竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

0 前言

🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是

🚩 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别

该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!

🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

  • 难度系数:3分
  • 工作量:3分
  • 创新点:3分

🧿 更多资料, 项目分享:

https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728896.html

什么是机器视觉

答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?

机器视觉,并不是视觉,他不具有人类的视觉理解能力,说穿了他只是图像处理技术的工程应用,都是由工程师开发的算法来完成任务,并且是特定的算法完成特定的任务,互相之间没有通用性。

废话不多说, 学长到大家看看, 这项技术实现的效果如何.

实现步骤

答题卡识别步骤:

  • Step #1: 检测到图片中的答题卡
  • Step #2: 应用透视变换来提取图中的答题卡(以自上向下的鸟瞰视图)
  • Step #3: 从透视变换后的答题卡中提取 the set of 气泡/圆点 (答案选项)
  • Step #4: 将题目/气泡排序成行
  • Step #5: 判断每行中被标记/涂的答案
  • Step #6: 在我们的答案字典中查找正确的答案来判断答题是否正确
  • Step #7: 为其它题目重复上述操作

首先,打开摄像头扫描答题卡
竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

对摄像头获取到的答题卡图片进行二值化腐蚀膨胀边缘检测
竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

轮廓计算,进行顶点对齐,得到下图

竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

对图像进行倾斜变换和仿射变换,得到下图

竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

开始对图像进行二值化,边缘检测等操作,最终得到结果
竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python
竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python
竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统,python

最后

🧿 更多资料, 项目分享:

https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate

到了这里,关于竞赛 机器视觉opencv答题卡识别系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于python的计算机视觉的答题卡识别及判分系统设计与实现

    摘 要 相比传统的纸质阅卷模式,答题卡的出现帮助教师缓解了试卷批阅的压力,答题卡配合光标阅读机的阅卷模式也逐渐普及应用,然而光标阅读机购买及维护费用较高不利于普通学校的使用。随着计算机视觉研究的不断发展,答题卡识别也成为了计算机视觉研究的重要内

    2024年02月10日
    浏览(47)
  • opencv-答题卡识别判卷

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • 基于Python+OpenCV智能答题卡识别系统——深度学习和图像识别算法应用(含Python全部工程源码)+训练与测试数据集

    本项目基于Python和OpenCV图像处理库,在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法,实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。这一解决方案使得答题卡的判卷过程变得轻便、高效且准确。 首先,我们以Python语言作为开发基础,结合

    2024年02月10日
    浏览(55)
  • 用Python实现答题卡识别!

    答题卡素材图片: 思路 1.读入图片,做一些预处理工作。 2.进行轮廓检测,然后找到该图片最大的轮廓,就是答题卡部分。 3.进行透视变换,以去除除答题卡外的多余部分,并且可以对答题卡进行校正。 4.再次检测轮廓,定位每个选项。 5.对选项圆圈先按照竖坐标排序,再按

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • MATLAB实现OCR自动阅卷,识别答题卡进行成绩统计

    利用MATLAB进行答题卡识别编程设计,最主要的是实现了将答题卡中被填涂的答案提取出来,然后与标准的答案进行比对。通过相关的算法,算出考生填涂正确的题数,并统计计算后的得分。 每种答题卡都有很明显的助识别标记,像下图中的这种,最右边的一竖溜小横杠是帮助

    2023年04月26日
    浏览(40)
  • [Day 4 of 17]opencv扫描文稿并应用于考试测试答题卡

    https://pyimagesearch.com/2016/10/03/bubble-sheet-multiple-choice-scanner-and-test-grader-using-omr-python-and-opencv/?utm_source=Driputm_medium=Emailutm_campaign=CVandDLCrashCourseutm_content=email4 Bubble sheet multiple choice scanner and test grader using OMR, Python, and OpenCV 数据集至关重要,允许训练一个模型来准确识别和评分,对自

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • uniapp实现微信小程序/H5答题卡

    最近项目中使用到很多答题卡,实现了一个可以复用的答题卡组件。 项目使用 HbuilderX , uniapp,uview 进行开发。 代码中有些地方判断写的没必要,懒得改了,xdm看不惯自己改吧 hhhhhhh ^_^。 HTML代码: 微信小程序页面,如果要修改为H5,直接把view标签修改为div, 并把 :style=\\\"

    2024年02月03日
    浏览(48)
  • 竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于机器视觉的试卷系统 - opencv python 视觉识别 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 机器视觉的发展对存在的作业批改问题, 提供了有效的解决方案

    2024年01月23日
    浏览(44)
  • 计算机竞赛 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于机器视觉的试卷系统 - opencv python 视觉识别 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 机器视觉的发展对存在的作业批改问题, 提供了有效的解决方案

    2024年02月07日
    浏览(60)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包