基于MFC和OpenCV实现人脸识别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于MFC和OpenCV实现人脸识别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

基于MFC和OpenCV实现人脸识别

  • 笔记主要参考B站视频“【C语言项目】软件开发:人脸识别”。
  • 项目原理速览查看B站视频“【学习笔记】基于OpenCV实现人脸识别的原理讲解”。
  • 可能会用到的资料有如下所示,下载链接见文末:
  1. 《奇牛编程-人脸识别资料》1,但是其中有一些命名错误可能会导致程序调用失败:
  • 雷军图片“neijun.jpg”–应为–>“leijun.jpg”
  • 音频文件“zhuche.mp3”–应为–>“zhuce.mp3”
  1. 《我的人脸识别素材》1

注:“工程文件”及“源代码”文件会放在本人的Github仓库。


0. 项目说明

实现效果

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图1 窗口跳转示意图及实际图
  • 如上图所示,本项目运行后首先出现“启动窗口”,其包括“登录”和“注册”两个按钮。点击“登录”按钮就跳转到“登录窗口”,点击“注册”按钮就跳转到“注册窗口”。
  • 跳转到“登录窗口”后,右侧暂时显示雪花状视频(16张图片轮换显示)。点击“刷脸”按钮后,右侧变成摄像头画面,3秒后自动拍摄人脸照片,若匹配到库中的人脸则跳转到“HOME窗口”;若未匹配到或库中还没有人脸信息,则给出相应的弹窗提示,关闭弹窗返回“登录窗口”。
  • 跳转到“HOME”窗口,左侧显示用户的注册照和基本信息,右侧是视频播放窗口,窗口左下角的按钮可以控制视频的播放和暂停。关闭窗口后回退到“启动窗口”。
  • 跳转到“注册窗口”后,右侧仍然是显示雪花状视频。先填写用户名,若直接点击“刷脸”按钮会给出“请填写用户名”的弹窗。填写用户名并点击“刷脸”按钮后,右侧开启摄像头捕捉人脸,成功检测到人脸后跳转到“欢迎窗口”,否则给出“未检测到人脸!”弹窗提示,关闭弹窗后返回“注册窗口”。
  • 跳转到“欢迎窗口”后,就显示一张欢迎图片,关闭窗口后回退到“启动窗口”。

所需工具
只需要有简单的C语言或者cpp基础,即可完成本项目。工具如下:

老师使用:VisualStudio2019 + OpenCV2.4.9 + 虹软SDKv3.0 + vlc3.0.12
我的使用:VisualStudio2022 + OpenCV4.8.0 + 虹软SDKv3.0 + vlc3.0.18
我的亮点:课程使用OpenCV2.x时代的老代码,我使用当前(2023年9月)最新的OpenCV4.8.0完成功能。

  1. Visual Studio:使用里面的MFC框架完成窗口的制作。
  2. OpenCV:完成摄像头获取图片等基本的图片操作。
  3. 虹软SDK:根据OpenCV获取的图片数据,完成 离线人脸识别 (仅初次使用需联网激活)。
  4. vlc:多媒体播放器,完成最后的视频播放等功能。

  比较老的游戏或国企项目还在使用MFC进行开发,而现如今更火的是Qt,但本项目还是先采用MFC框架。另外,整个项目开发过程中,我尽量按照课程所述进行,但是有很多素材实在是太抽象了,所以小部分素材我会自行替换。另外,代码这玩意越学越熟,所以一开始的几节笔记都写的很详细,一个窗口能唠好几节,后面可能一个窗口就用一节写完了。

代码说明
  本笔记中会给出一些代码,但要注意的是代码具有迭代性,随着功能的增多会不断加入新的代码,所以想看全部的源代码建议直接到本人的Github仓库下载。下面所提及的每一个代码都包括.h/.cpp两个文件:

外部添加代码

  1. ButtonPNG:用于美化按钮的显示。
  2. faceTool:使用虹软人脸识别SDK完成人脸识别功能。
  3. VideoPlayer:使用vlc的SDK完成视频的播放、暂停、退出等。

剩下的都是窗口的“添加类”:

  1. face_recognition:整个项目的主函数,自动生成。
  2. face_recognitionDlg:“启动窗口”的函数,自动生成。
  3. WinLogin:“登录窗口”的函数,“添加类”生成主体。
  4. WinRegister:“注册窗口”的函数,“添加类”生成主体。
  5. WinWelcome:“欢迎窗口”的函数,“添加类”生成主体。
  6. WinHome:“HOME窗口的函数”,“添加类”生成主体。

其余的代码文件暂时不需要了解太多。

1. 创建项目

本节创建基本的MFC项目,属于是先搭建一个基本的“舞台”:

本节步骤:

  1. 给Visual Studio安装MFC框架(默认不安装)。
  2. 创建MFC项目。

参考文章

  • “【Visual Studio 2019】创建 MFC 桌面程序”
  • “VS新建项目时,名称与解决方案名称的区别”
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图2 VisualStudio安装MFC
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图3 创建MFC项目

2. 启动窗口

本节配置启动窗口。

本节步骤:

  1. 添加素材。将奇牛编程的图片素材解压,然后粘贴到项目的资源文件夹./face_recognition/res/中。
  2. 通过“图片控件”添加背景图片。
  3. 通过“按钮控件”添加“注册”、“登录”按钮。

注:

  1. 使用代码和窗口拖动都可以更改图片的位置。但为了开发迅速,通常使用代码修改会变化的图片(动态图片),而使用MFC控件设置不会变化的图片(静态图片)。个人体会是能不用窗口就不用窗口,这玩意的大小和显示范围有可能会自己变,一个字,不好使!
  2. 本节还不会使用代码控制控件位置,所以就先拖动。
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图4 导入素材
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图5 添加背景图片
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图6 添加“注册”、“登录”按钮

3. 登录窗口-添加窗口、从启动窗口跳转

本节步骤:

  1. 创建登录窗口。直接复制前面的“启动窗口”。
  2. 添加“登录窗口”的“刷脸”按钮。
  3. 设置“启动窗口”单击“登录”跳转到“登录窗口”。
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图7 添加“登录”窗口
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图8 添加“登录窗口”的“刷脸”按钮

下图首先生成“登录窗口”的头文件和源文件(前三图),然后进入“启动窗口”的源文件中,设置按钮跳转的代码(后两图)。

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图9 设置“启动窗口”单击“登录”跳转到“登录窗口”
// “启动窗口”源文件face_recognitionDlg.cpp
/注意要添加一个头文件//
#include "WinLogin.h"

///下面是源文件最后一个函数
// 此函数为单击启动窗口“登录”按钮后的操作
void CfacerecognitionDlg::OnBnClickedButton5Log()
{
    // 跳转到“登录窗口”
    WinLogin win_log;  // 定义“登录窗口”变量
    win_log.DoModal(); // 以模态方式呈现出来,也就是必须在当前窗口进行操作,而无法操作其他窗口
}

4. 启动窗口-美化按钮

  本节美化按钮,如圆角、半透明、按下变颜色。要实现这一系列的功能,就需要代码来定义一个类,使按钮显示为设计好的图片,然后在不同状态下(如鼠标单击)显示不同的图片,这便是资料中“ButtonPNG.h”和“ButtonPNG.cpp”所做的事情,只是顾名思义,该代码只能识别PNG格式的图片。

本节步骤:

  1. 美化按钮。添加ButtonPNG代码,然后右键按钮“添加ButtonPNG变量”,最后在窗口的初始化函数中进行ButtonPNG提供的按钮初始化函数,即可完成按钮的美化。
  2. 同样的方法也将“注册按钮”进行了美化。

注:按钮图片有四个联排:正常状态、鼠标悬停状态、鼠标单击状态、禁止使用状态。
关于“添加变量”的说明:虽然上一节添加了“启动窗口”的“登录按钮”单击后跳转到“登录窗口”的代码,但是这个代码只是从窗口元素控件的角度规定了单击按钮后的动作,并没有创建相应的变量来表示相应的按钮,于是本节需要创建一个变量来表示“启动窗口”的“登录按钮”(该变量会声明在“启动窗口”的头文件中),这个按钮变量被声明为刚才添加的ButtonPNG,于是就可以调用ButtonPNG中的各种方法,包括如何显示按钮。

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图10 添加背景、美化“登录”/“注册”按钮
  • 上述将背景图片删除,然后在程序中用代码控制显示。
  • 第一行是将“ButtonPNG.h”和“ButtonPNG.cpp”添加到项目中来,后面的是添加背景、美化“登录”/“注册”按钮。

ButtonPNG.h

#pragma once

#include "pch.h"
#include <atlimage.h>

#ifndef ULONG_PTR
#define ULONG_PTR ULONG
#endif 
//#include "Includes/GdiPlus.h"
#include <gdiplus.h>
using namespace Gdiplus;
#pragma comment(lib,"GdiPlus.lib")


//按钮的状态
enum {
    CTRL_NOFOCUS = 0x01,  //普通
    CTRL_FOCUS,           //mousemove
    CTRL_SELECTED,        //buttondown
    CTRL_DISABLE,         //无效
};

//图片形式
enum {
    BTN_IMG_1 = 1,  //
    BTN_IMG_3 = 3,  //3分图(1个图片内有3小图,下同)
    BTN_IMG_4 = 4,  //4分图
};

//按钮类型
enum {
    BTN_TYPE_NORMAL = 0x10,  //普通BTN
    BTN_TYPE_MENU,           //菜单类型的BTN
    BTN_TYPE_STATIC,         //静态类型的BTN
};

//从资源里面加载位图
bool LoadImageFromResourse(CImage* pImg, UINT nImgID, LPCTSTR lpImgType);
bool LoadPicture(CImage& bmp, UINT nImgID, LPCTSTR lpImgType = _T("PNG")); //含Alpha通道的图片处理成CImage

void CreateStretchImage(CImage* pImage, CImage* ResultImage, int StretchWidth, int StretchHeight);

