[100天算法】-最长递增子序列的个数(day 47)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[100天算法】-最长递增子序列的个数(day 47)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目描述

给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。
示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。
注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-longest-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

方法 1:动态规划

思路

代码

JavaScript Code

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findNumberOfLIS = function (nums) {
  const n = nums.length;
  const length = Array.from({ length: n }).fill(1);
  const count = Array.from({ length: n }).fill(1);

  for (let i = 0; i < n; i++) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (nums[j] >= nums[i]) continue;

      if (length[j] + 1 > length[i]) {
        length[i] = length[j] + 1;
        count[i] = count[j];
      } else if (length[j] + 1 == length[i]) {
        count[i] += count[j];
      }
    }
  }

  const longest = Math.max(...length);
  return length.reduce(
    (cnt, len, i) => (len == longest ? cnt + count[i] : cnt),
    0
  );
};

C++ Code文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725783.html

class Solution {
public:
    int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> length(n, 1);
        vector<int> count(n, 1);

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] <= nums[j]) continue;

                if (length[j] + 1 > length[i]) {
                    length[i] = length[j] + 1;
                    count[i] = count[j];
                }
                else if (length[j] + 1 == length[i]) {
                    count[i] += count[j];
                }
            }
        }

        int longest = *max_element(length.begin(), length.end());
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (length[i] == longest) {
                ans += count[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N^2)$。N 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度:$O(N)$。N 是辅助数组 length 和 count 的长度。

到了这里,关于[100天算法】-最长递增子序列的个数(day 47)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • day55 最长递增子序列 最长连续递增子序列 最长重复子数组

    题目链接 300 最长递增子序列 题意 找到整数数组nums的最长严格递增子序列的长度(子序列并不改变原始的顺序,但是可以删除元素) 动态规划 动规五部曲 1)dp数组及下标i的含义 dp[i] 表示以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度 2)dp数组初始化 根据定义 长度至少是1  dp

    2024年04月11日
    浏览(59)
  • Day 29 | 回溯 491.递增子序列 、 46.全排列 、47.全排列 II

    题目 文章讲解 视频讲解 思路:去重原则:元素,树层不可以重复取,树枝可以。hash这种去重方式不需要回溯 题目 文章讲解 视频讲解 思路:used[i]这种去重方式需要回溯 注意比较两种去重方式 permute(排列) 题目 文章讲解 视频讲解 思路:去重之前一定做排序,used[i-1] =

    2024年01月25日
    浏览(44)
  • 力扣hot100 最长递增子序列 线性DP 贪心 二分

    Problem: 300. 最长递增子序列 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O ( n 2 ) 空间复杂度: O ( n ) O(n) O ( n ) 👨‍🏫 参考题解 时间复杂度: O ( n log ⁡ n ) O(nlog{n}) O ( n lo g n ) 空间复杂度: O ( n ) O(n) O ( n )

    2024年01月20日
    浏览(39)
  • 动态规划算法 | 最长递增子序列

    通过查阅相关资料 发现动态规划问题一般就是求解最值问题 。这种方法在解决一些问题时应用比较多,比如求最长递增子序列等。 有部分人认为动态规划的核心就是:穷举。因为要求最值,肯定要把所有可行的答案穷举出来,然后在其中找最值。 首先,笔者认为动态规划中

    2024年02月06日
    浏览(53)
  • 贪心算法学习——最长单调递增子序列

    目录 ​编辑 一,题目 二,题目接口 三,解题思路和代码 给你一个整数数组  nums  ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列  是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如, [3,6,2,7]  是数组  [0,3,1,6,2,2,7]  的子序列。  

    2024年02月08日
    浏览(40)
  • vue diff 前后缀+最长递增子序列算法

    如上图所示,新旧 children 拥有相同的前缀节点和后缀节点 对于前缀节点,我们可以建立一个索引,指向新旧 children 中的第一个节点,并逐步向后遍历,直到遇到两个拥有不同 key 值的节点为止 对于相同的后缀节点,由于新旧 children 中节点的数量可能不同,所以我们需要两个

    2024年02月13日
    浏览(36)
  • C++二分查找算法的应用:最长递增子序列

    C++二分算法应用:最长递增子序列 二分查找算法合集 单调映射 点击下载源码 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子

    2024年02月06日
    浏览(42)
  • 【算法|动态规划No.7】leetcode300. 最长递增子序列

    个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助 🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 算法与数据结构(二十三)动态规划设计:最长递增子序列

    注:此文只在个人总结 labuladong 动态规划框架,仅限于学习交流,版权归原作者所有; 也许有读者看了前文 动态规划详解,学会了动态规划的套路:找到了问题的「状态」,明确了 dp 数组/函数的含义,定义了 base case;但是不知道如何确定「选择」,也就是找不到状态转移

    2024年02月13日
    浏览(38)
  • Vue3 Diff算法之最长递增子序列,学不会来砍我!

    专栏分享:vue2源码专栏,vue3源码专栏,vue router源码专栏,玩具项目专栏,硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏 🌸🌸🌸 Vue2 Diff算法可以参考 【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理 Vue3 Diff算法可以参考 【Vue3.x源码系列06】Diff算法原理 在 上一章结尾乱序比对 算法中,可以看

    2024年01月19日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包