通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

2018 年初,Google Cloud 与社区合作,通过BigQuery 公共数据集实现区块链数据民主化;2019 年,又扩展了六个数据集;今天,我们在 BigQuery 公共数据集中添加了 11 个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序中的现有数据集进行改进。

通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务,区块链

我们这样做是因为区块链基金会、Web3 分析公司、合作伙伴、开发人员和客户告诉我们,他们希望更全面地了解整个加密领域,并能够查询更多链。他们想要回答复杂的问题并验证主观主张,例如“今天在三个特定链上铸造了多少 NFT?” “跨链交易费用如何比较?” 以及“顶级 EVM 链上有多少活跃钱包?” 

拥有通过 BigQuery 访问的更强大的链列表以及访问数据的新方法将有助于 Web3 社区更好地回答这些问题和其他问题,而无需操作节点或维护索引器的开销。客户现在可以在链下查询完整的链上交易历史记录,以了解资产从一个钱包到另一个钱包的流动、哪些代币最受欢迎以及用户如何与智能合约交互。 

以下是我们添加到 BigQuery 公共数据集中的 11 个热门项目:

  1. Avalanche

  2. Arbitrum

  3. Cronos

  4. Ethereum (Görli)

  5. Fantom (Opera)

  6. Near

  7. Optimism

  8. Polkadot

  9. Polygon Mainnet

  10. Polygon Mumbai

  11. Tron

我们还通过将 Satoshis (sats) / Ordinals 添加到开源区块链 ETL 数据集中供开发人员查询来改进当前的比特币 BigQuery 数据集。最简单的序数是 sat 的一种编号方案。 

Google Cloud 管理的数据集

我们希望为用户提供一系列数据选项。除了 BigQuery 上的社区管理数据集之外,我们还创建了第一方 Google Cloud 管理数据集,以提供其他功能。例如,除了现有的以太坊社区数据集 (crypto_ethereum) 之外,我们还创建了一个 Google Cloud 管理的以太坊数据集 (goog_blockchain_ethereum_mainnet.us),它提供了以太坊本机数据模型的完整表示以及事件的策划表。寻求对以太坊进行更丰富分析的客户将能够访问派生数据,以轻松查询钱包余额、与特定代币(ERC20、ERC721、ERC1155)相关的交易或与智能合约的交互。 

我们希望为我们的客户和 Web3 社区提供快速、可靠的企业级结果。以下是针对 goog_blockchain_ethereum_mainnet.us 数据集的查询示例:

假设我们想知道“每天(过去 7 天)执行了多少 ETH 交易?”

SELECT DATE(block_timestamp) as date, COUNT(*) as txns  FROM `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_mainnet_us.transactions`
WHERE DATE(block_timestamp) > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

SELECT DATE(block_timestamp) as date, COUNT(*) as txns  FROM `bigquery-public-data.crypto_ethereum.transactions`
WHERE DATE(block_timestamp) > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务,区块链

在上面的结果中,您可以看到如何使用 goog_ 数据集更快、消耗更少的时隙时间,同时在处理的字节数方面保持竞争力。

更精准的数据

我们收集了客户和开发人员的反馈,以了解社区的痛点,并清楚地听到数字精度等功能对于更准确地计算某些代币的定价非常重要。我们通过推出UDF来提高区块链数据集的精度,以实现更好的 UNIT256 集成和 BIGNUMERIC(32 logical bytes)支持。这将使客户能够访问其区块链数据的更长的十进制数字,并减少计算中的舍入误差。  

使链上数据在链下更容易访问

如今,对区块链数据感兴趣的客户必须首先访问正确的节点,然后开发和维护一个索引器,将数据转换为可查询的数据模型。然后他们对他们感兴趣的每个协议重复这个过程。 

通过利用我们在可扩展数据处理方面的深厚专业知识,我们使链上数据可以在链外访问,以便更轻松地使用和组合,使开发人员能够在没有节点的情况下访问区块链数据。这意味着客户可以像访问自己的数据一样轻松地访问区块链数据。通过将链数据与应用程序数据相结合,客户可以全面了解其用户及其业务。

