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智慧城市
核心内容:
智慧政务
智慧教育
智慧医疗
智慧公共服务
智慧环境
总体框架:
硬件层
大数据层
应用支撑层
应用层
表现层
智慧城市规划设计重点
物联网技术
云计算技术
大数据技术
云存储技术
智慧城市解决方案
“智慧城市”总体框架设计
智慧城市
整体解决方案是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理五大核心领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动和需求,进行智慧的感知、互联、处理和协调,是城市构建成为一个由新技术支持涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统,为市民提供一个美好的生活和工作环境,为企业创造一个可持续发展的商业环境,为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
核心内容:
智慧政务
智慧政务基于城市政务专网,提供各种行政业务的一站式审批、办理、加强各个委办局的横向业务联系,集中联合审批,提高跨部门行政审批效率,简化办事流程,以人为本,便于利民。
智慧教育
智慧教育是建设完善教育领域和校园网工程,推动智慧教育事业发展,重点建设教育综合信息网、网络学校、数字化课件、教学资源库、虚拟图书馆、教学综合管理系统、远程教育系统等资源共享数据库及共享应用平台系统。
智慧医疗
智慧医疗建立卫生服务网络和城市社区卫生服务体系,构建全市区域化卫生信息管理为核心的信息平台,促进各个医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互。
智慧公共服务
智慧公共服务体系是通过提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平,利用智慧平台,促进建筑的信息化发展,有效促进城市公共资源在全市范围共享,积极推进城市人流、物流、信息流、资金流的协调高效运行。
智慧环境
智慧环境是借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。
总体框架:
硬件层
硬件层包括传感设备、定位设备、终端设备、存储设备、网络设备、计算设备等信息基础设施。
大数据层
大数据层主要包括支撑城市管理、服务的全部数据,包括市民卡数据、城市管理数据、公共服务数据、视频数据、分析数据、电子政务相关数据等。在大数据的基础上以云计算的方式进行存储和计算,进行数据共享和数据挖掘,为城市管理及服务提供数据支撑。
应用支撑层
应用支撑层包括J2EE、ESB等给予SOA的基础中间件,数据交换、统一认证、门户、系统管理、资源管理等组件,综合信息与系统集成平台、数据资源管理平台、统一身份认证平台、数据交换共享平台、数据存储分析展现平台、可视化管理系统等。
应用层
应用层主要包括城市综合管理、城市市民卡、城市公共安全、城市交通管理、城市公共卫生、城市公共设备监控管理、应急指挥、电子政务公众服务、城市公共信息服务等服务政府及便民的应用。
表现层
表现层通过人性化界面、单点登录、门户管理、门户信息发布、信息检索等以门户的方式为用户提供使用界面。
根据目前国内城市发展的需求,“智慧城市”建设的重点应放在政府、城市管理、社会民生服务、产业经济的全面信息化方面。
智慧城市规划设计重点
政府信息化包括加强政府云计算数据资源中心、协同办公平台、电子政务平台、网上行政审批等方面的建设;城市管理信息化包括城市大城管、城市应急指挥、城市公共安全、城市智能交通、城市基础设施等方面的建设;社会民生信息化是通过物联化、互联化、智能化实现城市一卡通、智慧教育、智慧文化、智慧旅游、智慧金融、电子商务、智慧安监、智慧社区等智慧服务;产业经济的信息化主要通过信息化的手段加强企业服务平台、企业资源管理平台、企业流程再造、企业安全管理等方面的建设,将企业的生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化,使企业资源合理配置,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境,求得最大的经济效益。
物联网技术
物联网是将多种传感器部署于城市各个角落,能够采集大量的监测数据信息。这些数据具有时间与空间属性,可以将城市现实活动反映到网络虚拟空间上,进而将这些信息汇集,通过数据分析,能够挖掘新的价值。将所有城市中的现实事物在互联网上聚合就构成了物联网。
“智慧城市”建设中主要采用五项物联网技术。
(1)通过传感器采集能源消耗、交通、生产消耗等各种城市活动信息
(2)汇总采集的数据
(3)分析汇总的数据
(4)将数据分析结果“可视化”并发送给居民,让居民的生活更便捷、生活质量更高
(5)基于对数据的分析,优化控制城市的各项活动与基础设施
云计算技术
通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
云计算的核心技术包括:并行处理、分布式缓存、虚拟化、关系型及非关系型数据库、分布式文件系统、计费管理、负载均衡等。
大数据技术
在未来的“智慧城市”中,会有越来越大的吞吐量和监控数据、越来越高的数据处理需求、越来越多的面向互联网的应用,所以需要强有力的大数据处理平台进行支撑。
针对“智慧城市”的大数据处理的需求, 在Hadoop系统上进行了深度开发,开发出了HDH( XX大数据平台)系统。HDH系统在应对大数据处理中的存储问题,采用了分布式存储、分布式数据库系统,提高了读写速度,并扩大了存储容量。
云存储技术
随着数据处理需求的不断增长,以及智慧领域高清视频的大规模应用,“智慧城市”中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高;
智慧城市解决方案
“智慧城市”总体框架设计
分为硬件层、大数据层、应用支撑层、应用层
硬件层:包括传感设备、定位设备、终端设备、存储设备、网络设备、计算设备等信息基础设施。
大数据层:主要包括支撑城市管理、服务的全部数据,包括市民卡数据、城市管理数据、公共服务数据、视频数据、分析数据、电子政务相关数据等。在大数据的基础上以云计算的方式进行存储和计算,进行数据共享和数据挖掘,为城市管理及服务提供数据支撑。
应用支撑层:包括J2EE、ESB等给予SOA的基础中间件,数据交换、统一认证、门户、系统管理、资源管理等组件,综合信息与系统集成平台、数据资源管理平台、统一身份认证平台、数据交换共享平台、数据存储分析展现平台、可视化管理系统等。
应用层:主要包括城市综合管理、城市市民卡、城市公共安全、城市交通管理、城市公共卫生、城市公共设备监控管理、应急指挥、电子政务公众服务、城市公共信息服务等服务政府及便民的应用。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-725685.html
表现层:通过人性化界面、单点登录、门户管理、门户信息发布、信息检索等以门户的方式为用户提供使用界面。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725685.html
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