边缘计算：云计算的延伸-Toy模板网

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云计算已经存在多年，并已被证明对大大小小的企业都有好处；然而，直到最近边缘计算才变得如此重要。它是指发生在网络边缘的一种数据处理，更接近数据的来源地。

这将有助于提高效率并减少延迟以及设备和云之间的数据传输成本。边缘计算还可以指使用智能手机、无人机和其他移动设备来执行各种任务。

边缘计算的主要优点是，它通过在边缘本身进行处理、存储和分析来减少设备和云端之间的数据传输时间，而不是将所有数据发送到云端进行处理。

在这篇博文中，我们将探讨什么是边缘计算、为什么它很重要、它如何工作以及您现在可以在组织中的哪些位置使用它。

为什么边缘计算很重要？

边缘计算是一种与我们多年来在云中管理数据的根本不同的方法。企业可以利用云自行存储和处理数据，然后在准备就绪时将数据推送到云，而不是将数据推送到远程服务器。这意味着比集中式云方法更少的开销、更简单的基础设施和更低的成本。

近年来，边缘计算越来越受欢迎，但仍处于早期阶段。边缘计算才刚刚开始变得更加主流。一种更加灵活和更具成本效益的方法的承诺是许多企业有兴趣探索它的原因。

边缘计算不是云计算

边缘计算不是云计算。边缘计算是一种存在于计算机网络边缘的计算，而云计算则是将网络边缘的处理能力和数据转移到中央服务器场。

当您需要像云服务这样的存储或处理能力，但无力（或不需要）支付其他人的账单时，通常会使用边缘计算。借助边缘计算，您可以完全控制硬件和软件。

例如，如果您希望将一些数据存储在安全位置并且需要计算能力来处理它，那么您可以购买服务器并使用边缘交换机（这称为本地边缘）将它们安装在您的办公室或家里。

如果您没有足够的现场空间来容纳所有数据（即使有），边缘交换机允许企业完全控制为每个任务分配的资源，而不是受到第三方提供的可用服务器空间的限制-亚马逊网络服务等第三方提供商。

边缘计算的工作原理

在边缘计算出现之前，生态系统中设备之间传输的数据必须通过集中式服务器。在云方法中，数据存储在某处的服务器中，然后通过网络发送到您的设备。

从最基本的层面来看，边缘计算是一种使用云在本地存储数据，然后在准备就绪时将其推回云的新方式。边缘设备充当生态系统中的设备和云之间的桥梁。它使用云服务来存储和处理数据，然后将其推送回发送数据的设备。

它是一个分布式系统，依赖于许多不同类型的计算资源，包括传感器、摄像机、电话、数据库和其他设备。

为什么您应该在组织中实施边缘计算

安全

使用边缘计算的优点之一是它提高了安全性。当您使用边缘设备处理数据时，您不必担心将所有重要信息存储在一个位置。如果您的系统遭到破坏，黑客将无法从中央服务器场访问记录，因为他们也需要物理访问。

降低带宽成本

边缘计算的另一个优势是它可以帮助企业主节省带宽成本。这是因为传统的基于云的服务器需要互联网连接和比边缘设备更多的带宽。边缘设备只需通过 Wi-Fi 或其他本地方式连接，并且不像传统计算机那样依赖昂贵的互联网连接。

提高准确性

边缘设备还可以准确监控各自网络上发生的情况，让企业主随时了解其系统发生的情况并做出相应的更改。

以更低的成本处理数据

向边缘计算的发展解决了我们在当今技术驱动的世界中面临的两个紧迫问题：物理距离和性能限制。这允许用户无需超出自己的网络即可访问应用程序，从而减少了对远程服务器的需求。一些公司将边缘计算简单地用作处理信息的有效方式，而另一些公司则将其视为通过消除无法在办公桌或办公室访问基于云的工具的员工的需求来降低成本的机会。

简化工作流程

如果您考虑一下典型的工作流程，您可能会在自己的个人设备上发送大量电子邮件。借助边缘计算，您可能不再需要在笔记本电脑上安装 Microsoft Outlook 等某些应用程序，因为您现在可以通过任何设备通过电子邮件进行所有通信 - 您所要做的就是从手机检查电子邮件并直接从在那里，而不是先将它们上传到 Dropbox 或 Google Drive。

如何在您的组织中实施边缘计算

如您所见，边缘计算是将现有硬件的一部分转变为互联网的延伸。您需要可以连接到互联网的传感器和其他设备。您需要一个可以存储传感器数据并在需要时将其发送到云端的设备。存储数据并将其发送到云端的设备可以是计算机、服务器甚至智能手机。从云端接收数据的设备可以是传感器、摄像机甚至虚拟助手。您可以使用设备到设备通信（例如蓝牙或 Wi-Fi）来连接设备。您还可以使用电缆将传感器和其他设备连接到计算机。

实施边缘计算的挑战

新基建成本

边缘计算是一个相对较新的概念，实施起来可能很困难。它要求您的企业从当前的基础设施迁移到新的网络硬件，这可能会给公司的 IT 部门带来压力。

有限的互联网速度可能会影响边缘系统的效率

此外，边缘计算受到每个位置的互联网速度的限制。因此，如果您在不同国家/地区有多个位置，需要访问同一云提供商的云应用程序或其他服务，则只有该提供商在您运营的所有区域都有业务，您才能这样做。

可扩展性

边缘计算仅限于安装的特定位置。如果您拥有大型组织或者您的业务分布在多个物理位置，则很难将其扩展到业务的每个领域。

相比之下，云计算提供了可扩展性和灵活性。云提供商提供的不仅仅是远程应用程序；他们还提供各种其他服务，例如数据存储和备份、在线文档共享和协作工具、视频会议、CRM 软件模块等等。这不仅为企业提供了他们需要的技术，还为他们提供了他们想要的资源。他们可以轻松构建最适合其业务和客户的定制解决方案。

但这并不是说您不应该实施云计算。与任何新创新一样，边缘计算比其他用例更适合某些用例。

让我们看看下面的一些用例。

边缘计算用例

边缘计算解决了许多云计算挑战。它通过将云计算引入边缘或收集数据的物理环境来实现这一点。它将云计算引入特定设备，例如汽车或智能城市。

边缘计算最常见的用例是存储传感器数据。传感器是现代物联网生态系统的重要组成部分，它们生成大量可能对公司和其他组织有用的数据。但传感器通常通过无线网络连接到互联网。将传感器数据发送到云端需要几分钟的时间。将传感器数据存储在云中需要几天的时间，尽管它可能只使用几个小时。然后将数据发送回传感器可能又需要几个小时。对于需要尽快对传感器数据做出反应的企业来说，这并不实用。

边缘计算是一个很好的解决方案。它允许您将传感器数据存储在边缘设备上，并在需要时将该数据发送到云端，以便在您需要时立即可用。另外，边缘设备不必连接到无线网络。这意味着它可以在现场停留更长时间，生成更多数据。