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随着人工智能技术的快速发展，越来越多的公司开始利用AI大模型来解决各种问题和挑战。AI大模型是指参数量巨大、拥有训练好的模型的人工智能系统，通常需要大量的数据和计算资源进行训练。本文将介绍AI大模型在效率工具、内容平台、商业流程自动化、机器人、操作系统、智能设备等场景的应用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728488.html
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自动化测试是软件开发过程中不可或缺的一部分，它可以帮助开发人员更快地发现并修复错误，从而提高软件质量和可靠性。在过去的几年里，自动化测试工具市场已经呈现出了巨大的增长。这篇文章将对比和评估开源和商业自动化测试工具，帮助读者更好地了解它们的优缺
AI已经解锁自动化能力，将颠覆商业模式和劳动力市场。目前AutoGPT的开源项目： BabyAGI、Auto-GPT、AgentGPT、TeenagerAGI、Jarvis。 AutoGPT原理： 3个GPT4协同合作，一个GPT4负责分解目标创建任务，另一个GPT4负责分配任务创建优先级，再一个GPT4负责执行任务写入内存。未来完善后的
福利篇~~~~~~~~ 陆陆续续看了很多AI相关的网站，并且也实践了一些，今天整体整理一下分享给大家，希望大家都是风口上的猪，能够飞上天 开发工具 链接 开源AI辅助编程工具 AutoDev https://mp.weixin.qq.com/s/geT_kdP4cZWSpzrqbSZF3w Bito 是一款建立在OpenAI和ChatGPT模型之上的人工智能编程辅
在现代社会中，软件和技术的运用使得我们的日常活动变得更加简单和高效。然而，这些技术也有自身的特点和独特之处。尽管我们使用这些工具来简化工作，但有时仍需要一些人工干预，比如手动数据录入。在工作场所中，手动数据录入可能是最耗时且效率低下的工作之一
开篇立意，先简单介绍一下这个工具是啥，然后说说他的特点，感兴趣的小伙伴可以直接去体验，毕竟体验也不要钱不是。 传送链接：龙测AI-TestOps云平台 首先，这款工具叫龙测 AI-TestOps 云平台，是一个专门对着 UI 自动化测试使劲的测试工具，比较创造性的提出 AI+ 机器人
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随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。大模型在语言处理、图像识别、自动驾驶等领域的应用取得了显著的成果。然而，大模型的研究和应用也面临着诸多挑战，如计算资源的有限性、模型的复杂性以及数据的质量等。 在大模型
在当今快节奏的商业环境中，企业正面临着提高效率和降低成本的双重压力。随着数字化转型的不断深入，越来越多的组织开始寻求技术解决方案来应对这些挑战。API（应用程序编程接口）的集成是实现业务流程自动化的关键步骤之一，它可以帮助企业更高效地管理和分析数
虽然大模型商业化的路径较为清晰，目前国内厂商也都在积极探索，但大模型的商业化之路，不能仅限于商业模式的探索尝试，更在于解决大模型发展的底层问题。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 如今，大模型的商业化问题再次被摆在台面上。 一个事实是，当下的大模型
一、需要准备的知识点 1. linux: 安装 python3、nginx 安装和配置、mysql 安装和配置 2. python: django 配置、uwsgi 配置 二、我搭建的环境 1. Centos7 （配置 rabbitmq、mysql 、Supervisord） 2. python 3.6.8 （配置 django、uwsgi） 3. git 1.8.3.1 （克隆代码） 三、搭建过程 1. 配置数据库（安装 mysql ，自
