华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

云服务、API、SDK,调试,查看,我都行

阅读短文您可以学习到:人工智能AI自言语言的情感分析、文本分词、文本翻译

1 IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE,基于华为云服务提供的能力,帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心产品,致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中,我们提供了但不局限于如下的功能:

对接华为云API开放平台,支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。

提供华为云SDK代码片段补全功能,SDK依赖包自动引入,加速用户集成华为云API。

对接华为云开发体验馆Codelabs,提供500+云服务代码示例,向导式教程帮助用户快速学习。

说明:

在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE,华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE,API插件是IDE原生内置的,名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件,请提前安装底座插件。

2  API插件安装--IntelliJ IDEA

2.1 IntelliJ IDEA等平台

安装准备:下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

须知:IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE,若在其它相关IDE上开发,请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程,其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。

开始安装:

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

IDE安装

  1. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  2. Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API。
  3. Search Results区域会出现Huawei Cloud API,单击Install,完成后重启IDE。

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

离线包安装:

  1. 进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在Versions页签下选择想要版本的API插件,点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
  2. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  3. 在Plugins区域单击 ,再单击Install Plugin from Disk...。
  4. 在Choose Plugin File对话框中选择离线安装包(不用解压),并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示,完成后续安装步骤。

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

说明:若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开,则进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在右上角会识别到本地已经打开的IDE,点击相应按钮,在弹出的IDE窗口中点击ok,则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证:在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

3 AI情感分析、文本分析

3.1 API列表

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

左侧展示API列表,可以查询所有API,目前云服务206,APIs9213

3.2  情感分析

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

情感分析(基础版),针对通用领域的用户评论进行情感分析。

前提条件:

1、已注册华为云,并完成实名认证 。

2、已完成自然语言处理服务申请,具体请参考 申请服务。

3、已获取自然语言处理服务对应区域终端节点地址,具体请参考 地区和终端节点。

4、已获取自然语言处理服务对应区域的项目ID,请在华为云控制台“我的凭证 > API凭证”页面上查看项目ID。具体请参见 API凭证。

5、已获取华为云帐号对应的有效AK、SK,具体请参见 如何获取访问密钥AK/SK。

6、已具备开发环境 ,支持Java JDK 1.8及其以上版本。

开始使用:

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.NlpClient;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.HWCloudSentimentReq;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunSentimentRequest;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunSentimentResponse;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class RunSentiment {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RunSentiment.class.getName());

    public static void main(String[] args) {

        /*
         * 初始化认证信息,相关参数说明如下所示:
         *   - ak:华为云账号Access Key。
         *   - sk:华为云账号Secret Access Key 。
         */
        String ak = "<YOUR AK>";
        String sk = "<YOUR SK>";
        String projectId = "<YOUR PROJECT ID>";
        String endpoint = "<APIG ENDPOINT>";
        BasicCredentials auth = new BasicCredentials().withAk(ak).withSk(sk).withProjectId(projectId);
        NlpClient client = NlpClient.newBuilder().withCredential(auth).withEndpoint(endpoint).build();

        try {
            // 构造请求参数
            HWCloudSentimentReq sentimentReq = new HWCloudSentimentReq();
            sentimentReq.setContent("<YOUR CONTENT>");
            sentimentReq.setLang(HWCloudSentimentReq.LangEnum.ZH);
            RunSentimentRequest runSentimentRequest = new RunSentimentRequest();
            runSentimentRequest.setBody(sentimentReq);

            // 接收响应参数
            RunSentimentResponse response = client.runSentiment(runSentimentRequest);
            logger.info(response.toString());
        } catch (ClientRequestException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.toString());
        } catch (ServerResponseException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.getMessage());
        }
    }
}

3.3 文本分词

文本分词,对文本进行分割,返回分割后的词语组和词语对应的词性。

开始使用:

