1.前言
因为昨天写了一个基数排序,今天我来写一道用基数排序实现的题解,希望可以帮助你理解基数排序。
这个题本身不难,就是线性时间和线性额外空间(O(n))的算法,有点难实现
基数排序的时间复杂度是O(d*(n+radix)),其中d是最大值的位数,n是数组长度,radix是基数(10)然后化简就是 O(n)
2.思路分析
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首先,找到待排序数组中的最大值,确定最大值的位数。假设最大值是max,位数是d。
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创建10个桶(0-9),每个桶用来存放对应位数上的数字。
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从低位(个位)开始,根据当前位数的值将待排序数组中的数字放入对应的桶中。
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将桶中的数字按照顺序取出,覆盖原数组,然后进入下一位数的排序。
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重复步骤3和步骤4,直到排完最高位(即 d 位)。
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最后,遍历排序后的数组,计算相邻数字之间的差值,找到最大的差值,即为最大间距。
3.代码实现
这里我获取最大值最小值使用了stream流,下面我来介绍一下
int maxVal = Arrays.stream(arr).max().getAsInt(); 获取最大值文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-725823.html
//Arrays.stream(arr) 将数组转换为一个流。
//max() 方法找到流中的最大值,返回一个 OptionalInt 对象。
//getAsInt() 方法从 OptionalInt 对象中获取最大值作为 int 类型的值。如果最大值不存在(即数组为空),则会抛出 NoSuchElementException 异常。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-725823.html
/*
* 基数排序实现 求相邻元素的差值(最大间距)
*
* */
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class sortHomework3 {
public static int maximumGap(int[] nums) {
radixSort(nums);
int r = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
r = Math.max(r,nums[i] - nums[i - 1]);
}
return r;
}
public static void radixSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0){
return;
}
int max = Arrays.stream(arr).max().getAsInt();//获得最大值,确定最高位数
int min = Arrays.stream(arr).min().getAsInt();//获得最小值
int digit = 1; // 从最低位开始排序
int base = 10; // 基数为10,即十进制(是个桶)
// 转换负数为正数
if (min < 0) {
max -= min;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] -= min;
}
}
while(max / digit > 0){
countingSort(arr, base, digit);
digit *= base;//处理更高位数
}
//排序完毕后
// 将转换后的正数转换回负数
if (min < 0) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] += min;
}
}
}
private static void countingSort(int[] arr, int base, int digit) {
// 定义桶的大小 (里面的泛型<表示动态数组>)为10个桶
List<List<Integer>> buckets = new ArrayList<>(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>()); // 创建空的桶(不创建空桶默认里面存的都是null不是桶)
}
for (int i : arr) {
int index = i / digit % base;//获得位数
buckets.get(index).add(i);//添加到集合中
}
int k = 0;
//将元素在插入arr中
for (int i = 0; i < buckets.size(); i++) {
if (buckets.get(i).isEmpty()){
continue;
}
//把各个桶中的元素存储到数组中
for (int j = 0; j < buckets.get(i).size(); j++) {
arr[k++] = buckets.get(i).get(j);
}
//取出来一个桶,咱就删除一个桶
buckets.get(i).clear();
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {5, 2, 8000, 3, 1};
int[] expected = {1, 2, 3, 5, 8};
System.out.println(Arrays.toString(arr));
maximumGap(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
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