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目录
1 描述性统计（Descriptive Statistics）
2 数据分组和聚合
3 数据透视表文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-728186.html
4 相关性分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728186.html
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目录 1 科学计算和数据分析概述 2. 数据收集和准备 2.1 数据收集 2.1.1 文件导入：
文本文件，主要包括csv和txt两种等，相应接口为 read_csv() 和 to_csv()，分别用于读写数
近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。Python语言的易学性、快速开发，拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特性很好地满足了数据分析师的职业技能要求。 数据分析是指用适当的统计分析的方法对收集来的大量数据进行分
第一种：通过标量创建Series 第二种：通过列表创建Series 第三种：通过字典创建Series 第四种：通过ndarray创建Series values和index 索引和切片 第一种：通过一维列表构成的字典创建DataFrame 姓名 数学 语文 计算机 0 张三 87 54 34 1 李四 45 76 56 2 王五 34 55 77 3 赵六 98 90 87 姓名 数学 语文
个人笔迹，建议不看 Series类型 DataFrame类型 是一个二维结构，类似于一张excel表 DateFrame只要求每列的数据类型相同就可以了 查看数据 读取数据及数据操作 行操作 条件选择 缺失值及异常值处理 判断缺失值： 填充缺失值： 删除缺失值 age count 2.000000 mean 1.500000 std 0.707107 min 1
