这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
总结：
（1）输入卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数
（2）输出卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层所含有的卷积核的个数
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解释：【假设 --- 输入卷积层的 feature_map 通道数为5】
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-727413.html
可以知道：因为该卷积层中含有100个不同的卷积核，所以最后输出的 feature_map 是100通道的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-727413.html
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