilt" : {
      "name" : "CUDA cu++ filt",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_demo_suite" : {
      "name" : "CUDA Demo Suite",
      "version" : "11.6.55"
   },
   "cuda_gdb" : {
      "name" : "CUDA GDB",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_memcheck" : {
      "name" : "CUDA Memcheck",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nsight" : {
      "name" : "Nsight Eclipse Plugins",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvcc" : {
      "name" : "CUDA NVCC",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvdisasm" : {
      "name" : "CUDA nvdisasm",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvml_dev" : {
      "name" : "CUDA NVML Headers",
      "version" : "11.6.55"
   },
   "cuda_nvprof" : {
      "name" : "CUDA nvprof",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvprune" : {
      "name" : "CUDA nvprune",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvrtc" : {
      "name" : "CUDA NVRTC",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvtx" : {
      "name" : "CUDA NVTX",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_nvvp" : {
      "name" : "CUDA NVVP",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "cuda_samples" : {
      "name" : "CUDA Samples",
      "version" : "11.6.101"
   },
   "cuda_sanitizer_api" : {
      "name" : "CUDA Compute Sanitizer API",
      "version" : "11.6.124"
   },
   "libcublas" : {
      "name" : "CUDA cuBLAS",
      "version" : "11.9.2.110"
   },
   "libcufft" : {
      "name" : "CUDA cuFFT",
      "version" : "10.7.2.124"
   },
   "libcurand" : {
      "name" : "CUDA cuRAND",
      "version" : "10.2.9.124"
   },
   "libcusolver" : {
      "name" : "CUDA cuSOLVER",
      "version" : "11.3.4.124"
   },
   "libcusparse" : {
      "name" : "CUDA cuSPARSE",
      "version" : "11.7.2.124"
   },
   "libnpp" : {
      "name" : "CUDA NPP",
      "version" : "11.6.3.124"
   },
   "libnvjpeg" : {
      "name" : "CUDA nvJPEG",
      "version" : "11.6.2.124"
   },
   "nsight_compute" : {
      "name" : "Nsight Compute",
      "version" : "2022.1.1.2"
   },
   "nsight_systems" : {
      "name" : "Nsight Systems",
      "version" : "2021.5.2.53"
   },
   "nvidia_driver" : {
      "name" : "NVIDIA Linux Driver",
      "version" : "510.47.03"
   }
}
(3)计算能力
cd /usr/local/cuda/extras/demo_suite
./deviceQuery

显示:

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.6, CUDA Runtime Version = 11.6, NumDevs = 1, Device0 = NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
Result = PASS

CUDA安装完毕

三、安装cuDNN

1.文件下载

网址

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

依次点击

(1)“Download cuDNN v8.4.0 (April 1st, 2022), for CUDA 11.x”

(2)“Local Installer for Linux x86_64 (Tar)”

注:需要登陆,登陆成功后即可下载
下载得到“cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz”文件放入“/home/heqingchun/soft/nvidia”目录

2.cuDNN安装

进入文件所在目录、解压文件、解压后进入文件夹、拷贝文件

cd /home/heqingchun/soft/nvidia
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz
cd cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.6/include && \
sudo cp -P lib/* /usr/local/cuda-11.6/lib64 && \
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*

重启电脑

3.验证安装

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h

显示如下:

/**
 * \file: The master cuDNN version file.
 */

#ifndef CUDNN_VERSION_H_
#define CUDNN_VERSION_H_

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0

#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#endif /* CUDNN_VERSION_H */

cuDNN安装完毕
ubuntu系统下安装cuda与cudnn-完毕文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725578.html

到了这里,关于『heqingchun-ubuntu系统下安装cuda与cudnn』的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Ubuntu 20.04 LTS 系统下 安装Nvidia 显卡驱动、CUDA、cuDNN, 并可进行CUDA版本切换

