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Python PEP8 代码规范常见问题及解决方案
Python3操作MySQL8.XX创建表|CRUD基本操作
Python3操作SQLite3创建表主键自增长|CRUD基本操作
anaconda3最新版安装|使用详情|Error: Please select a valid Python interpreter
Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数
Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数
Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线
Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域
Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例
一: SQLite3创建表时主键自增长
1: sqlite支持建立自增主键 create table t_user ( id integer primary key autoincrement, age int(2), name varchar(10), address varchar(100) )2: 联合主键
create table t_user
(address_id varchar(20),
id integer primary key autoincrement, age int(2),
name varchar(10),
address varchar(100),primary key (id,address_id )
)
注意:在创建联合主键时,主键创建要放在所有字段最后面,否则也会创建失败
二: Python使用SQLite3创建表
import sqlite3 ''' 由于Python已经内置了SQLite3,直接引入SQLite3模块即可使用 ''' # 连接到数据库SQLite # 数据库文件时data.db,如果文件不存在,则自动在当前目录下面创建 conn = sqlite3.connect('data.db') # 创建一个游标对象Cursor cursor = conn.cursor() # 执行一条建表语句,创建t_user表 try: cursor.execute("create table t_user (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," " age int(2), name varchar(10),address varchar(100))") # 提交 conn.commit() except Exception as err: conn.rollback() print("error: ", err) finally: print("执行finally模块: ", "关闭系统资源") # 关闭游标 cursor.close() # 关闭Connection对象 conn.close()
三: 批量插入主键自增长数据主键的赋值
import sqlite3 ''' 对数据库SQLite3执行CRUD操作 ''' conn = sqlite3.connect("data.db") cursor = conn.cursor() param = [(None, 20, "老王", "北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001"), (None, 23, "老李", "北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011"), (None, 22, "老高", "北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021"), (None, 25, "老函", "北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031"), (None, 80, "老彪", "北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041"), (None, 90, "老表", "北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051")] try: # 批量插入数据 sql = 'insert into t_user values(?,?,?,?)' cursor.executemany(sql, param) conn.commit() except Exception as err: print("插入数据异常: ", err) conn.rollback() finally: cursor.execute("select * from t_user") resultSet = cursor.fetchall() for item in resultSet: print("数据库表(t_user)数据集: ", item) # 释放资源,关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()
四: 查看执行结果
D:\program_file_worker\anaconda\python.exe D:\program_file_worker\python_source_work\SSO\grammar\ClassGrammarExecutorCRUD.py
数据库表(t_user)数据集: (1, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001')
数据库表(t_user)数据集: (2, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011')
数据库表(t_user)数据集: (3, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021')
数据库表(t_user)数据集: (4, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031')
数据库表(t_user)数据集: (5, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041')
数据库表(t_user)数据集: (6, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051')
数据库表(t_user)数据集: (7, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001')
数据库表(t_user)数据集: (8, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011')
数据库表(t_user)数据集: (9, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021')
数据库表(t_user)数据集: (10, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031')
数据库表(t_user)数据集: (11, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041')
数据库表(t_user)数据集: (12, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051')
数据库表(t_user)数据集: (13, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001')
数据库表(t_user)数据集: (14, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011')
数据库表(t_user)数据集: (15, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021')
数据库表(t_user)数据集: (16, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031')
数据库表(t_user)数据集: (17, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041')
数据库表(t_user)数据集: (18, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051')
数据库表(t_user)数据集: (19, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001')
数据库表(t_user)数据集: (20, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011')
数据库表(t_user)数据集: (21, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021')
数据库表(t_user)数据集: (22, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031')
数据库表(t_user)数据集: (23, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041')
数据库表(t_user)数据集: (24, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051')Process finished with exit code 0
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730192.html
五:SQLite3批量插入的方式
通过Python脚本向sqlite3数据库批量插入数据 这里记录两种批量插入数据的方式: 1、通过execute,用for语句循环 #导入sqlite3包 import sqlite3 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("data.db") #获取一个游标对象 cursor=conn.cursor() #设置参数i,for语句循环 for i in range(1,10): param=str(i) sql="insert into t_user values(?,?,?,?)" cursor.execute(sql,param) conn.commit() #关闭连接 conn.close() cursor.close() 2、通过executemany,数据的格式必须为list[tuple(),tuple(),tuple()]或者tuple(tuple(),tuple(),tuple()) import sqlite3 # 打开数据库连接 conn = sqlite3.connect("data.db") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = conn.cursor() #批量插入数据;mysql使用% sqlite使用? sql="insert into t_user values(?,?,?,?)" #每一个值都作为一个元组,整个参数集作为一个元组 param=((111111,'haha',13),(22222,'hehe',34)) #或者每一个值作为元组,整个参数集作为list :param=[(111111,'haha',13),(22222,'hehe',34)] #使用executemany方法批量插入数据 cursor.executemany(sql,param) #提交 conn.commit() #关闭 conn.close() cursor.close() =============================================================================== 三、cursor执行命令的方法 1、 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 2、 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 3、executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 4、nextset(self):移动到下一个结果集 =============================================================================== 四、cursor接受返回值的方法 1、 fetchall(self):接收全部的返回结果行. 2、 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. 3、 fetchone(self):返回一条结果行. 4、 scroll(self, value, mode=‘relative’):移动指针到某一行.如果mode=‘relative’,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=‘absolute’,则表示从结果集的第一 行移动value条 #执行查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo") #用fetcall方法获取查询返回的全部结果,将结果保存到tup,每条结果都是元组类型,所有的元组组成了一个元组集 tup=cursor.fetchall() print(tup)#输出整个结果 print tup[0][3]#输出元组集中,第一个元组的第四个元素
六: Python查询SQLite3数据库的三种方式
import sqlite3 ''' Python提供了三种查询数据的函数: fetchone(): 获取查询结果集中的下一条记录 fetchmany(size)获取指定数量的记录 fetchall():获取结果集中的所有记录 ''' conn = sqlite3.connect("data.db") cursor = conn.cursor() userId = 5 try: sql = "select * from t_user" cursor.execute(sql) # 获取查询结果 resultOne = cursor.fetchone() print("resultOne: ", resultOne) resultTwo = cursor.fetchmany(20) print("resultTwo: ", resultTwo) resultAll = cursor.fetchall() print("resultAll: ", resultAll) # 使用占位符?,可以避免SQL注入的风险,元组作为参数传值,元组中只有一个元素时,最后的逗号不能去掉 resultWhere = cursor.execute("select * from t_user where id <= ?", (userId,)) print() print("resultWhere: ", resultWhere.fetchall()) except Exception as err: print("系统异常: ", err) finally: cursor.close() conn.close()
七: 执行结果
D:\program_file_worker\anaconda\python.exe D:\program_file_worker\python_source_work\SSO\grammar\ClassGrammarBatchOperation.py
resultOne: (1, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001')
