滑动窗口
基本概念:
滑动窗口本质是双指针算法的一种演变
本质上就是同向双指针,窗口的范围就是[left,right)
滑动窗口大致可以分为两类
- 窗口大小不变的
- 窗口大小变化的
滑动窗口遇到一些验证重复性的问题的时候可以用哈希表来优化
核心思想:
三步走:
-
窗口的形成初期
-
进窗口
开始遍历数组,right一直向右走直到遇到题目的判断条件,假设到了如下位置:
窗口范围如图所示
- 判断
这个时候进行判断,具体得看题目,而判断结束后先出窗口还是先更新结果得看具体题目
- 出窗口
判断结束后,right不再移动,而left向前移动,窗口大小也随之改变
- 更新结果
根据具体题目的要求,写出更新结果的条件和语句
具体示例:
可见算法挨揍日记05-08
https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
本题就是在出窗口之前
时间复杂度:虽然代码是两层循环,但是我们的 left 指针和 right 指针都是不回退的,两者
最多都往后移动 n 次。因此时间复杂度是 O(N) 。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int length = INT_MAX;
int n = nums.size();
int left = 0;
int right = 0;
int sum = 0;
while(right<n)
{
sum+=nums[right];
while(sum>=target)
{
length=min(length,right-left+1);
sum-=nums[left++];
}
right++;
}
return length==INT_MAX?0:length;
}
};
适用题目类型总结:
分析的对象是「⼀段连续的区间」,因此可以考虑「滑动窗⼝」的思想来解决
常见于子区间的最长最短问题等等
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-727529.html
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