#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif 

class ButtonPNG : public CButton {
public:
    ButtonPNG();
    virtual ~ButtonPNG();
public:
    void Init(UINT nImg, int nPartNum, UINT nBtnType=BTN_TYPE_NORMAL);
    bool ShowImage(CDC* pDC, Image* pImage, UINT nState);
    Image *ImageFromResource(HINSTANCE hInstance,UINT uImgID,LPCTSTR lpType);
    void PaintParent();

protected:
    afx_msg BOOL OnEraseBkgnd(CDC* pDC);
    afx_msg void OnMouseMove(UINT nFlags, CPoint point);
    afx_msg void OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point);
    afx_msg void OnLButtonUp(UINT nFlags, CPoint point);
    afx_msg LRESULT OnMouseHOver(WPARAM wParam,LPARAM lParam);
    afx_msg LRESULT OnMouseLeave(WPARAM wParam,LPARAM lParam);
    afx_msg void OnPaint();

    DECLARE_MESSAGE_MAP()

protected:
    virtual void DrawItem(LPDRAWITEMSTRUCT lpDrawItemStruct);
    virtual void PreSubclassWindow();

public:
    bool m_bTracked;
    UINT m_nState;

private:
    int m_nImgPart;
    Image* m_pImage;
    UINT m_nBtnType;
    BOOL m_bMenuOn;  //BTN类型为BTN_TYPE_MENU时,是否处于按下的状态
};

void drawPicOnPait(CImage* img, CWnd* wnd, int x, int y);

//#endif

ButtonPNG.cpp

// PngButton.cpp : implementation file
//

//#include "stdafx.h"
#include "pch.h"
#include "ButtonPNG.h"
#include "resource.h"

#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[] = __FILE__;
#endif

/
// CPngButton
ButtonPNG::ButtonPNG() {
    m_bTracked=false;
    m_bMenuOn = FALSE;

    m_nImgPart = 0;
    m_pImage = NULL;

    m_nState = CTRL_NOFOCUS;
    m_nBtnType = BTN_TYPE_NORMAL;
}

ButtonPNG::~ButtonPNG() {
    if(m_pImage == NULL) {
        delete m_pImage;
        m_pImage = NULL;
    }
}

void ButtonPNG::Init(UINT nImg, int nPartNum, UINT nBtnType) {
    m_pImage = ImageFromResource(AfxGetResourceHandle(), nImg, L"PNG");
    m_nBtnType = nBtnType;
    m_nImgPart = nPartNum;

    if (m_pImage == NULL)
        return;
    
    CRect rcButton;

    if (m_nImgPart == BTN_IMG_1)
        rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth(), m_pImage->GetHeight());
    else if(m_nImgPart == BTN_IMG_3)
        rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth()/3, m_pImage->GetHeight());
    else if (m_nImgPart == BTN_IMG_4)
        rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth()/4, m_pImage->GetHeight());
    else
        return;

    SetWindowPos(NULL, 0, 0, rcButton.Width(), rcButton.Height(), SWP_NOACTIVATE|SWP_NOMOVE);
}

BEGIN_MESSAGE_MAP(ButtonPNG, CButton)
    //{{AFX_MSG_MAP(CPngButton)
    ON_WM_ERASEBKGND()
    ON_WM_MOUSEMOVE()
    ON_WM_LBUTTONDOWN()
    ON_WM_LBUTTONUP()
    ON_WM_PAINT()
    ON_MESSAGE(WM_MOUSEHOVER,OnMouseHOver)
    ON_MESSAGE(WM_MOUSELEAVE,OnMouseLeave)
    //}}AFX_MSG_MAP
END_MESSAGE_MAP()

/
// CPngButton message handlers
void ButtonPNG::OnPaint() {
    CButton::OnPaint();
}

void ButtonPNG::DrawItem(LPDRAWITEMSTRUCT lpDrawItemStruct) {
     if (!IsWindowEnabled())
         m_nState = CTRL_DISABLE;
 
    CDC dc;
    dc.Attach(lpDrawItemStruct->hDC);

     ShowImage(&dc, m_pImage, m_nState);
}

bool ButtonPNG::ShowImage(CDC* pDC, Image* pImage, UINT nState) {
    bool bSuc = false;

    if(pImage!=NULL) {
        CRect rcButton;
        if (m_nImgPart == BTN_IMG_1)
            rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth(), m_pImage->GetHeight());
        else if(m_nImgPart == BTN_IMG_3) {
            if (nState == CTRL_NOFOCUS)
                rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth()/3, m_pImage->GetHeight());
            else if(nState == CTRL_FOCUS)
                rcButton = CRect(m_pImage->GetWidth()/3, 0, m_pImage->GetWidth()/3 * 2, m_pImage->GetHeight());
            else if (nState == CTRL_SELECTED)
                rcButton = CRect(m_pImage->GetWidth()/3 * 2, 0, m_pImage->GetWidth(), m_pImage->GetHeight());
            else
                return false;
        }
        else if (m_nImgPart == BTN_IMG_4) {
            if (nState == CTRL_NOFOCUS)
                rcButton = CRect(0, 0, m_pImage->GetWidth()/4, m_pImage->GetHeight());
            else if(nState == CTRL_FOCUS)
                rcButton = CRect(m_pImage->GetWidth()/4, 0, m_pImage->GetWidth()/4 * 2, m_pImage->GetHeight());
            else if (nState == CTRL_SELECTED)
                rcButton = CRect(m_pImage->GetWidth()/4 * 2, 0, m_pImage->GetWidth()/4 * 3, m_pImage->GetHeight());
            else if (nState == CTRL_DISABLE)
                rcButton = CRect(m_pImage->GetWidth()/4 * 3, 0, m_pImage->GetWidth(), m_pImage->GetHeight());
            else
                return false;
        }
        else
            return false;

        Graphics graph(pDC->GetSafeHdc());
        graph.DrawImage(pImage, 0, 0, rcButton.left, rcButton.top, rcButton.Width(), rcButton.Height(), UnitPixel);
        graph.ReleaseHDC(pDC->GetSafeHdc());
        bSuc=true;
    }
    return bSuc;
}

Image *ButtonPNG::ImageFromResource(HINSTANCE hInstance,UINT uImgID,LPCTSTR lpType) {
    HRSRC hResInfo=::FindResource(hInstance,MAKEINTRESOURCE(uImgID),lpType);
    if(hResInfo==NULL)
        return NULL; //fail
    DWORD dwSize;
    dwSize=SizeofResource(hInstance,hResInfo); //get resource size(bytes) 
    HGLOBAL hResData;
    hResData=::LoadResource(hInstance,hResInfo);
    if(hResData==NULL)
        return NULL; //fail
    HGLOBAL hMem;
    hMem=::GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE,dwSize);
    if(hMem==NULL){
        ::FreeResource(hResData);
        return NULL;
    }
    LPVOID lpResData,lpMem;
    lpResData=::LockResource(hResData);
    lpMem=::GlobalLock(hMem);
    ::CopyMemory(lpMem,lpResData,dwSize); //copy memory
    ::GlobalUnlock(hMem);
    ::FreeResource(hResData); //free memory
    
    IStream *pStream;
    HRESULT hr;
    hr=::CreateStreamOnHGlobal(hMem,TRUE,&pStream);//create stream object
    Image *pImage=NULL;
    if(SUCCEEDED(hr)){
        pImage=Image::FromStream(pStream);//get GDI+ pointer
        pStream->Release();
    }
    ::GlobalFree(hMem);
    return pImage;
}

void ButtonPNG::PreSubclassWindow() {
    ModifyStyle(0, BS_OWNERDRAW);

    if (NULL != GetSafeHwnd()) {
        if (!(GetButtonStyle() & WS_CLIPSIBLINGS))
            SetWindowLong(GetSafeHwnd(), GWL_STYLE, GetWindowLong(GetSafeHwnd(),
            GWL_STYLE) | WS_CLIPSIBLINGS);
    }
    CButton::PreSubclassWindow();
}

BOOL ButtonPNG::OnEraseBkgnd(CDC* pDC) {
    return TRUE;
}

void ButtonPNG::OnMouseMove(UINT nFlags, CPoint point) {
    // TODO: Add your message handler code here and/or call default
    if(!m_bTracked){
        TRACKMOUSEEVENT tme;
        ZeroMemory(&tme,sizeof(TRACKMOUSEEVENT));
        tme.cbSize=sizeof(TRACKMOUSEEVENT);
        tme.dwFlags=TME_HOVER|TME_LEAVE;
        tme.dwHoverTime=1;
        tme.hwndTrack=this->GetSafeHwnd();
        if(::_TrackMouseEvent(&tme))
            m_bTracked=true;
    }
    CButton::OnMouseMove(nFlags, point);
}

void ButtonPNG::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) {
    if (m_nState != CTRL_SELECTED) {
        m_nState = CTRL_SELECTED;
        
        if (!m_bMenuOn)
            m_bMenuOn = TRUE;

        PaintParent();
    }
    CButton::OnLButtonDown(nFlags, point);
}

void ButtonPNG::OnLButtonUp(UINT nFlags, CPoint point) {
    if (m_nState != CTRL_FOCUS) {
        m_nState = CTRL_FOCUS;
        PaintParent();
    }
    CButton::OnLButtonUp(nFlags, point);
}

LRESULT ButtonPNG::OnMouseHOver(WPARAM wParam,LPARAM lParam) {
    //鼠标放上去时
    if (m_nState != CTRL_FOCUS) {
        m_nState = CTRL_FOCUS;
        PaintParent();    
    }
    return 0;
}

LRESULT ButtonPNG::OnMouseLeave(WPARAM wParam,LPARAM lParam) {
    //鼠标移开时
    m_bTracked=false;

    if (m_nBtnType == BTN_TYPE_NORMAL)
        m_nState = CTRL_NOFOCUS;
    else if (m_nBtnType == BTN_TYPE_MENU) {
        if (m_bMenuOn)
            m_nState = CTRL_SELECTED;
        else
            m_nState = CTRL_NOFOCUS;
    }
    PaintParent();
    return 0;
}

void ButtonPNG::PaintParent() {
    CRect   rect;  
    GetWindowRect(&rect);  
    GetParent()-> ScreenToClient(&rect);  
    GetParent()-> InvalidateRect(&rect); 
}

bool LoadImageFromResourse(CImage* pImg, UINT nImgID, LPCTSTR lpImgType) {
    if (pImg == NULL) {
        return FALSE;
    }
    pImg->Destroy();