resultTwo: [(2, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (3, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (4, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (5, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (6, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (7, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (8, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (9, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (10, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (11, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (12, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (13, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (14, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (15, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (16, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (17, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (18, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (19, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (20, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (21, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021')]
resultAll: [(22, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (23, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (24, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (25, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (26, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (27, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (28, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (29, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (30, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (31, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (32, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (33, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (34, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (35, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (36, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (37, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (38, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (39, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (40, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (41, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (42, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (43, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (44, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (45, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (46, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (47, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (48, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (49, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (50, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (51, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (52, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (53, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (54, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (55, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (56, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (57, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (58, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (59, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (60, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (61, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (62, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (63, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (64, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (65, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (66, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (67, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (68, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (69, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (70, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (71, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (72, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (73, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (74, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (75, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (76, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (77, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (78, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (79, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (80, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (81, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (82, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (83, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (84, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (85, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (86, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (87, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (88, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (89, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (90, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (91, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (92, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (93, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (94, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (95, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (96, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (97, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (98, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (99, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (100, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (101, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (102, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (103, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (104, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (105, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (106, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (107, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (108, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051'), (109, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (110, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (111, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (112, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (113, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041'), (114, 90, '老表', '北京市丰台区中关村软件园创新中心1-1051')]resultWhere: [(1, 20, '老王', '北京市海淀区中关村软件园创新中心1-1001'), (2, 23, '老李', '北京市朝阳区中关村软件园创新中心1-1011'), (3, 22, '老高', '北京市昌平区中关村软件园创新中心1-1021'), (4, 25, '老函', '北京市密云区中关村软件园创新中心1-1031'), (5, 80, '老彪', '北京市房山区中关村软件园创新中心1-1041')]文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-730192.html
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八: 更新数据
import sqlite3 ''' 对数据库SQLite3执行update操作 ''' conn = sqlite3.connect("data.db") cursor = conn.cursor() try: sql = "update t_user set name=? where id = ?" cursor.execute(sql, ('老杨', 1)) # id为1的字段更新为"老杨" conn.commit() print('执行成功!') except Exception as err: print("update时发生了异常: ", err) conn.rollback() finally: result = cursor.execute("select * from t_user where id = ?", (1,)) print("更新后的数据为: ", result.fetchone()) print("游标,数据库连接关闭,释放连接资源.....") cursor.close() conn.close()
九: 删除操作
import sqlite3 ''' 对数据库SQLite3执行delete操作 ''' conn = sqlite3.connect("data.db") cursor = conn.cursor() try: sql = "delete from t_user where id = ?" cursor.execute(sql, (204,)) # id=201记录删除 conn.commit() print('执行成功!') except Exception as err: print("删除时发生了异常: ", err) conn.rollback() finally: result = cursor.execute("select * from t_user where id = 204") for item in result.fetchall(): print("删除后的数据为: ", item) print("游标,数据库连接关闭,释放连接资源.....") cursor.close() conn.close()
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