YOLOv5调用IP摄像头

10月前作者：Albert_yeager 分类：Toy博客阅读(45) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv5调用IP摄像头。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文将展示IP摄像头的调用方法（以调用手机摄像头为例）。

实现

首先在手机端下载可以联网调用手机摄像头的APP

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

我用的是这个

勾选RTSP，点击分享

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

记下局域网地址，后面代码中需要对应修改

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

更改detect.py中'--source'部分默认值，注意格式，然后点击运行即可

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

效果

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

在PC端会出现和实时目标检测类似的检测框，但调用的是手机的摄像头。

多摄像头调用

顺便复习一下，多摄像头实时目标检测。这里不做过多解释，详细的可以看我之前的博客：

使用YOLOv5实现多摄像头实时目标检测

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

更改'--source'默认值指向txt文件

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

txt文件中新增一行

yolov5调用摄像头,无人机视觉,YOLO,目标检测,视觉检测,计算机视觉,Powered by 金山文档

运行后出现三个检测框，0是电脑自带摄像头，1是USB摄像头，另一个是手机摄像头

求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-728931.html

到了这里，关于YOLOv5调用IP摄像头的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

使用YOLOv5实现单摄像头实时目标检测

我将在上一节的基础上，一步一步展示如何实现单摄像头实时目标检测，其中包括我在配置过程中遇到的报错和解决方法。将\\\'--source\\\'的默认值改为0 这里的\\\'0\\\'是指系统默认的第一个摄像头，通常是电脑自带的摄像头，所以一定要记得把摄像头打开再运行代码（有些电脑会有摄

2024年02月03日
浏览(66)
c++读取yolov5模型进行目标检测（读取摄像头实时监测）

文章介绍本文是篇基于yolov5模型的一个工程，主要是利用c++将yolov5模型进行调用并测试，从而实现目标检测任务任务过程中主要重点有两个，第一版本问题，第二配置问题一，所需软件及版本训练部分 pytorch==1.13.0 opencv==3.4.1 其他的直接pip即可 c++部署

2024年02月07日
浏览(44)
Python+Yolov5+Qt交通标志特征识别窗体界面相片视频摄像头

程序示例精选 Python+Yolov5+Qt交通标志特征识别窗体界面相片视频摄像头如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人 QQ 名片，由专业技术人员远程协助！这篇博客针对《Python+Yolov5+Qt交通标志特征识别窗体界面相片视频摄像头》编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应

2024年02月03日
浏览(35)
yolov5模型(.pt)在RK3588(S)上的部署(实时摄像头检测)

github仓库所需：安装了Ubuntu20系统的RK3588 安装了Ubuntu18的电脑或者虚拟机一、yolov5 PT模型获取 Anaconda教程 YOLOv5教程经过上面两个教程之后，你应该获取了自己的 best.pt 文件二、PT模型转onnx模型将 models/yolo.py 文件中的 class 类下的 forward 函数由：改为：将 export.py 文件中的

2024年02月06日
浏览(48)
计算机视觉的应用7-利用YOLOv5模型启动电脑摄像头进行目标检测

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用7-利用YOLOv5模型启动电脑摄像头进行目标检测，本文将详细介绍YOLOv5模型的原理，YOLOv5模型的结构，并展示如何利用电脑摄像头进行目标检测。文章将提供样例代码，以帮助读者更好地理解和实践YOLOv5模型。目录引

2024年02月10日
浏览(57)
吸烟检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现(支持图片、视频、摄像头实时检测)

全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。先放上最终实现效果检测效果由上图我们可以看到，使用YOLOV5完成了吸烟的目标识别检测，可以达到mAP可达85.38%。通过对吸烟的自动检测可以方便商场、医院、疗养院等公共场合进行禁

2024年02月09日
浏览(55)
yolov5-Lite通过修改Detect.py代码实现灵活的检测图像、视频和打开摄像头检测

这里项目链接查看，或者这里下载。经过本人测试，与yolov5-7.0相比，训练好的权重文件大小大约是yolov5-7.0的0.3倍（yolov5-Lite——3.4M，yolov5-7.0——13M），置信度均在0.9之上。特别的，我之所以使用此Lite改进算法，是因为需要部署在智能小车上实现图像识别的功能，而小车上

2024年02月04日
浏览(45)
烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现（支持图片、视频、摄像头实时检测）

全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。先放上最终实现效果图片检测效果视频检测效果针对住宅、加油站、公路、森林等火灾高发场景，可以自动检测监控区域内的烟雾和火灾，帮助相关人员及时应对，最大程度降低人员

2024年02月11日
浏览(60)
用python的socket通信将Yolov5的USB摄像头实时推理结果发送给另一台电脑

将配置yolov5的电脑当客户端，局域网内的另一台电脑当服务端，利用python的socket通讯，将客户端Yolov5的USB摄像头实时推理结果发送给另一台电脑的服务端。一、修改Yolov5的detect.py文件，启动客户端 1.1在文件前添加 import socket #include 1.2在 LOGGER.info前添加以下代码 # Print time (

2024年02月09日
浏览(47)
智能零售柜商品识别从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现(支持图片、视频、摄像头实时检测)

全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。先放上最终实现效果检测效果智能零售柜商品识别,当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，能精准地识别每一个商品，从而能够返回完整地购物清单及计算顾客应付的实际商

2024年02月08日
浏览(47)