文件组合.待传输文件被切分成多个部分,按照原排列顺序,每部分文件编号均为一个 正整数(至少含有两个文件)。传输要求为:连续文件编号总和为接收方指定数字 target 的所有文件。请返回所有符合该要求的文件传输组合列表。
注意,返回时需遵循以下规则:
每种组合按照文件编号 升序 排列;
不同组合按照第一个文件编号 升序 排列。
示例 1:
输入:target = 12
输出:[[3, 4, 5]]
解释:在上述示例中,存在一个连续正整数序列的和为 12,为 [3, 4, 5]。
示例 2:
输入:target = 18
输出:[[3,4,5,6],[5,6,7]]
解释:在上述示例中,存在两个连续正整数序列的和分别为 18,分别为 [3, 4, 5, 6] 和 [5, 6, 7]。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-726985.html
- 他人解法1:连续整数和等于某个数,我们知道连续和 i~j 的公式为平均值(首尾相加除以2)乘以元素个数(j-i+1)
- target 是确定的,那么只要我们让 i 从 1 开始往后找就能找到一堆 j,只要 j 为整数就说明我们找到了一种组合,直到 i >= j 我们就停止寻找,把公式经过移项能得到关于 j 的一元二次方程,然后求解就能得到 j 的公式
- j 不可能为负数,所以只要那个
(-1 + 根号xx) / 2
就可以了 -
public int[][] fileCombination(int target) { int i = 1; double j = 2.0; List<int[]> list = new ArrayList<>(); while(i < j){ j = (-1 + Math.sqrt(1 + 4 * (2 * target + (long) i * i - i))) / 2; // j 为整数 if (j == (int)j){ int[] ans = new int[(int)j-i+1]; for(int k=i;k<=j;k++){ ans[k-i] = k; } list.add(ans); } i++; } return list.toArray(new int[0][]); }
- 他人题解2:滑动窗口,我们初始化双指针 i,j 为 1, 2,此时连续和 s 为 3,我们比较 s 和 target,如果小了,那就得补上,我们就把 j 往后移成 3,s 更新为 1+2+3=6,而如果大了,那就得减少和,就把 i 往右移去掉一个最小的值,即 s 更新为 2,i 更新为 2。比如 target 为 9,我们一开始只有 3,就需要补充更多数字,右边界 j 右移则相当于扩充连续和范围,从 1~2 扩充为 1~3,此时和 s 为 6;下一轮比较发现还是不够,继续扩充为 1~4 ,s 为 10 了;再比较,这次太大了,我们右移 i 则相当于缩小连续和范围,从 1~4 缩小至 2~4,此时和为 9,那么我们就把此时的 2~4 作为一种组合存入结果列表,等于的时候,你扩充或缩小都无所谓,反正 i 和 j 都是一步一步移动,移动一次判断一次,所以不会遗漏某种情况。不断移动的过程中,由于后来 j 越来越大,所以 i 怎么右移(缩小范围)最后连续和 s 都大于 target,就会使得
i == j
,此时退出循环即可,而比如 i~j 为 4~5 时,此时是一种可行组合,s == target
,其实缩到这种只有两个数的地步,不可能再有其他组合了,虽然可以选择扩充和缩小,不过选择缩小就能直接结束循环了,扩充还得多判断几轮无意义的循环,所以我们在s == target
时选择缩小 -
public int[][] fileCombination(int target) { int i = 1,j = 2, s = 3; List<int[]> list = new ArrayList<>(); while(i < j){ if (s == target){ int[] ans = new int[(int)j-i+1]; for(int k=i;k<=j;k++){ ans[k-i] = k; } list.add(ans); } if(s >= target){ // 比如原本 i,j 为 2,4,s = 2+3+4 = 9,此时减掉 i 就相当于 s 成了 3+4 = 7 s-=i; i++; }else{ j++; s+=j; } } return list.toArray(new int[0][]); }
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