rain-nowcasting-using-deep-learning github：使用深度学习进行临近降水预报-Toy模板网

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来源

github地址

是什么

本资料库旨在阐述 "在应用于降雨预报的深度学习模型中合并雷达雨量图像和风速预测 "（ “Merging radar rain images and wind predictions in a deep learning model applied to rain nowcasting”）一文中提出的深度学习模型的训练程序。该论文旨在训练一个神经网络，通过将雨量雷达数据与天气预报模型的风速预测相结合来预测短期和中期的降水。
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示范

下载目录：

git clone https://gitlab.com/Vincentbouget/rain-nowcasting-using-deep-learning.git

安装python模块（用pyenv）和下载数据：

./setup.sh

训练模型并进行预测：

./run_jupyter.sh

数据

用于训练网络的数据是MeteoNet数据库（https://meteonet.umr-cnrm.fr/），该数据库提供了2016年至2018年法国境内的气象参数，关于预处理的详细信息请参见论文。整个数据库对于一个简单的演示器来说太大，我们提供了2016、2017和2018年2月和3月的预处理数据。雨和风的预处理数据可以直接在https://www-pequan.lip6.fr/~bereziat/rain-nowcasting/data.tar.gz（数据通过./setup.sh下载）。