LCR 008. 长度最小的子数组
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-729213.html
解法
暴力解法
//暴力解法:
//使用双for循环依次遍历数组,罗列出所有情况,然后判断
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
// (min_length < j-i+1)因为下面进行比较的时候新长度更小才会进行更新,所以置为
// 最大的值又不超出数组元素的最大取值
int min_length = INT_MAX;
int sum = 0;
int size = nums.size();
for(int i=0; i<size; i++)
{
sum=0; //sum置零容易遗忘,切记
for(int j=i; j<size; j++)
{
sum += nums[j];
//依次相加,直到第一次sum大于target为止
if(sum >= target)
{
//取最小长度
min_length = (min_length < j-i+1) ? min_length : j-i+1;
break; //当大于目标值以后,也就不需要继续比较了
}
}
}
// 如果min_length一次也没有用更新就返回零
return min_length == INT_MAX ? 0 : min_length;
}
};
滑动窗口(双指针法)
// 滑动窗口法
// 窗口的起始位置cur移动规则:当子数组之和sum大于target时,cur++并且记录此时子数组的长度
// 窗口的终点位置dest移动规则: 当子数组之和sum小于target时,dest++
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int dest = 0; // 指向窗口终点
int cur = 0;// 指向窗口起点
int size = nums.size();
int sum = 0;
int min_length = INT_MAX;
//循环结束条件应当是dest遍历完数组并且窗口已经缩短到最小状态(这个放在二层循环里面更为合适)
while(dest < size)
{
sum+=nums[dest];
//一种情况就是sum>=target,此时并不能直接结束缩短窗口,min_length
//还可能更小,所以再套一层循环
while(sum >= target)
{
min_length = dest-cur+1 < min_length ? dest-cur+1 : min_length;
//窗口缩短一次,sum也一定要更新
sum -= nums[cur];
cur++;
}
dest++;
}
return min_length == INT_MAX ? 0 : min_length;
}
};
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