大数据智能决策系统架构：决策系统与智能城市-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

智能城市建设是一个极具挑战性的课题。作为我国高新技术产业的龙头之一、信息化水平最高的国家之一，拥有两千多年的城市历史，面对巨大的社会、经济和科技发展需求，如何快速、有效地推进智能城市建设已经成为引领发展的绊脚石。近几年来，随着移动互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智能城市建设已经成为不可忽视的一个领域。而如何将大数据分析、机器学习、人工智能、网络安全等技术融入到智能城市建设中，实现“智能化、精准化”的决策模式，成为当下智能城市建设的热点话题。本文以“智能城市建设的决策系统”这个问题为出发点，结合现有的技术和解决方案，从技术架构层面、决策逻辑层面及决策效果评价层面三个角度阐述了当前智能城市建设的主要难点和挑战，并提出了一种新的智能城市建设决策系统的架构设计方案。

2.核心概念与联系

2.1 概念

2.1.1 数据（Data）

数据指的是一些可以用来做有用事情的信息。在智能城市建设领域，数据的获取方式多种多样。它们包括但不限于实时采集、地理位置信息、人员行为数据、环境资源数据、社会经济数据等。数据收集越来越多、数据量越来越大，人们对数据的收集和处理能力也越来越强。因此，收集的数据需要进行清洗、分析、存储、管理、可视化等一系列过程。如今，能够做到实时收集、存储、管理、处理海量数据，成为行业共识。同时，数据还存在着各种形式、维度和特点。比如，结构化数据指的是具有一定结构特征的数据，例如表格型数据；半结构化数据指的是具有一定属性特征的数据，例如视频、音频、图像；非结构化数据指的是无序的数据，如文本、微博、语音、文档等。</文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730214.html

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