    因为做深度学习的研究项目,为全新机器在Ubuntu 20.04 LTS 系统下 安装Nvidia 显卡驱动、Cuda、Cudnn。并进行CUDA版本切换 成功安装完成了,写个记录。 步骤一: 安装更新软件列表和依赖项 在安装Nvidia显卡驱动之前,需要更新软件列表和必要的依赖项。 步骤二: 查看GPU型号,并

    2024年02月13日
    浏览(66)
  • Ubuntu 20.04(linux) cuda(12)+cudnn的deb方式安装以及验证(宝宝也适用哟)

    前言(碎碎念) 想当年在实验室就在自己电脑(双系统)和服务器上都搭建这个环境(Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程) 还写了操作文档,主要遇到了太多问题(比如NVIDIA驱动安装后黑屏问题,真是想用linux之父的话来说一句) 现在再次遇到重装服务器这个事情,又遇

    2024年02月03日
    浏览(103)
  • ubuntu 安装cuda及cudnn

    进入nvidia开发者网站的CUDA下载页面: CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 选择runfile格式的CUDA文件下载,下载完成后,解压,并运行上图中的命令,会有条款,接受即可,注意安装CUDA的时候不要安装驱动(因为在第一步我们已经安装过了)。 然后, 我们在文件最后一行添加: 最

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN以及验证安装步骤

    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上安装CUDA(NVIDIA的并行计算平台)和cuDNN(深度神经网络库),以及如何验证安装是否成功。通过按照这些步骤操作,您将能够配置您的系统以利用GPU加速深度学习和其他计算密集型任务。此外,还包括如何设置环境变量和编译运行示例

    2024年02月10日
    浏览(45)
  • Ubuntu 安装 CUDA 与 CUDNN GPU加速引擎

            NVIDIA显卡驱动可以通过指令 sudo apt purge nvidia* 删除以前安装的NVIDIA驱动版本,重新安装。         注意!在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau:可以先通过指令 lsmod | grep nouveau 查看nouveau驱动的启用情况,如果有输出表示nouveau驱动正在工作,如

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • ubuntu22.04版本安装CUDA及cuDNN

    此方法仅针对ubuntu22.04下linux系统安装及配置深度学习环境,其他版本不知可通用! 1-1 先更新所有的软件包 1-2 独立显卡驱动-安装 注:在安装显卡驱动时需要进入BIOS关闭安全启动模式。 1-3 验证

    2023年04月08日
    浏览(50)
  • Ubuntu18中NVIDIA,cuda,cudnn,pytorch安装

    注意:nvidia驱动和cuda,cudnn,pytroch,python的对应关系 linux安装pytorch(包括cuda与cudnn)_linux清华园按照pytorch1.12_BryceRui的博客-CSDN博客 安装流程:安装cuda(包括nvidia驱动)+ cudnn + python安装 注意:nvidia驱动可以在安装cuda时一起安装 1、安装NVIDIA驱动(该驱动也可以在cuda安装时一起

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

    系统:ubuntu20.04 硬件配置:GPU3080、CPU未知 通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动: 1.检查自己电脑支持的cuda 4. 下载cuda11.4.2 会有卡顿,大概等1分钟;因之前安装了驱动,因此在下面的步骤中需要取消安装驱动。 Continue accept 取消Driver 添加环境变量: 测试CUDA 安装

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • Ubuntu22.04安装CUDA11.8和CUDNN

    下载CUDA11.8 选择对应的系统 架构 OS 版本 逐步执行上图命令 编辑环境变量文件 配置环境变量 重启 重启 重启 重要的事情说三边 查看版本 结果 下载cudnn 找到适合你的cudnn https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse7415-10 安装cudnn 下载好以后解压(注意核对下载和解压名称是否

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • ubuntu安装cuda-10.2以及对应版本的cudnn

    下面开始进行Cuda的安装,开始之前我们可以手动更换一下源:这里推荐阿里云的源,如果不懂的自行百度。同时要先安装显卡驱动。 换完源后: 更新一下源 开始安装前再次却一下ubuntu版本:打开终端ctrl+alt+t 输出如下结果: 安装ubuntu-drivers,我们可以通过ubuntu-drivers检测你的

    2024年02月02日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包