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.NlpClient;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunSegmentRequest;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunSegmentResponse;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.SegmentRequest;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class RunSegment {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RunSegment.class.getName());
    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 初始化认证信息,相关参数说明如下所示:
         *   - ak:华为云账号Access Key。
         *   - sk:华为云账号Secret Access Key 。
         */
        String ak = "<YOUR AK>";
        String sk = "<YOUR SK>";
        String projectId = "<YOUR PROJECT ID>";
        String endpoint = "<APIG ENDPOINT>";
        BasicCredentials auth = new BasicCredentials().withAk(ak).withSk(sk).withProjectId(projectId);
        NlpClient client = NlpClient.newBuilder().withCredential(auth).withEndpoint(endpoint).build();

        try {
            // 构造请求参数
            SegmentRequest segmentRequest = new SegmentRequest();
            segmentRequest.setText("<YOUR TEXT>");
            segmentRequest.setLang(SegmentRequest.LangEnum.fromValue("zh"));
            segmentRequest.setCriterion(SegmentRequest.CriterionEnum.fromValue("PKU"));
            segmentRequest.setPosSwitch(SegmentRequest.PosSwitchEnum.fromValue(0));
            RunSegmentRequest runSegmentRequest = new RunSegmentRequest();
            runSegmentRequest.setBody(segmentRequest);

            // 接收响应参数
            RunSegmentResponse response = client.runSegment(runSegmentRequest);
            logger.info(response.toString());
        } catch (ClientRequestException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.toString());
        } catch (ServerResponseException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.getMessage());
        }
    }
}

3.4 文本翻译

文本翻译,将用户输入原始语种的文本转换为目标语种的文本。

开始使用:

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.NlpClient;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunTextTranslationRequest;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.RunTextTranslationResponse;
import com.huaweicloud.sdk.nlp.v2.model.TextTranslationReq;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class RunTextTranslation {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RunTextTranslation.class.getName());

    public static void main(String[] args) {

        /*
         * 初始化认证信息,相关参数说明如下所示:
         *   - ak:华为云账号Access Key。
         *   - sk:华为云账号Secret Access Key 。
         */
        String ak = "<YOUR AK>";
        String sk = "<YOUR SK>";
        String projectId = "<YOUR PROJECT ID>";
        String endpoint = "<APIG ENDPOINT>";
        BasicCredentials auth = new BasicCredentials().withAk(ak).withSk(sk).withProjectId(projectId);
        NlpClient client = NlpClient.newBuilder().withCredential(auth).withEndpoint(endpoint).build();

        try {
            // 构造请求参数
            TextTranslationReq textTranslationReq = new TextTranslationReq();
            textTranslationReq.setFrom(TextTranslationReq.FromEnum.ZH);
            textTranslationReq.setTo(TextTranslationReq.ToEnum.EN);
            textTranslationReq.setText("<YOUR TEXT>");
            textTranslationReq.setScene(TextTranslationReq.SceneEnum.COMMON);
            RunTextTranslationRequest runTextTranslationRequest = new RunTextTranslationRequest();
            runTextTranslationRequest.setBody(textTranslationReq);

            // 接收响应参数
            RunTextTranslationResponse response = client.runTextTranslation(runTextTranslationRequest);
            logger.info(response.toString());
        } catch (ClientRequestException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.toString());
        } catch (ServerResponseException e) {
            logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));
            logger.error(e.getMessage());
        }
    }
}

4  如何使用SDK调用华为云NLP服务

4.1  操作须知

自然语言处理的API接口已全部商用,无需开通,可直接调用。调用费用请参见自然语言处理价格计算器。

准备工作:已注册华为帐号并开通华为云,并完成实名认证,帐号不能处于欠费或冻结状态。

步骤1:配置环境

  1. 下载NLP Java SDK。

下载地址:https://nlp-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/nlp-java-sdk.zip

  1. 准备环境。

说明:

如果用户已经下载JDK并配置好环境,请跳过2.a~2.d。

  1. 下载JDK文件。
  2. 下载完成后按照提示安装,位置自选,例如安装到本地C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131。
  3. 配置Java环境变量:右键“计算机>属性>高级系统设置>环境变量”,进行如下操作。
  4. 新建系统变量JAVA_HOME,变量值为实际JDK安装位置。
  5. 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin (注意用英文分号分隔)。
  6. 打开命令行窗口,输入“java -version”,显示如图1表示配置成功。
  7. IntelliJ IDEA安装。在https://www.jetbrains.com/idea/ 或者其他途径下载对应平台的IntelliJ IDEA版本,安装后直接打开IntelliJ IDEA,一般会自动检查JRE路径并配置。

