(高阶) Redis 7 第19讲缓存过期淘汰策略大厂篇

10月前作者：码匠人分类：Toy博客阅读(47) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了(高阶) Redis 7 第19讲缓存过期淘汰策略大厂篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🌹 以下分享 Redis 缓存淘汰策略，如有问题请指教。
 
🌹🌹 如你对技术也感兴趣，欢迎交流。
 
🌹🌹🌹  如有对阁下帮助，请👍点赞💖收藏🐱‍🏍分享😀

面试题

1. 生产上，redis内存设置的多少

2. 如何配置、修改Redis 内存大小

3. 如果内存满了，如何处理

4. Redis 清理内存的方式有哪些？定期删除和惰性删除了解吗

5. Redis 缓存淘汰策略有哪些？分别是什么？你用哪个

6. Redis 的LRU了解过吗？请手写LRU

7. LRU和LFU 算法的区别是什么

Redis 满了怎么办

Redis 默认内存是多少	如果不设置内存大小或者内存大小为0，在64位操作系统上不限制大小，在32位操作系统上最多时有3G
如何查看内存大小	打开Redis 配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728658.html

到了这里，关于(高阶) Redis 7 第19讲缓存过期淘汰策略大厂篇的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

Redis追本溯源（三）内核：线程模型、网络IO模型、过期策略与淘汰机制、持久化

Redis在处理客户端请求时，通常使用单线程来进行读取、解析、执行和响应返回，因此被称为单线程应用。在4.0版本之前，这一描述是准确的。单线程：读取、解析、执行和响应返回。从4.0版本开始，Redis开始使用后台线程来处理一些耗时的操作，如清理脏数据、释放超时连

2024年02月15日
浏览(48)
LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略

在现代计算机系统中，缓存是提高系统性能的关键技术之一。为了避免频繁的IO操作，常见的做法是将数据存储在内存中的缓存中，以便快速访问。然而，由于内存资源有限，缓存的大小是有限的，因此需要一种策略来淘汰缓存中的数据，以便为新的数据腾出空间。本文将介

2024年02月12日
浏览(40)
Redis 原理缓存过期、一致性hash、雪崩、穿透、并发、布隆、缓存更新策略、缓存数据库一致性

redis的过期策略可以通过配置文件进行配置 redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中，定时遍历来删除到期的key。 1）.每100ms从过期字典中随机挑选20个，把其中过期的key删除； 2）.如果过期的key占比超过1/4，重复步骤1 为了保证不会循环过度，导致卡顿，扫描时间上限

2024年02月08日
浏览(58)
Redis(概述、应用场景、线程模式、数据持久化、数据一致、事务、集群、哨兵、key过期策略、缓存穿透、击穿、雪崩)

目录 Redis概述应用场景 Redis的线程模式数据持久化 1.Rdb（Redis DataBase） 2.Aof（Append Only File） mysql与redis保持数据一致 redis事务主从复制（Redis集群) 哨兵模式 key过期策略缓存穿透、击穿、雪崩 1.缓存穿透：缓存中没有，在mysql中也没有 2.缓存击穿：数据在数据库中存在，某个

2024年01月16日
浏览(64)
redis内存回收——过期、淘汰

redis内存设置过大时会增加同步等操作的复杂度惰性删除访问时，检查过期时间，删除已过期但不访问的数据，永远存在，占据内存周期删除定期抽样部分key检查过期时间，删除 SLOW redis初始化时设置定期任务默认每秒执行10次，每个周期100ms 执行清理耗时不超过一次执行

2023年04月11日
浏览(39)
缓存淘汰策略

LRU 与 LFU 缓存策略及其实现。鉴于磁盘和内存读写的差异性，DB 中低频写、高频读的数据适合放入内存中，直接供应用层读写。在项目中读取用户资料时就使用到了 LRU，而非放到 Redis 中。缓存的 2 个基本实现缓存的 2 个特征命中率：即命中数 / 请求数，比值越高即表明缓

2024年02月16日
浏览(45)
cache教程1.LRU 缓存淘汰策略

这一节实现LRU算法，要理解明白其使用的数据结构。 Cache的缓存全部存储在内存中，内存是有限的，因此不可能无限制地添加数据。当占用内存超过了给定的内存大小时候，就需要从缓存中移除一条或多条数据了。我们肯定希望尽可能移除“没用”的数据，那如何判定数据“

2024年02月04日
浏览(47)
LinkedHashMap如何实现LRU缓存淘汰策略？

LRU，Least Recently Used，最近最少使用，也就是优先淘汰最近最少使用的元素。简而言之，就是将LinedHashMap的accessOrder设为true即可。 demo实现如下：测试一下： 3.1 LinkedHashMap简介 LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，能保证元素按插入的顺序访问，也能以访问顺序访问，可以用

2023年04月24日
浏览(45)
Redis的内存淘汰策略

Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。 noeviction ：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。 allkeys-lru ：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。（这个是最常用

2024年02月10日
浏览(37)
Redis 内存淘汰策略详解

Redis 是一款高性能的非关系型数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合和 HyperLogLog。Redis 可以用于缓存、消息队列、应用程序中的数据结构存储等场景，它的优点是响应速度快、支持丰富的数据结构和扩展性好。 Redis 将所有数据都存储在内存中

2024年02月10日
浏览(57)