    //查找资源
    HRSRC hRsrc = ::FindResource(AfxGetResourceHandle(), MAKEINTRESOURCE(nImgID), lpImgType);
    if (hRsrc == NULL) {
        return false;
    }

    //加载资源
    HGLOBAL hImgData = ::LoadResource(AfxGetResourceHandle(), hRsrc);
    if (hImgData == NULL) {
        ::FreeResource(hImgData);
        return false;
    }

    LPVOID lpVoid = ::LockResource(hImgData);                            //锁定内存中指定资源
    LPSTREAM pStream = NULL;
    DWORD dwSize = ::SizeofResource(AfxGetResourceHandle(), hRsrc);
    HGLOBAL hNew = ::GlobalAlloc(GHND, dwSize);
    LPBYTE lpByte = (LPBYTE)::GlobalLock(hNew);
    ::memcpy(lpByte, lpVoid, dwSize);
    ::GlobalUnlock(hNew);                                               //解除资源锁定

    HRESULT ht = ::CreateStreamOnHGlobal(hNew, TRUE, &pStream);
    if (ht != S_OK) {
        GlobalFree(hNew);
    }
    else {
        //加载图片
        pImg->Load(pStream);
        GlobalFree(hNew);
    }

    //释放资源
    ::FreeResource(hImgData);
    return true;
}

bool LoadPicture(CImage& bmp, UINT nImgID, LPCTSTR lpImgType)   //含Alpha通道的图片处理成CImage
{
    LoadImageFromResourse(&bmp, nImgID, lpImgType); //加载图片资源

    if (bmp.IsNull()) {
        return false;
    }
    if (bmp.GetBPP() == 32) //确认该图片包含Alpha通道
    {
        for (int i = 0; i < bmp.GetWidth(); i++) {
            for (int j = 0; j < bmp.GetHeight(); j++) {
                byte* pByte = (byte*)bmp.GetPixelAddress(i, j);
                pByte[0] = pByte[0] * pByte[3] / 255;
                pByte[1] = pByte[1] * pByte[3] / 255;
                pByte[2] = pByte[2] * pByte[3] / 255;
            }
        }
    }
    return true;
}

void drawPicOnPait(CImage* img, CWnd* wnd, int x, int y) {
    CPaintDC dc(wnd);
    CDC* pDC = &dc;

    CDC dcMem;
    dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);

    CRect rcClient;
    GetClientRect(wnd->m_hWnd, &rcClient);

    CBitmap memBitmap;
    memBitmap.CreateCompatibleBitmap(pDC, img->GetWidth(), img->GetHeight());
    dcMem.SelectObject(memBitmap);

    dcMem.FillSolidRect(rcClient, RGB(255, 255, 255));    //设置画布颜色

    if (!img->IsNull()) {
        //CRect rcImg = CRect(x, y, img->GetWidth(), img->GetHeight());
        CRect rcImg = CRect(0, 0, img->GetWidth(), img->GetHeight());
        img->Draw(dcMem.m_hDC, rcImg, rcImg);
    }

    pDC->BitBlt(x, y, rcClient.Width(), rcClient.Height(), &dcMem, 0, 0, SRCCOPY);
    memBitmap.DeleteObject();
}

void CreateStretchImage(CImage* pImage, CImage* ResultImage, int StretchWidth, int StretchHeight) {
    if (pImage->IsDIBSection()) {
        //取得pImage的DC
        CDC* pImageDC1 = CDC::FromHandle(pImage->GetDC());//Image因为有自己的DC,所以必须使用FromHandle取得对应的DC
        CBitmap* bitmap1 = pImageDC1->GetCurrentBitmap();
        BITMAP bmpInfo;
        bitmap1->GetBitmap(&bmpInfo);
        //建立新的CImage
        ResultImage->Create(StretchWidth, StretchHeight, bmpInfo.bmBitsPixel);
        CDC* ResultImageDC = CDC::FromHandle(ResultImage->GetDC());
        //当Destination比较小的时候,会根据Destination DC上的Stretch Blt mode决定是否保留删除点的资讯
        ResultImageDC->SetStretchBltMode(HALFTONE);//使用高品质
        ::SetBrushOrgEx(ResultImageDC->m_hDC, 0, 0, NULL);//调整Brush的起点
        //把pImage画到ResultImage上面
        StretchBlt(*ResultImageDC, 0, 0, StretchWidth, StretchHeight, *pImageDC1, 0, 0, pImage->GetWidth(), pImage->GetHeight(), SRCCOPY);
        pImage->ReleaseDC();
        ResultImage->ReleaseDC();
    }
}

5. 登录窗口-美化按钮、雪花视频

本节步骤:

  1. 添加并美化“登录窗口”的“刷脸”按钮。
  2. 使用定时器来实现雪花画面循环。
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图11 添加并美化“刷脸”按钮
初始化函数/
BOOL WinLogin::OnInitDialog()
{
    CDialogEx::OnInitDialog();  // 父类的(同名)初始化方法
    LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG3); // 背景图片的初始化
    m_btnCamera.Init(IDB_PNG7, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // “刷脸”按钮的初始化

    return 0;
}

绘制函数/
void WinLogin::OnPaint()
{
    //CPaintDC dc(this); // device context for painting
    // TODO: 在此处添加消息处理程序代码
    // 不为绘图消息调用 CDialogEx::OnPaint()
    drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(登录窗口)的(0,0)位置绘制IDB_PNG3
}
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图12 实现右侧的雪花效果
///头文件//
CStatic m_imgSnow_signal; // 雪花图片显示控件
afx_msg void OnTimer(UINT_PTR nIDEvent); // 定时器函数
HBITMAP m_imgsnows[16]; // 定义雪花图片数组


///源文件//
初始化函数/
::MoveWindow(m_btnCamera.m_hWnd, 220-90/2-8, 420, 90, 50, 0); // 调整“刷脸”按钮的位置(背景图片440x610)

// 初始化snow图片组
//char filename_snow[256];
CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
for (int i = 0; i < 16; i++) {
    //sprintf(filename_snow, "res/snow/snow_%d.bmp", i);
    filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
    m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
}

// 调整雪花视频显示的位置
::MoveWindow(m_imgSnow_signal.m_hWnd, 440, 0, 640, 609, 1); // 前面两个冒号表示使用全局

// 启动定时器来播放雪花状文件
SetTimer(1, 30, NULL); // 设置定时器1,每个30ms执行空函数NULL

//中断函数/
static int snowIndex = 0; // 雪花图片的编号索引
if (nIDEvent == 1) {
    m_imgSnow_signal.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示
    snowIndex = (snowIndex + 1) % 16; // 更新雪花图片索引。对16取余是因为16张雪花照片重复。
}

6. 注册窗口-美化按钮、雪花视频、从启动窗口跳转

本节步骤:

  1. 添加并美化“注册窗口”的“刷脸”按钮。
  2. 使用定时器来实现雪花画面循环。
  3. 设置“启动界面”的“注册”按钮跳转到“注册窗口”。

注:由于“注册窗口”和“登录窗口”的功能差不多,所以可以直接复制“登录窗口”的内容,比较轻松。

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图13 设置“注册窗口”

WinRegister.h

///开头
#include "ButtonPNG.h"

///类的定义
public:
    BOOL OnInitDialog();                        // 定义初始化函数//
    CImage m_imgBG;                             // 定义“注册窗口”左侧的背景图片//
    ButtonPNG m_btnCamera;                      // 定义“刷脸按钮”变量
    CEdit m_editName;                           // 定义“名字编辑框”变量
    CStatic m_imgSnow_single;                   // 定义单张雪花图片变量
    HBITMAP m_imgsnows[16];                     // 定义存储所有雪花图片的数组//

    afx_msg void OnPaint();                     // 窗口的绘制函数
    afx_msg void OnTimer(UINT_PTR nIDEvent);    // 定时器函数

WinRegister.cpp

///初始化函数
// 本函数为“注册窗口”的初始化函数
BOOL WinRegister::OnInitDialog()
{
    // 父类的(同名)初始化方法
    CDialogEx::OnInitDialog();

    // 设置注册窗口的大小
    SetWindowPos(NULL, 0, 0, 1080 + 25, 609 + 70, SWP_NOMOVE);

    // 初始化注册窗口左侧的背景图片
    LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG3);

    // 设置“刷脸按钮”
    m_btnCamera.Init(IDB_PNG7, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // “刷脸”按钮的初始化
    ::MoveWindow(m_btnCamera.m_hWnd, 220 - 90/2 - 8, 420, 90, 50, 0); // 调整“刷脸”按钮的位置(背景图片440x610)和大小(90x50)。

    // 设置“名字编辑框”
    CFont font;
    font.CreatePointFont(150, L"华文行楷", NULL); // 设置字号150、字体为华文行楷
    m_editName.SetFont(&font); // 设置编辑框的字体
    ::MoveWindow(m_editName.m_hWnd, 220 - 150/2 - 8, 525, 150, 60, 0); // 调整编辑框位置(背景图片440x610)和大小(200x60)。

    // 设置窗口右侧的雪花视频显示
    CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
    for (int i = 0; i < 16; i++) {
        filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
        m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
    }
    ::MoveWindow(m_imgSnow_single.m_hWnd, 440, 0, 640, 609, 1); // 调整雪花视频显示的位置

    // 启动定时器来播放雪花状文件
    SetTimer(1, 30, NULL); // 设置定时器1,每个30ms执行空函数NULL

    return 0;
}

///绘制函数
void WinRegister::OnPaint()
{
    //CPaintDC dc(this); // device context for painting
    // TODO: 在此处添加消息处理程序代码
    // 不为绘图消息调用 CDialogEx::OnPaint()
    drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(注册窗口)的(0,0)位置绘制IDB_PNG3
}

///定时器函数
void WinRegister::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
    // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
    static int snowIndex = 0; // 雪花图片的编号索引
    if (nIDEvent == 1) {
        m_imgSnow_single.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示
        snowIndex = (snowIndex + 1) % 16; // 更新雪花图片索引。对16取余是因为16张雪花照片重复。
    }