图1 Java版本信息

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

  1. JAVA SDK Demo工程导入
    1. 单机左上角“File”页面打开菜单。
    2. 选择“Open”,再选择对应要打开工程,选择Demo工程目录,注意目录下一级就要包含pom文件。
    3. 单击“确认”,导入demo,导入后打开工程,工程目录如下:

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

步骤2:设置鉴权信息

获取AK/SK。AK/SK即访问密钥,请登录“我的凭证”界面,选择“管理访问密钥 > 新增访问密钥”获取。

AK/SK认证鉴权,配置Java SDK中的AK/SK。根据获取的AK/SK,修改Demo工程“NLPDemo.java”文件中函数的“AK”和“SK”的值。

图3 AK/SK认证鉴权

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

步骤3:调用分词服务

执行Demo,控制台输出状态码“200”即表示程序执行成功。

分词识别的返回结果为JSON格式,如下所示。

{
    "words": [
        {
            "content": "今天",
            "pos": "t"
        },
        {
            "content": "天气",
            "pos": "n"
        },
        {
            "content": "真",
            "pos": "d"
        },
        {
            "content": "好",
            "pos": "a"
        }
    ]
}

4.2  展现效果

华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析,人工智能,华为云,自然语言处理

5 体验插件的魅力

华为云devkit已上线:Toolkit-华为云文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-727917.html

到了这里,关于华为云API自然语言处理的魅力—AI情感分析、文本分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 自然语言处理2——轻松入门情感分析 - Python实战指南

    情感分析是一项强大的数据分析工具,它能够帮助我们深入理解文本背后的情感色彩。在企业和社交媒体中,情感分析被广泛应用,以洞察用户的情感倾向,改善产品和服务,提升用户体验。本篇博客将带您轻松入门情感分析,使用Python中常见的情感分析库进行实战指南。

    2024年02月03日
    浏览(60)
  • SpringBoot进行自然语言处理,利用Hanlp进行文本情感分析

    . # 📑前言 本文主要是SpringBoot进行自然语言处理,利用Hanlp进行文本情感分析,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ 🎬作者简介:大家好,我是青衿🥇 ☁️博客首页:CSDN主页放风讲故事 🌄每日一句:努力一点,优秀一点 自然语言处理已经进入大模型时代,然而

    2024年02月05日
    浏览(70)
  • 自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月09日
    浏览(69)
  • 【自然语言处理(NLP)】基于循环神经网络实现情感分类

    活动地址:[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133df2adc1a728fd) 作者简介 :在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月09日
    浏览(50)
  • 自然语言处理实战项目12-基于注意力机制的CNN-BiGRU模型的情感分析任务的实践

    大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目12-基于注意力机制的CNN-BiGRU模型的情感分析任务的实践,本文将介绍一种基于注意力机制的CNN-BiGRU模型,并将其应用于实际项目中。我们将使用多条CSV数据样例,并展示如何加载数据、训练模型、输出准确率和

    2024年02月13日
    浏览(81)
  • HuggingFace开源的自然语言处理AI工具平台

    HuggingFace是一个开源的自然语言处理AI工具平台,它为NLP的开发者和研究者提供了一个简单、快速、高效、可靠的解决方案,让NLP变得更加简单、快速、高效、可靠。 Hugging Face平台主要包括以下几个部分: Transformers:一个提供了数千种预训练好的NLP模型(如BERT、GPT-3等)以及

    2024年02月12日
    浏览(40)
  • 让AI分析更加简单:ApacheZeppelin如何简化自然语言处理任务

    作者:禅与计算机程序设计艺术 在自然语言处理(NLP)领域,有着许多需要解决的问题,其中最重要的当然就是文本分类、关系抽取等等了。目前业界有很多成熟的文本分类工具,比如维基百科的分类系统,但是这些分类工具的准确性一般都比较高,但同时也存在一定的局限性

    2024年02月06日
    浏览(47)
  • 引领AI变革:边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能

            讲到Ai,你第一时间会想到什么?是Chagpt和文心一言这样与人类交流自然的Ai生成式对话服务?还是根据快速制图的Ai绘图?这些都是近年来人们所常知的Ai用途,我们今天来讲讲以自然语言处理为辅,在Ai赋能的边缘计算的未来。         随着人工智能(

    2024年01月24日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包