Requirements：
* Python: 3.8.5
* PyTorch: 1.8.0
* Transformers: 4.9.0
* NLTK: 3.5
* LTP: 4.0
Model：
Attention：
论文解读参考：
https://blog.csdn.net/Magical_Bubble/article/details/89083225
实验步骤：
1）下载VSstudio2019
注意：安装时勾选“Python开发”和“C++桌面开发”
2) 下载和安装nvidia显卡驱动
下载之后就是简单的下一步直到完成。
完成之后，在cmd中输入执行：
nvidia-smi
如果有错误：
'nvidia-smi' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到环境变量的path中。再重新打开cmd窗口。
3) 下载和安装CUDA和cuDNN
安装完后，可以执行nvcc -V 来验证gpu是否可以等待应用，下图表示cuda安装好了
4) 安装Anaconda
搭建虚拟环境和pytorch软件平台
5）添加Aanaconda国内镜像配置
清华TUNA提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
6）建立虚拟环境，安装软件pytorch,transformer
（这个很重要，可以保证不同版本的包独立环境）
创建虚拟环境：conda create -n nlp-book python=3.8.5（虚拟环境安装不上的话：conda config --add channels conda-forge）
激活虚拟环境nlp-book,输入： conda activate nlp-book
删除虚拟环境：conda remove -n your_env_name --all
激活虚拟环境nlp-book: 
在所创建的pytorch环境下安装pytorch, 执行命令：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-728406.html
(conda install pytorch=1.8 torchvision文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728406.html
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