    CDialogEx::OnTimer(nIDEvent);
}
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图14 设置“启动窗口”的“注册”按钮跳转到“注册窗口”

face_recognitionDlg.cpp

///启动窗口的“注册”跳转函数//
void CfacerecognitionDlg::OnBnClickedButtonReg()
{
    // 跳转到“注册窗口”
    WinRegister win_reg;  // 定义“注册窗口”变量
    win_reg.DoModal(); // 以模态方式呈现出来,也就是必须在当前窗口进行操作,而无法操作其他窗口
}

7. 注册窗口-开启摄像头

本节步骤:

  1. 配置opencv4.8.0环境。添加头文件;添加库目录;添加静态库;添加动态库拷贝到可执行文件中。
  2. 开启摄像头。在注册窗口添加一个图片控件,并更改ID、添加变量m_imgCamera,然后再去注册窗口源文件添加摄像头显示相关代码。

注:课程配置2.4.9环境后还需要添加CvvImage.h/.cpp(OpenCV非官方代码)、tools.h/.cpp(Rock自己写的)四个代码文件,都是老代码。其中CvvImage.h/.cpp文件在OpenCV2.2后就已经从OpenCV中移除了。而我配置OpenCV环境不需要添加文件
参考链接:

  • opencv官网:https://opencv.org
  • OpenCV2.4.9的C++环境配置视频:“7-使用摄像头捕捉人像”。
  • “VS2022配置C++ OpenCV4.8.0环境”
  • “图像学习环境搭建”–“三、配置OpenCV库(460 vc15)”
  • “mfc集成opencv,实现监控、拍照、录像、录像播放(保姆级教程)”——直接将opencv窗口放在图片控件中
  • “MFC+Opencv4+vs2017 显示图像 详细小白教程(不使用cvvImage)”——将cv::Mat格式转换成CImage
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图15 配置opencv4.8.0环境
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图16 开启摄像头

WinRegister.cpp

// WinRegister.cpp: 实现文件
//

#include "pch.h"
#include "face_recognition.h"
#include "afxdialogex.h"
#include "WinRegister.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> // 用到了cvGetWindowHandle
using namespace cv;
static cv::VideoCapture cap_WinReg; // 定义注册窗口的摄像头(static只能本文件使用)

// WinRegister 对话框

IMPLEMENT_DYNAMIC(WinRegister, CDialogEx)

WinRegister::WinRegister(CWnd* pParent /*=nullptr*/)
	: CDialogEx(IDD_FACE_RECOGNITION_REG, pParent)
{

}

WinRegister::~WinRegister()
{
}

void WinRegister::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
    CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
    DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON1, m_btnCamera);
    DDX_Control(pDX, IDC_EDIT1, m_editName);
    DDX_Control(pDX, IDC_IMG_SNOWS, m_imgSnow_single);
    DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_CAMERA_REG, m_imgCamera_single);
}

// 本函数为“注册窗口”的初始化函数
BOOL WinRegister::OnInitDialog()
{
    // 父类的(同名)初始化方法
    CDialogEx::OnInitDialog();

    // 设置注册窗口的大小
    SetWindowPos(NULL, 0, 0, 1080 + 25, 609 + 70, SWP_NOMOVE);

    // 初始化注册窗口左侧的背景图片
    LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG3);

    // 设置“刷脸按钮”
    m_btnCamera.Init(IDB_PNG7, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // “刷脸”按钮的初始化
    ::MoveWindow(m_btnCamera.m_hWnd, 220 - 90/2 - 8, 420, 90, 50, 0); // 调整“刷脸”按钮的位置(背景图片440x610)和大小(90x50)。

    // 设置“名字编辑框”
    CFont font;
    font.CreatePointFont(150, L"华文行楷", NULL); // 设置字号150、字体为华文行楷
    m_editName.SetFont(&font); // 设置编辑框的字体
    ::MoveWindow(m_editName.m_hWnd, 220 - 150/2 - 8, 525, 150, 60, 0); // 调整编辑框位置(背景图片440x610)和大小(200x60)。

    // 设置窗口右侧的雪花视频显示
    CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
    for (int i = 0; i < 16; i++) {
        filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
        m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
    }
    ::MoveWindow(m_imgSnow_single.m_hWnd, 440, 0, 640, 609, 1); // 调整雪花视频显示的位置

    // 启动定时器来播放雪花状文件
    SetTimer(1, 30, NULL); // 设置定时器1,每个30ms执行空函数NULL

    // 调整摄像头显示的图片控件的位置(440,64)和大小(640x480)
    ::MoveWindow(m_imgCamera_single.m_hWnd, 440, 64, 640, 480, 1);

    return 0;
}


BEGIN_MESSAGE_MAP(WinRegister, CDialogEx)
    ON_WM_PAINT()
    ON_WM_TIMER()
    ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON1, &WinRegister::OnBnClickedButton1)
END_MESSAGE_MAP()


// WinRegister 消息处理程序


void WinRegister::OnPaint()
{
    //CPaintDC dc(this); // device context for painting
    // TODO: 在此处添加消息处理程序代码
    // 不为绘图消息调用 CDialogEx::OnPaint()
    drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(注册窗口)的(0,0)位置绘制IDB_PNG3
}



void WinRegister::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
    // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
    static int snowIndex = 0; // 雪花图片的编号索引
    if (nIDEvent == 1) {
        m_imgSnow_single.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示
        snowIndex = (snowIndex + 1) % 16; // 更新雪花图片索引。对16取余是因为16张雪花照片重复。
    }
    else if (nIDEvent == 2) {
        // 获取摄像头拍摄的单帧,并进行显示
        cv::Mat cam_frame;
        cap_WinReg >> cam_frame;
        imshow("m_imgCamera_single", cam_frame);        
    }

    CDialogEx::OnTimer(nIDEvent);
}


// “注册窗口”中的“刷脸按钮”点击操作
void WinRegister::OnBnClickedButton1()
{
    // 关闭雪花视频的定时器(MFC框架中自带函数)
    KillTimer(1);

    // 将opencv的窗体嵌入到图片控件m_imgCamera_single中
    cv::namedWindow("m_imgCamera_single", cv::WINDOW_AUTOSIZE);     // 打开一个opencv窗口,注意名称要与图片控件一致
    // 第二个选项是cv::WindowFlags:https://vovkos.github.io/doxyrest-showcase/opencv/sphinxdoc/enum_cv_WindowFlags.html
    HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("m_imgCamera_single");      // 获取opencv窗口句柄
    HWND hParent = ::GetParent(hWnd);                               // 获取opencv窗口的父窗口句柄
    ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC_CAMERA_REG)->m_hWnd);   // 将opencv窗口的句柄设置为图片控件的句柄
    ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);                                 // 隐藏原父窗口

    // 打开默认摄像头0
    cap_WinReg.open(0);
    if (!cap_WinReg.isOpened()) {
        ::MessageBox(NULL, _T("摄像头打开失败!\n请检查摄像头是否正确连接并开启!"), _T("警告"), MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION);
        //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538
        return;
    }

    // 开启摄像头的定时器
    SetTimer(2, 20, NULL);
}

8. 注册窗口-3秒倒计时拍摄

本节步骤:

  1. 实现3秒倒计时拍摄。主要思路是对中断次数进行计数,完成3s倒计时拍摄。注意要播放3s倒计时的音频文件,还需要还添加多媒体的头文件。
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图17 实现3秒倒计时拍摄

WinRegister.cpp

// WinRegister.cpp: 实现文件
//

#include "pch.h"
#include "face_recognition.h"
#include "afxdialogex.h"
#include "WinRegister.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> // 用到了cvGetWindowHandle
using namespace cv;
static cv::VideoCapture cap_WinReg; // 定义注册窗口的摄像头(static只能本文件使用)

// 使用 Windows 多媒体 API 提供的音频和多媒体功能,包括播放声音、音乐和控制多媒体设备。
#include <mmsystem.h> // 该头文件包含了许多用于音频、视频、音乐和多媒体设备控制的函数和数据类型的声明。
#pragma comment(lib, "winmm.lib") // 将Windows多媒体库文件 winmm.lib 关联到程序中,以便调用多媒体API函数。

// WinRegister 对话框

IMPLEMENT_DYNAMIC(WinRegister, CDialogEx)

WinRegister::WinRegister(CWnd* pParent /*=nullptr*/)
	: CDialogEx(IDD_FACE_RECOGNITION_REG, pParent)
{

}

WinRegister::~WinRegister()
{
}

void WinRegister::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
    CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
    DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON1, m_btnCamera);
    DDX_Control(pDX, IDC_EDIT1, m_editName);
    DDX_Control(pDX, IDC_IMG_SNOWS, m_imgSnow_single);
    DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_CAMERA_REG, m_imgCamera_single);
}

// 本函数为“注册窗口”的初始化函数
BOOL WinRegister::OnInitDialog()
{
    // 父类的(同名)初始化方法
    CDialogEx::OnInitDialog();

    // 设置注册窗口的大小
    SetWindowPos(NULL, 0, 0, 1080 + 25, 609 + 70, SWP_NOMOVE);

    // 初始化注册窗口左侧的背景图片
    LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG3);

    // 设置“刷脸按钮”
    m_btnCamera.Init(IDB_PNG7, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // “刷脸”按钮的初始化
    ::MoveWindow(m_btnCamera.m_hWnd, 220 - 90/2 - 8, 420, 90, 50, 0); // 调整“刷脸”按钮的位置(背景图片440x610)和大小(90x50)。

    // 设置“名字编辑框”
    CFont font;
    font.CreatePointFont(150, L"华文行楷", NULL); // 设置字号150、字体为华文行楷
    m_editName.SetFont(&font); // 设置编辑框的字体
    ::MoveWindow(m_editName.m_hWnd, 220 - 150/2 - 8, 525, 150, 60, 0); // 调整编辑框位置(背景图片440x610)和大小(200x60)。

    // 设置窗口右侧的雪花视频显示
    CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
    for (int i = 0; i < 16; i++) {
        filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
        m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
    }
    ::MoveWindow(m_imgSnow_single.m_hWnd, 440, 0, 640, 609, 1); // 调整雪花视频显示的位置

