1 绘制误差线图（errorbar）
误差线图用于可视化一个或多个数据集的测量值及其相关误差或不确定性。每个数据点可能有不同的误差范围，这些误差可以表示为上下误差条、对称误差、非对称误差等。通常，误差线图用于比较多个实验条件或数据源之间的差异。
（1） 上下误差条（Vertical Error Bars）：
- 上下误差条用于表示每个数据点在垂直方向上的误差范围，通常用于表示数据点的上下浮动范围，这可以是测量误差、标准差等。
（2）对称误差（Symmetric Error）：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-727555.html
- 对称误差表示数据点的误差范围在两个方向上是对称的，通常用于表示标准差或置信区间等。
（3）非对称误差（Asymmetric Error）：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-727555.html
- 非对称误差表示数据点的误差范围在两个方向上不对称，通常用于表示实验测量误差等。
示例：绘制误差线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([2, 3, 5, 4, 6])
y2 = np.array([3, 4, 6, 5, 7])
# 不对称误差范围
y1_lower_err = np.array([0.2, 0.3, 0.1, 0.4, 0.15])
y1_upper_到了这里，关于【100天精通Python】Day64：Python可视化_Matplotlib绘制误差线图、填充图、堆叠面积图，示例+代码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
