配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像
配置源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda config --set show_channel_urls yes
查看源
conda config --show channels
删除某个源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
指定某个源安装包
以安装numpy和tensorflow为例
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
恢复默认源
有的包国内镜像没有，比如我使用 conda create -n pytorch python==3.6.7，使用清华镜像找不到。
此时可以恢复默认源文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-729043.html
conda config --remove-key channels
参考文献
https://blog.csdn.net/weixin_44064937/article/details/131123158文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-729043.html
到了这里，关于配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像 & anaconda查看源和恢复默认默认源操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
