一、首先，检查是否安装英伟达驱动器
打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错
nvidia-smi（1）若输入nvidia-smi，提示为
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
则参考这篇博客也就是下面内容 https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/108997692
使用 nvcc -V 检查驱动和cuda。
nvcc -V 若提示 错误，根据错误提示安装
查看已安装驱动的版本信息
ls /usr/src | grep nvidia比如我的驱动版本是：nvidia-111
依次输入以下命令
sudo apt-get install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 111 #(版本号)等待安装完成后，再次输入nvidia-smi，查看GPU使用状态。
nvidia-smi（2）若输入nvidia-smi，提示为
nvidia-smi
no devices were found则，查看显卡
lspci｜grep -i vga然后，查看推荐列表
ubuntu-drivers devices会提示推荐安装的nvidia驱动。安装带有recommended字样的软件包即可。但是当推荐为XXX-open，不要采用open版本安装！！！！安装后使用nvidia-smi时，会出现no devices found的错误，从列表中选择想要安装的驱动版本进行安装。
二、Ubuntu 安装 conda
1. 打开终端
2.输入 ssh *******@**********
3. 输入密码
4. 输入ls然后回车（如下所示，列出现有的文件夹）
ls
5. 转到想存储的文件夹，例如：
cd 下载
6. 下载 Anaconda
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate7. 查看文件名称：
ls
8. 安装 Anaconda
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh( Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh为以上面的文件名称)
9. 回车后查看许可证，按 q 退出许可证，然后输入 yes 表示同意
10.很快就安装完毕。输入 yes 来确认使用 conda init 来启动
11. 启动环境变量
source ~/.bashrc12.升级 conda
conda update -n base -c defaults conda13. 创建虚拟环境
conda create -n （自定义名称） python14. 进入虚拟环境
source activate （自定义名称）15. 添加 python 模块
conda install ipython
16. 其他
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
#查看安装了哪些包
conda list
#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
#或
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
#其他举例
pip install torch
pip install torchvision
17. 如何查看Linux中各个用户使用的存储空间大小：
#参考du -sh 目录
sudo du -sh /home/*18. 使用如下：
19. Ubuntu进入python后退出命令
quit（）#或者
exit（）#或者
Ctrl+D20.其他
cd www #意思是 到www目录；cd .. #意思是到上一级目录；cd - #意思是返回到上次的目录，类似windows返回 ；cd #意思是回到根目录。21. 进入Python环境，检测pytorch是否安装成功
python
import torch运行正常，没有报错文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-728463.html
然后检测CUDA 是否能访问GPU文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728463.html
torch.cuda.is_available()到了这里，关于Ubuntu 安装 conda的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