    // 启动定时器来播放雪花状文件
    SetTimer(1, 30, NULL); // 设置定时器1,每个30ms执行空函数NULL

    // 调整摄像头显示的图片控件的位置(440,64)和大小(640x480)
    ::MoveWindow(m_imgCamera_single.m_hWnd, 440, 64, 640, 480, 1);

    return 0;
}


BEGIN_MESSAGE_MAP(WinRegister, CDialogEx)
    ON_WM_PAINT()
    ON_WM_TIMER()
    ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON1, &WinRegister::OnBnClickedButton1)
END_MESSAGE_MAP()


// WinRegister 消息处理程序


void WinRegister::OnPaint()
{
    //CPaintDC dc(this); // device context for painting
    // TODO: 在此处添加消息处理程序代码
    // 不为绘图消息调用 CDialogEx::OnPaint()
    drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(注册窗口)的(0,0)位置绘制IDB_PNG3
}


// 整个注册窗口的中断函数
void WinRegister::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
    static int snowIndex = 0;   // 雪花图片的编号索引
    static int shoot_count = 0; // 3秒倒计时拍摄的时间计数
    // 定时器1用于循环播放16张雪花背景图片
    if (nIDEvent == 1) {
        m_imgSnow_single.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示
        snowIndex = (snowIndex + 1) % 16; // 更新雪花图片索引。对16取余是因为16张雪花照片重复。
    }
    // 定时器2用于摄像头显示,并在3s时拍摄照片
    else if (nIDEvent == 2) {
        cv::Mat cam_frame;       // 定义摄像头单帧
        cap_WinReg >> cam_frame; // 获取摄像头拍摄的单帧
        // 获取摄像头拍摄的单帧,并进行显示
        if (shoot_count < 3000/30) { // 3000表示3000ms(3s),30是定时器2的中断间隔时间
            if (shoot_count == 0) {
                mciSendString(L"play res/zhuce.mp3", 0, 0, 0); // 播放3秒倒计时音效
            }
            shoot_count++;
            imshow("m_imgCamera_single", cam_frame);
        }
        else if (shoot_count == 3000 / 30) {
            cv::imwrite("tmp.jpg", cam_frame);  // 保存单帧照片
            shoot_count = 0;                    // 清零计数
            KillTimer(2);                       // 关闭定时器
            cap_WinReg.release();               // 关闭摄像头
            CDialogEx::OnOK();                  // 关闭注册窗口
        }
    }

    CDialogEx::OnTimer(nIDEvent);
}


// “注册窗口”中的“刷脸按钮”点击操作
void WinRegister::OnBnClickedButton1()
{
    // 关闭雪花视频的定时器(MFC框架中自带函数)
    KillTimer(1);
    // 将雪花图片更换成墙纸
    HBITMAP bg_wall = (HBITMAP)LoadImage(NULL, L"res/wall.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
    m_imgSnow_single.SetBitmap(bg_wall);

    // 将opencv的窗体嵌入到图片控件m_imgCamera_single中
    cv::namedWindow("m_imgCamera_single", cv::WINDOW_AUTOSIZE);     // 打开一个opencv窗口,注意名称要与图片控件一致
    // 第二个选项是cv::WindowFlags:https://vovkos.github.io/doxyrest-showcase/opencv/sphinxdoc/enum_cv_WindowFlags.html
    HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("m_imgCamera_single");      // 获取opencv窗口句柄
    HWND hParent = ::GetParent(hWnd);                               // 获取opencv窗口的父窗口句柄
    ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC_CAMERA_REG)->m_hWnd);   // 将opencv窗口的句柄设置为图片控件的句柄
    ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);                                 // 隐藏原父窗口

    // 打开默认摄像头0
    cap_WinReg.open(0);
    if (!cap_WinReg.isOpened()) {
        ::MessageBox(NULL, _T("摄像头打开失败!\n请检查摄像头是否正确连接并开启!"), _T("警告"), MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION);
        //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538
        return;
    }

    // 开启摄像头的定时器
    SetTimer(2, 30, NULL);
}

9. 注册窗口-用户注册

要实现多用户注册,可以用数据库来存储文件信息,但是本工程为求简便,就直接使用重命名注册图片的方式,来存储用户信息。存储图片格式为 职业-用户名-颜值.jpg,其中“颜值”使用用户与“雷军”的人脸识别相似度来计算。

本节步骤:

  1. 配置虹软人脸识别SDK环境。可以实现离线人脸识别。
  2. 完成用户注册功能。由于虹软人脸识别SDK的接口还是偏底层,所以Rock还是自己写了“faceTool.h/.cpp”将其封装成更高层的接口,来方便调用。但是Rock一直采用OpenCV2.x版本的旧代码,已经不适用OpenCV4.x这样的新版本了,所以我对它的代码进行了升级并添加了我认为比较详尽的注释。虹软要求先创建一个人脸识别的模块,整个程序只需创建一个

Rock:“百度云人脸识别SDK效果不是很好、接口也不是很好,所以本项目用虹软人脸识别SDK”。
虹软官网:https://www.arcsoft.com.cn/
SDK说明:奇牛编程素材中的“人脸识别-V3.0.zip”解压后有X86、X64两个版本。或者下面也演示了如何去官网下载。

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图18 配置虹软人脸识别SDK环境

不同的SDK调用套路都不太一样,可以查看官方示例:

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图19 虹软人脸识别SDK帮助文档

注意前两张图片添加完faceTools后,将其代码改成下面我给出的代码:

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图20 完成用户注册功能

faceTool.h

#pragma once

#include "arcsoft_face_sdk.h"
#include "amcomdef.h"
#include "asvloffscreen.h"
#include "merror.h"
#include <direct.h>
#include <iostream>  
#include <stdarg.h>
#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
#pragma comment(lib, "libarcsoft_face_engine.lib")

#define SafeFree(p) { if ((p)) free(p); (p) = NULL; }
#define SafeArrayDelete(p) { if ((p)) delete [] (p); (p) = NULL; } 
#define SafeDelete(p) { if ((p)) delete (p); (p) = NULL; } 

#define APPID "qAQ7JXMqChSZ5td1RJq1i16Lkew4WgZxXv92vnAWXqs"

// 32位
//#define SDKKey "8LJqeAmH6wsjcdBBMt6E1WRjt8aHyaWdsfUg7ELx8KPD"

//64位
#define SDKKey  "7kidGLKLxqz39fUgPFkzvQvZADdtYtMEMZX64iACPYZM"

// 虹软人脸识别SDK初始化
void faceInit(MHandle* handle);

// 人脸对比函数,返回相似度
float faceCompare(MHandle handle, cv::Mat& img1, cv::Mat& img2);

// 返回图片中识别到的人脸位置
BOOL faceRegion(MHandle handle, cv::Mat img, cv::Rect& face_rect);

faceTool.cpp

#include "pch.h"
#include "faceTool.h"

void faceInit(MHandle* handle) {
    //激活接口,需联网激活
    MRESULT res = ASFOnlineActivation((char*)APPID, (char*)SDKKey);
    if (MOK != res && MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED != res)
        printf("激活失败\n");

    //获取激活文件信息
    ASF_ActiveFileInfo  activeFileInfo;
    res = ASFGetActiveFileInfo(&activeFileInfo);
    if (res != MOK)
        printf("ASFGetActiveFileInfo fail: %d\n", res);

    //初始化接口
    MInt32 mask = ASF_FACE_DETECT | ASF_FACERECOGNITION | ASF_AGE | ASF_GENDER | ASF_FACE3DANGLE | ASF_LIVENESS | ASF_IR_LIVENESS;
    res = ASFInitEngine(ASF_DETECT_MODE_IMAGE, ASF_OP_0_ONLY, 30, 10, mask, handle);
    if (res != MOK)
        printf("接口初始化失败\n");
}

float faceCompare(MHandle handle, cv::Mat& img1, cv::Mat& img2) {
    ASF_MultiFaceInfo detectedFaces1{ 0 };          // 定义多人脸信息
    ASF_SingleFaceInfo SingleDetectedFaces1{ 0 };   // 定义单人脸信息
    ASF_FaceFeature feature1{ 0 };                  // 定义人脸特征
    ASF_FaceFeature copyfeature1{ 0 };              // 定义人脸特征的拷贝
    cv::Rect roiRect1(0, 0, img1.cols - img1.cols % 4, img1.rows); // 定义要裁剪的区域(只是因为要求宽度是4的整数倍)
    cv::Mat cutImg1 = img1(roiRect1).clone();       // 得到裁剪好的图片

    // 检测是否存在人脸(注意这里虹软SDK文档要求图片宽度必须是4的倍数)
    MRESULT res;
    res = ASFDetectFaces(handle, cutImg1.cols, cutImg1.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg1.data, &detectedFaces1);

    if (MOK == res) {
        // 取出图片中的第一个人脸信息
        if (detectedFaces1.faceRect != NULL && detectedFaces1.faceOrient != NULL) {
            // 其实这个判断可以不写,因为只要res==MOK,detectedFaces1中就一定会有内容,所以直接赋值没问题。
            // 但是我想消除编译器警告,所以才加上这个判断。
            SingleDetectedFaces1.faceRect.left = detectedFaces1.faceRect[0].left;
            SingleDetectedFaces1.faceRect.top = detectedFaces1.faceRect[0].top;
            SingleDetectedFaces1.faceRect.right = detectedFaces1.faceRect[0].right;
            SingleDetectedFaces1.faceRect.bottom = detectedFaces1.faceRect[0].bottom;
            SingleDetectedFaces1.faceOrient = detectedFaces1.faceOrient[0];
        }

        // 单人脸特征提取
        res = ASFFaceFeatureExtract(handle, cutImg1.cols, cutImg1.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg1.data, &SingleDetectedFaces1, &feature1);
        if (res == MOK) {
            // 若提取到了人脸特征信息,才将其进行拷贝。
            // 至于为什么要进行拷贝,暂时还没有搞懂??
            copyfeature1.featureSize = feature1.featureSize;
            copyfeature1.feature = (MByte*)malloc(feature1.featureSize);
            memset(copyfeature1.feature, 0, feature1.featureSize);
            memcpy(copyfeature1.feature, feature1.feature, feature1.featureSize);
        }
        else {
            printf("ASFFaceFeatureExtract 1 fail: %d\n", res);
        }
    }
    else {
        printf("ASFDetectFaces 1 fail: %d\n", res);
    }

