作者:禅与计算机程序设计艺术 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-729403.html
随着人工智能技术的不断发展和落地应用,越来越多的人开始关注和研究人工智能在社会生活中的应用。但是,如何让人工智能更好地适应社会、经济、法律环境并对其产生有效影响,却一直是人们面临的重大课题。人工智能监管机构(如美国国防部高级智库亚伯达)最近发布了一项新的报告——《Artificial Intelligence in Regulatory Environment: Principles, Challenges and Opportunities》,试图从人工智能技术的发展和落实的角度,提出对人工智能监管的新视角和思路。该报告认为,当前监管环境下,人工智能技术已经成为新一代数据驱动型管理工具的集大成者,并且给我们带来了前所未有的便利和效率。同时,人工智能在现代监管环境中也发挥着重要作用,尤其是在公共政策领域和边缘监管领域,其中包括保护私密信息、保障权益、监控非法活动、助力合规和风险管理等方面。此外,随着网络时代的到来,智能算法加持的互联网监管将会成为未来大趋势。因此,综合考虑,人工智能监管领域的改革与发展方向可以总结如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-729403.html
- 推进监管科技创新,培育企业家精神;
- 把握数字经济发展趋势,实现政策数据的智能化积累;
- 智能化审查制度建设,搭建一个开放透明、规则可追溯、流程严谨、数据共享的监管体系;
- 充分尊重个人隐私,保障用户的数据安全;
- 建立强大的智能调查工具,支持多元化运营和改革,减少重复审查。 基于以上论述,本文试图通过介绍人工智能监管领域的最新发展状况、智慧监管的基本概念及术语、关键算法理论、代码示例、未来发展趋势与挑战以及常见问题解答,以期帮助读者理清人工智能监管领域的发展脉络,有所作为&#
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