视觉里程计(1):什么是视觉里程计

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了视觉里程计(1):什么是视觉里程计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.概念:什么是里程计?
  在里程计问题中,我们希望测量一个运动物体的轨迹。这可以通过许多不同的手段来实现。例如,我们在汽车轮胎上安装计数码盘,就可以得到轮胎转动的距离,从而得到汽车的估计。或者,也可以测量汽车的速度、加速度,通过时间积分来计算它的位移。完成这种运动估计的装置(包括硬件和算法)叫做里程计(Odometry)。

2.特性:里程计的特性?
  里程计一个很重要的特性,是它只关心局部时间上的运动,多数时候是指两个时刻间的运动。当我们以某种间隔对时间进行采样时,就可估计运动物体在各时间间隔之内的运动。由于这个估计受噪声影响,先前时刻的估计误差,会累加到后面时间的运动之上,这种现象称为漂移(Drift)。

3.概念:什么是视觉里程计?
  视觉里程计VO的目标是根据拍摄的图像估计相机的运动。它的主要方式分为特征点法和直接方法。其中,特征点方法目前占据主流,能够在噪声较大、相机运动较快时工作,但地图则是稀疏特征点;直接方法不需要提特征,能够建立稠密地图,但存在着计算量大、鲁棒性不好的缺陷
 

特征提取:为什么要采用特征匹配

特征匹配才能得到帧与帧之间的变化关系,通过两帧之间的共视区域,结合内参信息才能得到两张图片的位姿变化信息。我的研究课题是关于传统视觉里程计和深度学习视觉里程计的结合部分。本片博客针对ORB、SIFT、SURF、Akaze等特征匹配与特征描述部分进行对比总结实验,

参考以下博客

【图像配准】多图配准/不同特征提取算法/匹配器比较测试_orb图像配准-CSDN博客

相位一致性的相关讨论,图像的频域有关

基于深度学习的相关算法

superpoint +superglue文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728362.html

到了这里,关于视觉里程计(1):什么是视觉里程计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 从零实战SLAM-第八课(非特征点的视觉里程计)

     在七月算法报的班,老师讲的蛮好。好记性不如烂笔头,关键内容还是记录一下吧,课程入口,感兴趣的同学可以学习一下。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 特征点法流程: 1.在图像中提取特征点并计算特征

    2024年02月12日
    浏览(23)
  • ROS学习第三十七节——机器人运动控制以及里程计信息显示

    https://download.csdn.net/download/qq_45685327/87719766 https://download.csdn.net/download/qq_45685327/87719873 gazebo 中已经可以正常显示机器人模型了,那么如何像在 rviz 中一样控制机器人运动呢?在此,需要涉及到ros中的组件: ros_control。 场景: 同一套 ROS 程序,如何部署在不同的机器人系统上,比

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • 【视觉SLAM入门】5.1. (基于特征点的视觉里程计)特征提取和匹配--FAST,ORB(关键点描述子),2D-2D对极几何,本质矩阵,单应矩阵,三角测量,三角化矛盾

    为什么重要?我们是在做什么事? 特征提取和匹配: 首先是两幅图像的特征提取,然后是对应特征点的匹配。接下来的工作是根据得到的匹配点对,估计相机的运动,具体根据相机分为三种方法: 单目相机:2D-2D: 对极几何 方法 双目或者RGBD相机: 3D-3D: ICP 方法 一个3D点

    2024年02月10日
    浏览(25)
  • 基于ROS发布里程计信息

    参考文档: navigationTutorialsRobotSetupOdom 参考博客: (1)ROS机器人里程计模型 (2)ROS里程计消息nav_msgs/Odometry的可视化方法 1 常用坐标系系统模型 世界坐标系是描述机器人全局信息的坐标系;机器人坐标系是描述机器人自身信息的坐标系;传感器坐标系是描述传感器信息的坐

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • 差速驱动机器人的车轮里程计模型

            车轮测程法是指使用旋转编码器(即连接到车轮电机以测量旋转的传感器)的测程法(即估计运动和位置)。这是轮式机器人和自动驾驶汽车定位的有用技术。         在本文中,我们将通过探索差速驱动机器人的

    2024年02月15日
    浏览(32)
  • IMU惯性里程计解算(附代码实现)

    一、系统概述 IMU是机器人常用的传感器之一,IMU对机器人的定位功能实现非常重要,其优点在于是内源传感器对外部环境变化不明显,输出频率高,缺点在于存在累积误差。本文主要记录一下在机器人定位中对IMU的使用和对惯性导航里程计的理解和实现。 本文代码主要依赖

    2023年04月15日
    浏览(26)
  • 经典文献阅读之--VoxelMap(体素激光里程计)

    作为激光里程计,常用的方法一般是特征点法或者体素法,最近Mars实验室发表了一篇文章《Efficient and Probabilistic Adaptive Voxel Mapping for Accurate Online LiDAR Odometry》,同时还开源了代码在Github上。文中为雷达里程计提出了一种高效的概率自适应体素建图方法。地图是体素的集合,

    2024年02月16日
    浏览(30)
  • 激光雷达数据和里程计数据的时间同步方法汇总

    激光雷达(LIDAR)和里程计数据的时间同步,可以采用多种方法,每种方法都有其适用场景和优势。以下是一些常用方法的汇总: 简单遍历同步 : 对两个数据流进行遍历,寻找时间戳最接近的数据对。 适用于数据量小的场景,实现简单。 双缓冲队列 : 为里程计和激光雷达

    2024年01月20日
    浏览(23)
  • 机器人运动学——轮速里程计(SLAM)

    目录 一、机器人运动学分析 二、阿克曼小车  2.1运动学分析   想要让机器人运动, 除了提供目标速度还不够, 需要将机器人的目标速度转换每个电机实际的目标速度, 最终根据电机的目标速度对电机的控制实现对机器人的控制。 机器人的目标速度转换成电机的目标速度这

    2024年02月16日
    浏览(27)
  • 【机器人模拟-02】 模拟移动机器人设置里程计

            在本教程中,我将向您展示如何设置移动机器人的测程。本教程是“机器人模拟”指南中的第二个教程。测量位移是仿真中的重要内容,设置测程的官方教程在此页面上,但我将逐步引导您完成整个过程。         您可以在此处获取此项目的完整代码。让我们

    2024年02月16日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包