    //第二张人脸处理
    ASF_MultiFaceInfo detectedFaces2{ 0 };          // 定义多人脸信息
    ASF_SingleFaceInfo SingleDetectedFaces2{ 0 };   // 定义单人脸信息
    ASF_FaceFeature feature2 = { 0 };               // 定义人脸特征
    cv::Rect roiRect2(0, 0, img2.cols - img2.cols % 4, img2.rows); // 定义要裁剪的区域(只是因为要求宽度是4的整数倍)
    cv::Mat cutImg2 = img2(roiRect2).clone();       // 得到裁剪好的图片

    // 检测图片中的人脸信息
    res = ASFDetectFaces(handle, cutImg2.cols, cutImg2.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg2.data, &detectedFaces2);
    if (MOK == res) {
        if (detectedFaces2.faceRect != NULL && detectedFaces2.faceOrient != NULL) {
            // 其实这个判断可以不写,因为只要res==MOK,detectedFaces1中就一定会有内容,所以直接赋值没问题。
            // 但是我想消除编译器警告,所以才加上这个判断。
            SingleDetectedFaces2.faceRect.left = detectedFaces2.faceRect[0].left;
            SingleDetectedFaces2.faceRect.top = detectedFaces2.faceRect[0].top;
            SingleDetectedFaces2.faceRect.right = detectedFaces2.faceRect[0].right;
            SingleDetectedFaces2.faceRect.bottom = detectedFaces2.faceRect[0].bottom;
            SingleDetectedFaces2.faceOrient = detectedFaces2.faceOrient[0];
        }

        // 单人脸特征提取
        res = ASFFaceFeatureExtract(handle, cutImg2.cols, cutImg2.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg2.data, &SingleDetectedFaces2, &feature2);
        if (MOK != res) {
            printf("ASFFaceFeatureExtract 2 fail: %d\n", res);
        }
    }
    else {
        printf("ASFDetectFaces 2 fail: %d\n", res);
    }

    // 单人脸特征比对
    MFloat confidenceLevel;
    res = ASFFaceFeatureCompare(handle, &copyfeature1, &feature2, &confidenceLevel);
    if (res != MOK) {
        confidenceLevel = -1;
    }

    SafeFree(copyfeature1.feature); //释放内存

    return confidenceLevel;
}

// 返回图片中识别到的人脸位置
BOOL faceRegion(MHandle handle, cv::Mat img, cv::Rect& face_rect) {
    // 裁剪图片,使其宽度为4的整数倍(ASFDetectFaces要求)
    cv::Rect roiRect1(0, 0, img.cols - img.cols % 4, img.rows); // 定义要裁剪的区域(只是因为要求宽度是4的整数倍)
    cv::Mat cutImg1 = img(roiRect1).clone();       // 得到裁剪好的图片

    // 检测是否存在人脸
    ASF_MultiFaceInfo detectedFaces1{ 0 };          // 定义多人脸信息
    MRESULT res = ASFDetectFaces(handle, cutImg1.cols, cutImg1.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg1.data, &detectedFaces1);
    // 若存在人脸就返回第一个人脸信息
    if (MOK == res && detectedFaces1.faceRect != NULL && detectedFaces1.faceNum) {
        face_rect.x = detectedFaces1.faceRect[0].left;
        face_rect.y = detectedFaces1.faceRect[0].top;
        face_rect.width = detectedFaces1.faceRect[0].right - detectedFaces1.faceRect[0].left;
        face_rect.height = detectedFaces1.faceRect[0].bottom - detectedFaces1.faceRect[0].top;
        return true;
    }
    else {
        printf("ASFDetectFaces 1 fail: %d\n", res);
        return false;
    }
}

11. 欢迎窗口

  1. 点击“刷脸按钮”后检查编辑框,若为空则提示填写信息。
  2. 添加注册成功后的欢迎界面。
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图21 完善注册功能

12. 登录窗口-用户刷脸登录

本节步骤:

  1. 实现刷脸登录。从注册窗口的摄像头相关代码中复制,即可轻易实现点击“刷脸按钮”1s后,自动抓拍人脸。

注:登录成功的表示暂时先用一个弹窗替代,后续再设置跳转到“HOME”窗口。

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图22 实现刷脸登录

WinLogin.cpp

// WinLogin.cpp: 实现文件
//

#include "pch.h"
#include "face_recognition.h"
#include "afxdialogex.h"
#include "WinLogin.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> // 用到了cvGetWindowHandle

// 使用 Windows 多媒体 API 提供的音频和多媒体功能,包括播放声音、音乐和控制多媒体设备。
#include <mmsystem.h> // 该头文件包含了许多用于音频、视频、音乐和多媒体设备控制的函数和数据类型的声明。
#pragma comment(lib, "winmm.lib") // 将Windows多媒体库文件 winmm.lib 关联到程序中,以便调用多媒体API函数。

#include "faceTool.h" // 人脸识别模块

#include "WinWelcome.h" // 欢迎界面

#include <vector> // 人脸识别函数FaceCheck
#include <string>

using namespace cv;
static cv::VideoCapture cap_WinLog; // 定义登录窗口的摄像头(static只能本文件使用)
extern MHandle faceModel; // 人脸识别模块

// WinLogin 对话框

IMPLEMENT_DYNAMIC(WinLogin, CDialogEx)

WinLogin::WinLogin(CWnd* pParent /*=nullptr*/)
	: CDialogEx(IDD_FACE_RECOGNITION_LOG, pParent)
{

}

WinLogin::~WinLogin()
{
}

BOOL WinLogin::OnInitDialog()
{
    CDialogEx::OnInitDialog();  // 父类的(同名)初始化方法
    SetWindowPos(NULL, 0, 0, 1080 + 25, 609 + 70, SWP_NOMOVE); // 设置窗口大小
    LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG3); // 背景图片的初始化
    m_btnCamera.Init(IDB_PNG7, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // “刷脸”按钮的初始化
    ::MoveWindow(m_btnCamera.m_hWnd, 220-90/2-8, 420, 90, 50, 0); // 调整“刷脸”按钮的位置(背景图片440x610)

    // 初始化snow图片组
    //char filename_snow[256];
    CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
    for (int i = 0; i < 16; i++) {
        //sprintf(filename_snow, "res/snow/snow_%d.bmp", i);
        filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
        m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
    }

    // 调整雪花视频显示的位置
    ::MoveWindow(m_imgSnow_signal.m_hWnd, 440, 0, 640, 609, 1); // 前面两个冒号表示使用全局

    // 启动定时器来播放雪花状文件
    SetTimer(1, 30, NULL); // 设置定时器1,每个30ms执行空函数NULL

    // 调整摄像头显示的图片控件的位置(440,64)和大小(640x480)
    ::MoveWindow(m_imgCamera_single.m_hWnd, 440, 64, 640, 480, 1);

    return 0;
}

void WinLogin::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
    CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
    DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON1, m_btnCamera);
    DDX_Control(pDX, IDC_IMG_SNOWS, m_imgSnow_signal);
    DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_CAMERA_LOG, m_imgCamera_single);
}


BEGIN_MESSAGE_MAP(WinLogin, CDialogEx)
    ON_WM_PAINT()
    ON_WM_TIMER()
    ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON1, &WinLogin::OnBnClickedButton1)
END_MESSAGE_MAP()


// WinLogin 消息处理程序


void WinLogin::OnPaint()
{
    //CPaintDC dc(this); // device context for painting
    // TODO: 在此处添加消息处理程序代码
    // 不为绘图消息调用 CDialogEx::OnPaint()
    drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(登录窗口)的(0,0)位置绘制IDB_PNG3
}

// 进行人脸识别
// 基本思路:将待识别的人脸 face_check 与user库中的所有图片进行一一对比,
//           然后返回相似度80%以上的图片名称。
BOOL FaceCheck(cv::Mat face_check, char* res_filename) {
    // 存放所有的文件名
    std::vector<CString> filename_all;
    WIN32_FIND_DATA filedata;
    HANDLE file = FindFirstFile(L"users/*.jpg", &filedata);// 找到users目录下的第一个文件
    if (file != INVALID_HANDLE_VALUE) {
        do {
            filename_all.push_back(filedata.cFileName);
        } while (FindNextFile(file, &filedata));
        // 逐个文件进行对比
        char filepath_single[100]; // 单个图片的库路径
        for (int i = 0; i < filename_all.size(); i++) {
            // 将 CString 转换成 char*,获取单个图片的库路径
            USES_CONVERSION;
            char* filename_char = T2A(filename_all[i]);
            sprintf_s(filepath_single, sizeof(filepath_single), "users/%s", filename_char);

            // 读取users库中的人脸
            cv::Mat face_USER = cv::imread(filepath_single, 1);

            // 进行人脸对比,并返回结果
            if (faceCompare(faceModel, face_check, face_USER) >= 0.80) {
                // 去掉后缀“.jpg”
                std::string tmp_str{ filename_char };
                std::string res_str = tmp_str.substr(0, tmp_str.size() - 4);
                // 返回识别到的人脸信息
                //strcpy_s(res_filename, sizeof(res_filename), res_str.c_str());
                strcpy_s(res_filename, sizeof(res_str)+1, res_str.c_str());
                return true;
            }
        }
    }
    else {
        ::MessageBox(NULL, _T("人脸库为空!\n请先进行注册!"), _T("警告"), MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION);
        //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538
    }
    return false;
}


// 自动生成定时器的中断函数
void WinLogin::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
    // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值
    static int snowIndex = 0; // 雪花图片的编号索引
    static int count_timer = 0; // 初始化定时器计数
    static char res_filename[100]{ "" }; // 人脸识别结果(图片的名称)
    if (nIDEvent == 1) {
        m_imgSnow_signal.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示
        snowIndex = (snowIndex + 1) % 16; // 更新雪花图片索引。对16取余是因为16张雪花照片重复。
    }
    else if (nIDEvent == 2) {
        cv::Mat cam_frame;       // 定义摄像头单帧
        cap_WinLog >> cam_frame; // 获取摄像头拍摄的单帧
        imshow("m_imgCamera_single", cam_frame); // 显示画面
        count_timer++;
        
        if (count_timer == 1000 / 20) { // 1000意为1000ms
            count_timer = 0;                        // 清零计数
            KillTimer(2);                           // 关闭定时器2
            cap_WinLog.release();                   // 关闭摄像头
            cv::destroyWindow("m_imgCamera_single");// 关闭摄像头显示窗口