最后,我们看到这些数据被用于其他最终用户应用程序,例如Looker和Google Sheets。 

共同建设

在过去的五年里,我们通过公共区块链数据集产品为社区提供了支持,并且我们将继续在这些努力的基础上提供一系列数据选项和用户选择——从社区拥有到谷歌管理的高质量替代品和真实的数据。我们很高兴与想要为开发人员分发公共数据或通过数据集获利以获取精选提要和见解的合作伙伴合作。我们还与想要构建 Web3 独有的云原生分发和联合渠道的初创公司和数据提供商合作。

访问 BigQuery 上提供的新链,请与我们取得联系。 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-729763.html

到了这里,关于通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 合并两个有序链表,将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

    题记: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1: 输入 :l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出 :[1,1,2,3,4,4] 示例 2: 输入 :l1 = [], l2 = [] 输出 :[] 示例 3: 输入 :l1 = [], l2 = [0] 输出 :[0] 提示: 两个链表的节点数

    2024年02月07日
    浏览(62)
  • Google Cloud 与 AWS对比

    1.1:计算服务 每个云平台都提供各种计算服务。 如果您想要完全灵活地管理用于运行您的应用程序的操作系统、软件和硬件,您需要使用基础架构即服务选项。但是,有了灵活性,您就会承担很多责任。 如果您想减少您的责任(关于扩展、可用性和持久性),您可能希望在

    2024年02月06日
    浏览(41)
  • GCP(Google Cloud Platform)入门一下

    当前全球云计算的趋势越来越大,许多大小公司都把自己的项目托管到云上平台来运营,所以云上it开发运维等相关岗位也很有发展前景。大体上前几的云计算巨头的产品几乎差不多,只是一些细节上面的差别。 建议参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40983101 参考文章:https:/

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • Google Cloud Natural Language情感分析教程

    运行  PowerShell 命令: (New-Object   Net.WebClient).DownloadFile(\\\"https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/GoogleCloudSDKInstaller.exe\\\", \\\"$env:TempGoogleCloudSDKInstaller.exe\\\") $env:TempGoogleCloudSDKInstaller.exe 安装时,取消选择” Bundled Python ”选项 打开Google Cloud SDK Shell (按照以下步骤输入) port和address改

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • 在 Google Cloud 上轻松部署开放大语言模型

    今天,“在 Google Cloud 上部署”功能正式上线! 这是 Hugging Face Hub 上的一个新功能,让开发者可以轻松地将数千个基础模型使用 Vertex AI 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署到 Google Cloud。 Model Garden (模型库) 是 Google Cloud Vertex AI 平台的一个工具,用户能够发现、定制和部署来自

    2024年04月14日
    浏览(41)
  • 如何2周拿到Google Cloud专业架构师认证

    由于工作内容涉及到Google cloud,需要从零开始快速全面的了解一下Google Cloud,按照Google Cloud的Learning Path, Cloud Architect最适合全面了解Goolge Cloud的认证体系,于是决定花两周的时间拿到Google Cloud 专业架构师认证。 第一步先制定学习计划,我们这两周的学习分成的三个阶段,

    2024年02月02日
    浏览(34)
  • 共赴 Google Cloud 2022 中国出海数字峰会,探索更多可能

    后疫情时代,得益于多年构筑的供应链、日趋成熟的数字化技术,中国企业出海发展,有力助推了经济增速“转正”。在国际国内双循环发展格局下,出海赛道未来将会有更多看点与掘金点,赛道内企业如何构建综合竞争力?肩负成本与效率两座大山,出海企业如何巧妙借力

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • 云计算基础:理解AWS、Azure和Google Cloud

    云计算已经成为现代科技领域的重要驱动力之一。它为企业提供了灵活性、可伸缩性和成本效益,以满足日益增长的计算和存储需求。本文将深入探讨三个主要的云计算提供商:Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud,帮助您更好地理解这些平台的基础知识和功能。

    2024年02月08日
    浏览(33)
  • java 连接google cloud pubsub做消息发布和消费

    pom依赖 yml配置 pubsub-secret-key.json 为谷歌云服务账号密钥,密钥生成看谷歌云文档 java代码

    2024年02月13日
    浏览(53)
  • 利用rclone同步google storage cloud和aws s3存储

    1、新建1台google云服务器,下载rclone  2、编辑配置rclone.conf文件 google云配置参考Google Cloud Storage aws云配置参考 Amazon S3 3、实际生成的配置文件 4、安装配置screen,放在后台运行 5、传输,rsync全量;copy可做增量;-P 显示传输速度 6、数据检验 7、注意事项 1、AWS S3不能建/文件夹

    2024年02月16日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包