这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图像拼接后丢失数据，转tiff报错rasterfile failed: an unknown。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
不仅是数据丢失了，还有个未知原因报错
部分数据存在值不存在的情况
处理遥感数据很容易，磁盘爆满了
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-728697.html
清理一些无用数据，准备买个2T的外接硬盘用着了。
然后重新做处理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728697.html
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其它参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/362371939 https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/103111601 主流的图像融合算法主要有以下几种： 1）直接进行图像拼接，会导致图片之间有很明显的界线 2）加权平均法，界线的两侧各取一定的比例来融合缝隙，速度快，但不自然 3）羽化算法，即
a.shape=(3,2);既数组h=3，w=2 a.shape=(2,3,2);这里第一个2表示axis=0维度上的，三维数组中3,2）数组的个数，这里表示两个（3,2）数组。 这里axis=0指代哪里是很重要的知识点。深度学习中经常压缩一个维度，axis=0。 numpy.squeeze()函数。 语法：numpy.squeeze(a,axis = None)；作用是将shape维度为
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![使用esm数据迁移报错“reason“:“Action/metadata line [1] contains an unknown parameter [_routing]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/560409-1.png)
问题描述：使用esm导出本环境的索引，然后删除对应的索引，测试是否能够导入回去。 在es7.X版本之前的环境中，导出的数据是可以导回去的。但是在es7.X以及之后的环境中使用同个版本的esm导出的数据，就不能再导回去了。完整报错如下： [v0.go:79,Bulk] server error: {\\\"error\\\":{\\\"r
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