            // 进行人脸识别
            if (FaceCheck(cam_frame, res_filename)) {
                // 播放登录成功提示音
                mciSendString(L"play res/login.mp3", 0, 0, 0);

                // 存储用户信息
                char* context = NULL;
                strcpy_s(user_job, sizeof(user_job), strtok_s(res_filename, "-", &context));
                strcpy_s(user_name, sizeof(user_name), strtok_s(NULL, "-", &context));
                user_yanzhi = atoi(strtok_s(NULL, "-", &context)); // 字符串转整数
                user_logined = true; // 表明用户成功登录

                // 正常关闭“登录窗口”
                ::MessageBox(NULL, _T("登录成功!"), _T("提示"), MB_OK | MB_ICONASTERISK);
                //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538
                CDialogEx::OnOK(); // 关闭后就会跳转到“启动窗口”中的“登录按钮”函数中
            }
            else {
                // 登陆失败提示窗口
                ::MessageBox(NULL, _T("登录失败!"), _T("错误"), MB_OK | MB_ICONHAND);
                //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538

                // 重新回到登录窗口
                user_logined = false;
                SetTimer(1, 30, NULL); // 启动雪花视频定时器
                return;
            }
        }
    }

    CDialogEx::OnTimer(nIDEvent);
}


void WinLogin::OnBnClickedButton1()
{
    // 关闭雪花定时器
    KillTimer(1);
    // 将雪花图片更换成墙纸
    HBITMAP bg_wall = (HBITMAP)LoadImage(NULL, L"res/wall.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE);
    m_imgSnow_signal.SetBitmap(bg_wall);

    // 将opencv的窗体嵌入到图片控件m_imgCamera_single中
    cv::namedWindow("m_imgCamera_single", cv::WINDOW_AUTOSIZE);     // 打开一个opencv窗口,注意名称要与图片控件一致
    // 第二个选项是cv::WindowFlags:https://vovkos.github.io/doxyrest-showcase/opencv/sphinxdoc/enum_cv_WindowFlags.html
    HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("m_imgCamera_single");      // 获取opencv窗口句柄
    HWND hParent = ::GetParent(hWnd);                               // 获取opencv窗口的父窗口句柄
    ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC_CAMERA_LOG)->m_hWnd);   // 将opencv窗口的句柄设置为图片控件的句柄
    ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);                                 // 隐藏原父窗口

    // 打开默认摄像头0
    cap_WinLog.open(0);
    if (!cap_WinLog.isOpened()) {
        ::MessageBox(NULL, _T("摄像头打开失败!\n请检查摄像头是否正确连接并开启!"), _T("警告"), MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION);
        //c++中MessageBox弹窗的用法大全:https://blog.csdn.net/LCR2025/article/details/129223538
        return;
    }

    // 开启摄像头的定时器
    SetTimer(2, 20, NULL);
}

13. HOME窗口

上一节登录成功后会跳回到“启动窗口”,但实际上应该跳转到“HOME窗口”。

本节步骤:

  1. 配置vlc多媒体环境。
  2. 完成HOME窗口功能。首先要添加VideoPlay.h/.cpp文件,然后还需要将HOME窗口所有的控件都更改ID、添加变量。注意右侧的图片控件既充当背景,也充当视频播放窗口。然后就是添加OnPaint()开始写代码。
  • HOME窗口所有控件的ID和变量名:

IDC_HOME_HEAD/m_img_headpic
IDC_HOME_NAME/m_text_name
IDC_HOME_JOB/m_text_job
IDC_HOME_YANZHI/m_text_yanzhi
IDC_HOME_Q_COIN/m_text_q_coin
IDC_HOME_ID/m_text_id
IDC_HOME_PLAY_PAUSE/m_btn_play_pause
IDC_HOME_VIDEO/m_img_video

  • 带水印的照片是两张照片合成,可以参考“OpenCV如何叠加大小不同的图片”。
  • 视频使用VLC多媒体播放器。
    vlc官网:https://www.videolan.org/
    下载vlc-sdk:http://download.videolan.org/pub/videolan/vlc/
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图23 配置vlc多媒体环境
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图24 完成HOME窗口功能

WinHome.h

#pragma once
#include "afxdialogex.h"
#include "ButtonPNG.h"
#include "VideoPlayer.h"

// WinHome 对话框
class WinHome : public CDialogEx {
	DECLARE_DYNAMIC(WinHome)
public:
	WinHome(CWnd* pParent = nullptr);   // 标准构造函数
	virtual ~WinHome();

// 对话框数据
#ifdef AFX_DESIGN_TIME
	enum { IDD = IDD_HOME };
#endif

protected:
	virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX);    // DDX/DDV 支持

	DECLARE_MESSAGE_MAP()
public:
    // HOME窗口的控件
    CStatic m_img_headpic;
    CStatic m_text_name;
    CStatic m_text_job;
    CStatic m_text_yanzhi;
    CStatic m_text_q_coin;
    CStatic m_text_id;
    ButtonPNG m_btn_play_pause;
    CStatic m_img_video;
    CImage cimg_head;     // 左上角的头像显示需要先读取
    CImage cimg_video_bg; // 视频显示的初始化背景
    CImage btn_bg;        // 按钮背景,防止按下按钮之后就看不见按钮了
    
    // 存储要显示的用户信息
    char user_name[64]; // HOME窗口要显示的姓名
    char user_job[64];  // HOME窗口要显示的工作
    int  user_yanzhi;   // HOME窗口要显示的颜值

    // HOME窗口的函数
    BOOL OnInitDialog(); // 定义初始化函数
    afx_msg void OnPaint();
    afx_msg void OnBnClickedHomePlayPause();

    // 存储播放器相关的
    VideoPlayer m_player; // VideoPlayer.h封装好的播放器类型
    int status_player{ 0 }; // 播放器状态
};

WinHome.cpp

// WinHome.cpp: 实现文件
// 
#include "pch.h"
#include "face_recognition.h"
#include "afxdialogex.h"
#include "WinHome.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>

// WinHome 对话框
IMPLEMENT_DYNAMIC(WinHome, CDialogEx)

WinHome::WinHome(CWnd* pParent /*=nullptr*/)
    : CDialogEx(IDD_HOME, pParent)
{}

WinHome::~WinHome() {}

void WinHome::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)
{
    CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_HEAD, m_img_headpic);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_NAME, m_text_name);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_JOB, m_text_job);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_YANZHI, m_text_yanzhi);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_Q_COIN, m_text_q_coin);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_ID, m_text_id);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_PLAY_PAUSE, m_btn_play_pause);
    DDX_Control(pDX, IDC_HOME_VIDEO, m_img_video);
}


BEGIN_MESSAGE_MAP(WinHome, CDialogEx)
    ON_WM_PAINT()
    ON_BN_CLICKED(IDC_HOME_PLAY_PAUSE, &WinHome::OnBnClickedHomePlayPause)
END_MESSAGE_MAP()


// WinHome 消息处理程序


BOOL WinHome::OnInitDialog() {
    // 父类的(同名)初始化方法
    CDialogEx::OnInitDialog();

    // 设置窗口大小
    SetWindowPos(NULL, 0, 0, 1080 + 25, 609 + 70, SWP_NOMOVE);
    // 设置窗口标题
    SetWindowText(L"HOME窗口");

    // 左上角显示头像
    int face_width{ 200 }, face_height{ 150 };  // 设置头像大小
    char filepath[256];                         // 定义注册照片(背景)路径
    sprintf_s(filepath, sizeof(filepath), "users/%s-%s-%d.jpg", user_job, user_name, user_yanzhi);
    cv::Mat img_bg, img_logo;
    img_bg = cv::imread(filepath);                                          // 加载注册照
    img_logo = cv::imread("res/logo.png");                                  // 加载水印
    cv::Mat imgROI = img_bg(cv::Rect(0, 0, img_logo.cols, img_logo.rows));  // 要合成的区域
    addWeighted(imgROI, 0.5, img_logo, 0.5, 0, imgROI);                     // 合成图片
    cv::resize(img_bg, img_bg, cv::Size{ face_width,face_height });         // 缩放图片
    cv::imwrite("res\\tmp_home_face.jpg", img_bg);                          // 保存合成后的图片
    ::MoveWindow(m_img_headpic.m_hWnd, 20, 20, face_width, face_height, 1); // 调整头像显示窗口的位置(20,20)和大小
    cimg_head.Load(L"res\\tmp_home_face.jpg");                             // 读取头像
    m_img_headpic.SetBitmap((HBITMAP)cimg_head);                           // 显示头像


    // 定义5个标签的显示
    CFont font_home;
    font_home.CreatePointFont(500, L"宋体", NULL);     // 5个标签的字体
    int pos_x{ 40 }, pos_y{ 200 }, pos_interval{ 40 }; // 5个标签的位置参数
    int text_width{ 150 }, text_height{ 30 };          // 5个标签的大小
    CString text_tmp;                                  // 临时存储标签的显示内容

    text_tmp = (CString)"姓名:" + (CString)user_name;                          // 生成内容
    m_text_name.SetWindowText(text_tmp);                                        // 显示内容
    m_text_name.SetFont(&font_home);                                            // 使用设置的字体
    ::MoveWindow(m_text_name.m_hWnd, pos_x, pos_y, text_width, text_height, 0); // 调整位置和大小

    text_tmp = (CString)"工作:" + (CString)user_job;                                       // 生成内容
    m_text_job.SetWindowText(text_tmp);                                                     // 显示内容
    m_text_job.SetFont(&font_home);                                                         // 使用设置的字体
    ::MoveWindow(m_text_job.m_hWnd, pos_x, pos_y+pos_interval, text_width, text_height, 0); // 调整位置和大小

    text_tmp.Format(L"颜值:%d", user_yanzhi);                                                     // 生成内容
    m_text_yanzhi.SetWindowText(text_tmp);                                                         // 显示内容
    m_text_yanzhi.SetFont(&font_home);                                                             // 使用设置的字体
    ::MoveWindow(m_text_yanzhi.m_hWnd, pos_x, pos_y + pos_interval*2, text_width, text_height, 0); // 调整位置和大小
    
    m_text_q_coin.SetWindowText(L"Q币:99,999,999");                                               // 显示内容
    m_text_q_coin.SetFont(&font_home);                                                             // 使用设置的字体
    ::MoveWindow(m_text_q_coin.m_hWnd, pos_x, pos_y + pos_interval*3, text_width, text_height, 0); // 调整位置和大小

    m_text_id.SetWindowText(L"ID:NB0001");                                                    // 显示内容
    m_text_id.SetFont(&font_home);                                                             // 使用设置的字体
    ::MoveWindow(m_text_id.m_hWnd, pos_x, pos_y + pos_interval*4, text_width, text_height, 0); // 调整位置和大小


    // 左下角显示按钮
    m_btn_play_pause.Init(IDB_PNG12, 4, BTN_TYPE_NORMAL);        // 按钮的初始化
    ::MoveWindow(m_btn_play_pause.m_hWnd, 80, 430, 120, 120, 0); // 调整按钮的位置(80,430)和大小(120x120)


    // 右侧视频播放界面的背景图片的初始化
    ::MoveWindow(m_img_video.m_hWnd, 1080 - 802, 0, 802, 609, 1); // 调整窗口大小
    cimg_video_bg.Load(L"res/videoBG.png");                       // 读取背景
    m_img_video.SetBitmap((HBITMAP)cimg_video_bg);                // 显示背景

    // 初始化视频播放器
    videoPlayerInit(&m_player);

    // 按钮背景
    btn_bg.Load(L"res/boardBg.bmp");

    return 0;
}

// 绘制函数
void WinHome::OnPaint() {
    drawPicOnPait(&btn_bg, this, 450, 0); // 绘制按钮背景
}

// 按钮点击函数
void WinHome::OnBnClickedHomePlayPause() {
    // 开始播放
    if (status_player == 0) {
        m_player.hwnd = GetDlgItem(IDC_HOME_VIDEO)->GetSafeHwnd();
        //videoPlayerPlay(&m_player, "res\\流浪地球2-太空电梯超燃混剪.mp4");
        videoPlayerPlay(&m_player, "C:\\Users\\14751\\Desktop\\face_recognition\\res\\LLDQ.mp4");//注意这里必须是完整路径,且不能有中文
        m_btn_play_pause.Init(IDB_PNG11, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // 按钮换皮肤
        status_player = 1;
    }
    // 暂停
    else if (status_player == 1) {
        m_btn_play_pause.Init(IDB_PNG12, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // 按钮换皮肤
        videoPlayerPause(&m_player); // 暂停视频
        status_player = 2;
    }
    // 继续播放
    else if (status_player == 2) {
        m_btn_play_pause.Init(IDB_PNG11, 4, BTN_TYPE_NORMAL); // 按钮换皮肤
        videoPlayerPause(&m_player); // 继续播放视频
        status_player = 1;
    }
}

14. 注册窗口、登录窗口-添加人脸识别方框

最后这一节是我个人感觉人脸识别应该添加一个人脸方框,要不然我怎么知道是否识别到我的脸了呢?所以:

本节步骤:

  1. 添加人脸识别方框。
基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图25 添加人脸识别方框

FaceTool中的人脸方框标记函数

// 返回图片中识别到的人脸位置
BOOL faceRegion(MHandle handle, cv::Mat img, cv::Rect& face_rect) {
    // 裁剪图片,使其宽度为4的整数倍(ASFDetectFaces要求)
    cv::Rect roiRect1(0, 0, img.cols - img.cols % 4, img.rows); // 定义要裁剪的区域(只是因为要求宽度是4的整数倍)
    cv::Mat cutImg1 = img(roiRect1).clone();       // 得到裁剪好的图片

    // 检测是否存在人脸
    ASF_MultiFaceInfo detectedFaces1{ 0 };          // 定义多人脸信息
    MRESULT res = ASFDetectFaces(handle, cutImg1.cols, cutImg1.rows, ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, (MUInt8*)cutImg1.data, &detectedFaces1);
    // 若存在人脸就返回第一个人脸信息
    if (MOK == res && detectedFaces1.faceRect != NULL && detectedFaces1.faceNum) {
        face_rect.x = detectedFaces1.faceRect[0].left;
        face_rect.y = detectedFaces1.faceRect[0].top;
        face_rect.width = detectedFaces1.faceRect[0].right - detectedFaces1.faceRect[0].left;
        face_rect.height = detectedFaces1.faceRect[0].bottom - detectedFaces1.faceRect[0].top;
        return true;
    }
    else {
        printf("ASFDetectFaces 1 fail: %d\n", res);
        return false;
    }
}

后记1 修改背景图片

  显然,Rock的美工都太抽象了。于是我打算借鉴《流浪地球》的题材更新一下背景图片。于是首先总结一下当前的图片显示方法:

/************方法一:ButtonPNG加载png-从项目资源添加************/
// 1. ButtonPNG加载png-从项目资源添加
// 头文件-窗口类的定义
CImage m_imgBG;
// 初始化函数OnInitDialog()
LoadPicture(m_imgBG, IDB_PNG1, L"PNG",); // 初始化背景图片
// 绘制函数OnPaint()
drawPicOnPait(&m_imgBG, this, 0, 0); // 在当前窗口(启动窗口)绘制背景图片



/************方法二:系统方法加载bitmap-从项目资源添加************/
// 2. 系统方法加载bitmap-从项目资源添加
// 头文件-窗口类的定义
CStatic m_imgBG;
// 初始化函数OnInitDialog()
CBitmap bmp_read;
bmp_read.LoadBitmap(IDB_BITMAP13);                // 读取背景
::MoveWindow(m_imgBG.m_hWnd, 0, 0, 1080, 609, 1); // 调整图片控件显示大小
m_imgBG.SetBitmap(bmp_read);                      // 显示背景
bmp_read.Detach();                                // 分离变量。这行代码必须写!



/************方法三:系统方法加载任意资源-从文件路径添加************/
// 3. 系统方法加载bitmap-从文件路径添加
// 头文件-窗口类的定义
CStatic m_imgSnow_single;                   // 定义单张雪花图片变量
HBITMAP m_imgsnows[16];                     // 定义存储所有雪花图片的数组//
// 初始化函数OnInitDialog()
CString filename_snows; // 存储文件名(MFC提供的类型)
filename_snows.Format(L"res/snow/snow_%d.bmp", i); // 定义每个图片的文件名
m_imgsnows[i] = (HBITMAP)LoadImage(0, filename_snows, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE); // 将对应的雪花图片存储到数组中
// 任意位置-要显示的时候
m_imgSnow_single.SetBitmap(m_imgsnows[snowIndex]); // 更新图片控件的显示



/************方法四:系统方法加载任意资源--从文件路径添加************/
// 4. 系统方法加载任意资源--从文件路径添加
// 头文件-窗口类的定义
CStatic m_img_video;  // 控件的变量名(“添加变量”自动生成)
CImage cimg_video_bg; // 这个必须在头文件定义
// 初始化函数OnInitDialog()
::MoveWindow(m_img_video.m_hWnd, 1080 - 802, 0, 802, 609, 1); // 调整窗口大小
cimg_video_bg.Load(L"res/videoBG.png");                       // 读取背景
m_img_video.SetBitmap((HBITMAP)cimg_video_bg);                // 显示背景
  1. 外部方法,只能从资源中读取PNG,无需图片控件,不会遮挡按钮。
  2. 系统方法,只能从资源中读取bitmap,需要图片控件,会遮挡按钮。
  3. 系统方法,只能从路径中读取bitmap,需要图片控件,会遮挡按钮。
  4. 系统方法,只能从路径中读取任意图片,需要图片控件,会遮挡按钮。

总结:后三种方法没有本质上的区别凡是充当背景板的图片,都采用ButtonPNG中提供的方法。涉及到动态显示的图片,则采用系统方法
鸣谢:B站UP 60帧小弟 的视频 “【流浪地球2\杜比视界·全景声\4K\60帧】太空电梯超燃混剪!”。

基于MFC和OpenCV实现人脸识别,我的项目,mfc,opencv,c++
图26 窗口跳转实际图

于是,修改完背景图片之后的效果就如下图所示(素材见1,没有“original”标记的都是可以在项目中使用的)。不过,更换背景都比较简单,在制作新的按钮图片时,由于原图的大小不一定是600x45,所以需要调整图片尺寸,但是不建议使用PS,因为PS会破坏的图片的透明通道(本人PS小白),所以建议还是用OpenCV的代码来直接缩放图片,最后的效果很好:

// 本代码用于缩放带透明通道的图片,需要配置OpenCV4.x环境
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取带有透明通道的图像
    cv::Mat img1 = cv::imread("res/btn-shoot-original.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);

    // 指定目标图像的大小
    int newWidth = 600; // 新的宽度
    int newHeight = 45; // 新的高度

    // 创建一个带有透明通道的目标图像
    cv::Mat resizedImage(newHeight, newWidth, CV_8UC4, cv::Scalar(0, 0, 0, 0));

    // 缩放图像(保持透明通道信息)
    cv::resize(img1, resizedImage(cv::Rect(0, 0, newWidth, newHeight)), cv::Size(newWidth, newHeight));
    //cv::resize(img1, img1, cv::Size{ 600,45 });

    cv::imshow("窗口", resizedImage);
    cv::imwrite("res/btn-shoot.png", resizedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

注:项目文件夹中的“VS_kill.bat”,是清除中间编译文件的批处理工具
参考链接:[推荐] Visual Studio项目清理(批处理)


未解决:
最后,这个MFC显示窗口的大小貌似有点玄学,并不完全是跟着图片大小走的。比如“启动窗口”的背景图片大小为1080x609,但若设置窗口大小也为1080x609就会白边??


  1. 我的人脸识别素材 ↩︎ ↩︎ ↩︎文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-727434.html

到了这里,关于基于MFC和OpenCV实现人脸识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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